日前，由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口管理的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》(GB/T 42981-2023)国家标准发布，将于2024年4月1日正式实施。
人脸识别新国标发布
日前，由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口管理的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》(GB/T 42981-2023)国家标准发布，将于2024年4月1日正式实施。
本标准规定了人脸识别系统测试的一般要求，描述了人脸识别系统的功能测试方法、性能测试方法以及活体检测测试方法。适用于第三方检验检测机构开展人脸识别系统测试，开发和应用人脸识别系统的相关机构参照开展测试活动。
随着人工智能、深度学习等技术和算法发展，人脸识别技术的识别速度和准确率实现快速提升，逐渐商业落地。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产业链上游为基础层，包括高清摄像头、人工智能芯片、传感设备、基础算法和数据集;产业链中游主要由人脸识别算法、软件服务和软硬件系统集成服务等技术层构成;产业链下游则是具体的场景应用，如智慧安防、智能交通、移动支付等。
从人脸识别产业链上游来看，摄像头方面海康威视、大华股份等企业水平较为先进;AI芯片方面海思半导体、联发科等巨头占据领先地位;传感器企业主要包括歌尔股份、蓝思科技等。从产业链中游来看，算法软件方面我国腾讯、百度、旷视科技、依图科技等企业已处在全球领先地位;软硬件集成中安防巨头海康威视、大华股份，以及汉王科技、川大智能等企业竞争较为激烈。
据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人脸识别行业发展前景及投资趋势预测研究报告》分析
人脸识别是引领未来的战略性技术之一，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人脸识别技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。我国人脸识别起步较晚，在基础层、技术层等层面，会明显落后于一些发达国家。但得益于国家政策的大力扶持，发展至今在基础算法方面和其他国家差别并不大。
目前我国人脸识别已经广泛应用到智能手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景，随着未来技术条件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来，人脸识别的应用将进一步拓展和深化。
近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。
随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的提高，在大数据应用的带领下，人脸识别技术在智慧城市、安防市场等行业得到了广阔的应用，对此国家出台了一系列政策促进行业发展，强化人脸识别应用落地的管理。
目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。
随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。
人脸识别行业前景广阔，人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。
人脸识别行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人脸识别行业未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人脸识别行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
欲了解更多关于人脸识别行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人脸识别行业发展前景及投资趋势预测研究报告》。
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2024-2029年中国人脸识别行业发展前景及投资趋势预测研究报告
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郭梦
人脸识别行业应用领域及发展趋势分析2023 
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