2024年中国人脸识别行业现状分析及发展趋势

• 李基锦 2023年12月19日 来源：互联网 338 15
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，即人脸视图采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术和系统。

身份识别技术有多种，包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、静脉识别等。其中人脸识别技术具有快速性和高精度，无需媒介和支持，直接对人的生物特征进行识别。进出场所时，人脸识别技术能快速识别人脸信息并完成身份验证，极大地提高了通行效率。此外，人脸识别技术可以识别非生物特征的人脸信息，如面部表情、朝向、戴口罩等，因此其误差率极低。

人脸识别行业政策

2023年8月8日，为规范人脸识别技术应用，保护个人信息权益及其他人身和财产权益，维护社会秩序和公共安全，国家网信办发布《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》，向社会公开征求意见。

日前，由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口管理的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》(GB/T 42981-2023)国家标准发布，将于2024年4月1日正式实施。

本标准规定了人脸识别系统测试的一般要求，描述了人脸识别系统的功能测试方法、性能测试方法以及活体检测测试方法。适用于第三方检验检测机构开展人脸识别系统测试，开发和应用人脸识别系统的相关机构参照开展测试活动。

人脸识别行业产业链

人脸识别行业的产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分。基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持。技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成，这包括视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术。应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。

智慧交通是以互联网、物联网等网络组合为基础，以智慧路网、智慧装备、智慧出行、智慧管理为重要内容的交通发展新模式，具有信息联通、实时监控、管理协同、人物合一的基本特征。据统计，2022年中国智慧交通行业市场规模达到2133亿元，2018-2022年内年均复合增长率达13.46%。

人脸识别行业现状分析

随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人脸识别在安防、金融、交通、医疗等领域的应用不断深入，市场规模持续增长。数据显示，2022年我国人脸识别行业市场规模达到68亿元，同比增长21.4%，预计2023年我国人脸识别市场规模将达到85亿元。

智慧安防和智慧金融是人脸识别最主要的应用领域。人脸识别技术在安防领域的应用广泛，如社会公共安全领域的机场、银行、商场等重要区域的门禁系统、监控系统等，以及非公共安全领域的社区、楼宇等地的安全监控。同时，人脸识别技术在金融领域的应用也十分广泛，如身份验证、移动支付等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人脸识别技术的应用结构将更加丰富和多元化。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国人脸识别行业发展前景及投资趋势预测研究报告》分析

人脸识别行业竞争格局

人脸识别行业的竞争格局正在不断变化，随着技术的进步和应用场景的拓展，越来越多的企业加入了这个领域。在技术方面，一些大型科技公司如谷歌、微软、苹果等都在积极研发人脸识别技术，并取得了显著的进展。同时，一些创业公司也在人脸识别领域取得了突破，国内的企业如腾讯、百度、旷视科技、云从科技、商汤科技等在算法软件方面具有较高的技术实力，已经在全球范围内取得了显著的成绩。

人脸识别行业发展趋势

技术创新

随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术也将不断进行技术创新和升级。未来，我国人脸识别行业将会出现更多的技术创新，如更高精度的人脸识别算法、更加安全可靠的数据存储和处理技术等，这些技术创新将会推动人脸识别行业的快速发展。

应用领域不断扩大

3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。

产业链不断完善

人脸识别技术的产业链包括算法研发、硬件制造、软件开发、数据服务等环节。未来，随着技术的发展和应用的深化，人脸识别技术的产业链将不断完善，各个环节之间的协同效应也将更加明显。

人脸识别技术作为当今社会最为热门的技术之一，在我国已经得到了广泛的应用和推广。未来，随着技术的不断创新和升级、应用领域的不断扩大、政策支持力度的加大以及产业链的不断完善，我国人脸识别行业将会迎来更加广阔的发展前景。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《2024-2029年中国人脸识别行业发展前景及投资趋势预测研究报告》。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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