据了解,边缘计算涉及领域多,细分领域广,市场容量大,如无人机、VR/AR设备、传感器、摄像头等设备均可作为边缘计算节点执行分析处理与存储数据的任务。随着更多联网设备的推广应用,各行业对边缘计算的需求呈现大规模增长的态势。
各行业对边缘计算的需求呈现大规模增长的态势
边缘计算是指将数据和信息移动到更靠近用户的地方。以前,大多数数据存储在由通过互联网访问的服务器组成的云中。这样做的问题是,当用户想要访问数据时,这个过程可能会很慢,因为在用户所在位置附近无法访问数据。然而,使用边缘计算,数据处理接近原始源,可以显著加快处理速度。
据了解,边缘计算涉及领域多,细分领域广,市场容量大,如无人机、VR/AR设备、传感器、摄像头等设备均可作为边缘计算节点执行分析处理与存储数据的任务。随着更多联网设备的推广应用,各行业对边缘计算的需求呈现大规模增长的态势。
相比云计算,边缘计算具备海量连接数量以及方式多样性、业务实时性、数据优化、应用智能性、安全与隐私保护等优势。
随着行业数字化速度加快,计算能力下沉是必然趋势,边缘计算全球市场规模迅速增长。随着边缘计算迅速占据中心地位,各企业都在增加在边缘计算上的支出,未来似乎很有把握。2022年边缘计算的支出预计将比去年增加14.8%,到2026年,市场有望达到178亿美元。边缘计算的未来看起来很强大,主要是因为它将允许技术创新。
随着中国5G产业的快速推进,互联网、物联网等行业全面进入了数据化的时代,车联网、智慧医疗、工业互联网、物联网、AI等应用行业逐步进入快速发展阶段,而这些产业的发展需要大量的数据计算作为支持,催发边缘计算需求。2021年,我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元,并2025年增长到1987.7亿元,年复合增长率达到47%。
据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》数据显示
中国边缘计算行业市场规模
图表:中国边缘计算市场规模(单位:亿美元)

资料来源:中研普华产业研究院整理
四、中国边缘计算行业竞争格局
我国正在大力推动边缘计算落地。我国2016年就设立了由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合倡议发起的边缘计算产业联盟。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台,推动产业开放协作促进边缘计算产业健康与可持续发展。2017年6月,中国移动、中国电信、中国联通、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》,以形成深度定制、开放标准、统一规范的边缘服务器技术方案及原型产品。
边缘计算产业链上游是软硬件基础设施提供商。硬件基础设施提供商主要是提供边缘服务器、边缘网关、智能边缘一体机等,如华为、中兴通讯、浪潮信息、中科曙光、凌华科技等企业,软件基础设施提供商主要提供边缘操作平台、边缘应用软件等,如思科谷歌等。边缘服务器是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体,有三方面需求。首先,需支持ARM/GPU/NPU等异构计算以满足不同业务应用需求,其次,需拥有统一的运维管理接口、业务自动部署能力和有效可靠的故障处理能力以满足边缘服务器部署运维需求。第三,需拥有较强温度适应能力以匹配较为复杂的环境空间。智能边缘一体机将计算、存储、网络、虚拟化和环境动力等产品有机集成到一个机柜中,在出厂时完成预安装和与连线,只需连接电源即可快速完成初始配置,具有业务远程部署、集中运维、管理简单等特点。边缘网关是部署在垂直行业现场实现网络接入、协议转换、数据采集与分析处理的设备,可在园区物联网和工业物联网等场景进行应用。同时边缘网关在不同场景下有不同形态要求,例如在园区物联网接入中需要具有温度、湿度、烟雾探测等传感器能力,在工业物联网接入中需承担设备信息、告警信息收集和上报的功能。
产业链中游的电信运营离,其处于核心地位。电信运营商针对不同的应用场景进行MEC网络的部署并提供MEC基础服务,目前为止具体有三个方面的应用,包括解决传输受限以及降低时延的本地分流业务;充分利用底层信息、基于位置并利用大数据分析的数据服务;视频QoS优化、视频直播和游戏加速等业务优化服务.根据GSMA,中国运营商的边缘计算部署分三个阶段,2018年2020年是试验及小规模定制部署,此阶段主要是私有及定制化应用,包括智慧港口、智慧园区等。2021年2023年是第二阶段,初具商用规模,将探索自动驾驶、体育赛事、游戏等公共领域,并在区域或城市部署基础设施。2024年及以后是第四阶段,边缘计算将成为主流,可以更多地应用到公共场景。此外,产业链中游还包括从事边缘计算运营和管理的服务提供商,如社区云搭建、边缘云托管等,包括网宿科技、软通动力等企业,同时,阿里云、腾讯云等云服务商,也处于产业链中游,他们将云业务拓展至边缘计算。
第三方应用和内容提供脔处于产业链下游。产业链下游企业主要是基于电信运营商提供的MEC业务平台为终端用户提供新增价值业务或者提升业务可用性。内容提供离如HBO、Netflix、CNBC等利用边缘计算可以实现不依赖任何CDN提供商进行边缘缓存内容,在网络边缘启动自己的自定义微型缓存,Netflix已经在亚马逊的AWS上进行了多年部署,同时进行 Netflix Open Connect计划,与ISP合作多年,将高流量内容托管在距离用户更近的地方,满足客户低延迟需求的同时无需客户支付额外费用。第三方应用涉及的企业包括OTT厂商如爱奇艺Youtube、Facebook,智能终端开发商,以及智能应用开发商等等。以OTT视频业务为例,OT厂商可以利用电信边缘计算PaS平合进行視频优化加速,同时能获取用户身份信息、行为习惯信息等数据以提供个性化交互式服务。此外下游智能应用开发商以及智能终端开发商将会把边缘计算更广泛地应用,例如智慧城市智能家居等领域以及可穿戴设备、车联网设备等终端设备,例如华为推出了边缘计算物联网解决方案,并成功应用在电梯物联网和电力物联网中。
受益于5G离用、数据量激增等因素,未来边缘计算市场规模将迎来高速增长。5G的技术支持下,物联网、智能家居、智慧城市等都将迎来新的发展契机,2019年全球物联网设备联网数达107亿个,同增17.58%,预计2020年有望同比增长19%达127亿个,2025年物联网设备联网数有望达到252亿个,边缘计算需求有望大幅提升。
欲了解更多关于边缘计算行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。
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2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告
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