信息化时代,消费者挑选、下单一辆车到上路的过程中,每一环都将伴随着电子化操作,数据安全、信息安全风险伴随其中。同时,智能网联汽车将产生海量数据,包括在行车过程中,大量的视觉、毫米波雷达、激光雷达传感器以及高精密地图搜集的地理环境信息,以及更“人性化”
智能网联成大势所趋
信息化时代,消费者挑选、下单一辆车到上路的过程中,每一环都将伴随着电子化操作,数据安全、信息安全风险伴随其中。同时,智能网联汽车将产生海量数据,包括在行车过程中,大量的视觉、毫米波雷达、激光雷达传感器以及高精密地图搜集的地理环境信息,以及更“人性化”的智能服务获取的用户隐私问题。
随着汽车智能化下半场的开启,智能网联成为大势所趋,与传统汽车通讯网相比,车联网将产生更多更复杂的数据,涉及到个人、车辆、企业以及国家的安全,加强汽车数据安全管理迫在眉睫。
车联网的概念源于物联网,即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接,提升车辆整体的智能驾驶水平,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率,提升社会交通服务的智能化水平。
车联网通过新一代信息通信技术,实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接,主要实现了“三网融合”,即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息,并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理,以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。
针对车联网安全技术研究,从网络体系角度出发,以国际电信联盟ITU-T的物联网体系结构参考模型为基础,车联网体系结构自车载终端至远端服务器可划分为感知层、网络层(传输层)和应用层。
车联网感知层是指车辆通过传感器、信息通讯等实时地收发车辆自身与交通环境相关状况信息。其实时信息交互具体包括车内驾驶系统与控制系统信息、车身驾驶环境信息、车辆位置与速度信息、车辆外部环境信息、其它车辆、行人、道路信息与整体交通系统信息等。
车联网网络层包括核心网和接入网两部分,是车辆信息接收与发射所建立的信息通信网络。核心网负责从基站到云端服务器的路由选择和数据传输,接入网主要负责车与车、车与基站之间的交互通信。传输信息从感知层获取进而提供给应用层,车联网传输层需要通过安全可靠的信息传输机制来确保通信安全进而确保应用安全、车辆安全、交通安全、人身安全。主流的车联网专用通信协议分为DSRC与LTE-V两类。
车联网应用层是车联网技术发展与创新的驱动力,应用层不仅仅包括车载信息服务类应用,更包括面向所有车辆交通的安全效率类应用和以自动驾驶为基础的协同服务类应用,依赖于人、车、路、云的全方位连接与信息交互。车联网检测行业是信息化与工业化深度融合的重要方向,是国家汽车产业转型升级由大变强的重要突破口。
车联网的快速发展对于促进汽车和信息通信产业创新发展,构建汽车和交通服务新模式、新业态,推动自动驾驶创新和应用,提高交通效率和安全水平,具有重要意义。与此同时,汽车智能网联在给用户带来更加良好驾乘体验的同时,也对车联网安全提出了新的要求和挑战。
作为新一代信息通信技术的5G,通过网络切片化、场景化,对实现车与云平台、车与车、车与路、车与人等全方位网络连接提供了巨大的助力,帮助实现车内网、车际网和车载移动互联网“三网融合”。
按照规划,国家将“推动互联网、大数据、人工智能同交通运输深度融合,加快车联网、船联网建设,构建以数据为关键要素的数字化、网络化、智能化的智慧交通体系。”
交通强国成国家级战略,智慧交通为主攻方向之一。交通强国是十九大做出的重大决策,被视作“建设现代化经济体系的先行领域”以及“全面建成社会主义现代化强国的重要支撑”,战略高度前所未有。创新发展体系是建设交通强国的八大体系之一,而智慧交通被定为主攻方向。按照规划,国家将“推动互联网、大数据、人工智能同交通运输深度融合,加快车联网、船联网建设,构建以数据为关键要素的数字化、网络化、智能化的智慧交通体系。”
据中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国车联网行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析
车联网是智慧交通落地的主要抓手,为智慧交通的推进提供了绝佳机遇。车联网当前处在政策、技术、产业的三重因素共振之上,为智慧交通的推进提供了绝佳机会。我们认为,作为智慧交通建设的主要突破口,在交通强国积极推进的大背景下,车联网行业的发展面临历史性机遇。
车联网产业链条长,产业角色丰富。从制造业角度而言,产业链中上游包括元器件供应商、通信设备提供商、汽车电子系统供应商等,下游主要是整车厂商,包括传统车企与互联网车企。此外车联网产业链中还包括大量服务业角色,如地图等软件与数据提供商、通信服务商、车内软件提供商等。
政策方面,随着车联网发展写入“十四五”规划,国务院、中国工信部、交通运输部以及国家发改委等部门相继出台加速汽车智能化、车联网基础设施建设等政策,汽车智能网联云平台作为实现车联网、自动驾驶以及汽车智能化的基础,有望迎来发展良机。技术方面,SOA架构重构汽车生态,软件定义汽车驱动车联网发展,5G网络和5G C-V2X技术的发展让车网路云互联互通成为可能,云原生技术的商业化应用推动了汽车智能网联云服务发展。需求方面,用户对汽车智能网联化的需求日益提升,汽车的定位发生改变,汽车需要在车联网驱动下满足不同场景的使用需求。
中国汽车智能网联云服务行业正处于高速发展期,车联网功能不断增加、应用场景逐渐丰富,预计2026年汽车智能网联云服务行业将突破800亿元规模,其中IaaS和PaaS的规模占比将逐渐上升。
车联网行业研究报告中的车联网行业数据分析以权威的国家统计数据为基础,采用宏观和微观相结合的分析方式,利用科学的统计分析方法,在描述行业概貌的同时,对车联网行业进行细化分析,重点企业状况等。报告中主要运用图表及表格方式,直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、供需状况等,是企业了解车联网行业市场状况必不可少的助手。在形式上,报告以丰富的数据和图表为主,突出文章的可读性和可视性,避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等,为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。
欲了解更多关于车联网行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国车联网行业市场全景调研与发展前景预测报告》。
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2022-2027年中国车联网行业市场全景调研与发展前景预测报告
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