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促进人工智能与实体经济深度融合 人工智能产业化应用新技术机遇

所谓智能经济,是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念,即由人工智能等智能技术驱动后与经济深度融合、在消费互联网转向产业互联网的背景下产生的新型经济形态。

人工智能覆盖的产业相对较广,主要包括基础层、技术层和应用层,涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟,上中下游具有较大的发展空间。目前,人工智能行业产业链明晰,可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展,如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

促进人工智能与实体经济深度融合

当前,我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。在闭幕不久的第三届中国国际消费品博览会上,很多展品融入人工智能的高科技元素,成为智能经济深度改变社会生活的一个缩影。在不久前举办的2023赛迪论坛上,与会专家也对智能经济的发展与未来趋势进行了讨论。如何把新一代人工智能作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,努力实现高质量发展,是值得关注与分析的。

所谓智能经济,是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念,即由人工智能等智能技术驱动后与经济深度融合、在消费互联网转向产业互联网的背景下产生的新型经济形态。2019年3月份中央全面深化改革委员会审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》指出,要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这类经济形态在制造业、交通运输业、服务业、商业等领域的场景化应用,创新了经济模式和业态,促进了实体经济的转型升级和提质增效,还有助于土地、劳动力生产要素紧缺以及成本上升等问题的解决,可以有效提升劳动生产率。

在生产端,智能经济主要表现为运用智能技术配置与整合生产要素,从经验驱动向数据驱动的智能管理与决策提升了资源配置的合理性和有效性;在消费端,智能经济则主要表现为智能音箱、智能家居、智能穿戴设备等具体应用场景下的智能产品,这些产品从想象变为现实,从实验室走向市场,应用场景不断拓展。数据统计显示,近年来我国智能经济规模增长迅速,2021年人工智能核心产业规模较2019年同期增长6倍多。同时,我国数字经济规模已增至2021年的45.5万亿元,居世界第二位。

根据中研普华研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示:

我国智能经济在发展过程中存在一些亟待解决的问题。比如,关键技术的创新资源分散、投入资金大,高端技术受制于人;实体经济一些领域的数字化改造尚未完成,智能化渗透还需要一些时间。对此,要有鲜明的问题意识,实事求是地根据具体情况有效把握实体经济是根基、智能经济是引擎的关系,通过数字化、智能化提升产业的效能效率,创造新价值,提升竞争力。

第一,推动智能化信息基础设施建设。加快5G、物联网、云计算、工业互联网等的建设,提高算力水平,充分释放数据要素潜能,扎实推进智能经济高质量发展。要推广智能算法的开发与应用,让高级智能算法融入开源开放的深度学习和工业互联网等软件开发中,增强智能经济软实力。

第二,强化知识产权保护。以前沿的智能科技为支撑、以算法和算力为核心的智能经济,离不开知识产权的保驾护航。应更新和完善相关的知识产权保护规则体系,增强产业化领域的智能新技术的知识产权创造保护,关注人工智能数据治理和数据基础设施建设的知识产权管理。

第三,加强有效监管。经济数据的流动尤其是跨境流动关乎国家安全、社会稳定和个人数据权益保护。当前,智能经济发展面临“大数据杀熟”“强制消费”“信息茧房”等滥用数据或算法的现象,不仅侵犯个人信息和数据权益,而且会对个体认知和决策产生不当影响,损害消费者的知情权和选择权。此前出台的网络安全法、个人信息保护法对此已经提出一些法律层面的约束。接下来,还要继续规范数据流动和算法应用,创新人工智能实时监管模式和监管体系,生产符合法律法规要求的人工智能产品和服务,构建安全的智能经济生态圈。

人工智能产业化应用加速

在业内人士看来,人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一,以生成式AI(AIGC)、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇

ChatGPT是近期国内外市场高度关注的话题。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示,AI将成为这个时代最重要的技术变革力量,ChatGTP提供了一种人工智能雏形,可以自我进化,自我学习并且跨越不同的领域。同时,它不仅仅是一个工具,也不是一个产品,而是逐步变成一个平台,这个平台上面可以有各种各样的应用,包括插件应用。

小i集团董事局主席兼CEO袁辉在出席博鳌亚洲论坛表示,ChatGPT属于认知智能板块,每一次认知智能科技的发展,都直接推动整个人工智能,乃至世界技术的进步。

袁辉认为,ChatGPT只是人工智能发展历史长河当中的一个阶段,不是全部。但是ChatGPT会给各行各业带来颠覆性推动,大模型技术、认知智能技术也会对各行各业的赋能、转型、升级,包括对工种的重新选择和淘汰。

谈及ChatGPT等AI技术带来的影响,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,一方面,AI将大大提升我们的工作效率,另一方面,AI对算力集群的诉求,也会加速云计算的发展。“大模型对大算力和高速网络有高需求,同时AI的应用也要求以云为载体,实现即插即用。AI与云融合,对云的增长空间和发展模式都将产生重大影响。”

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为,生成式AI已经形成全球性的“AI再造业务”趋势,企业迎来“智能化跃迁”的历史机遇。企业的生产经营效率和用户体验效果将会大幅提升。未来的工作模式,很可能是机器人执行人类的决定,重塑整个生产线。同时,生成式AI还将彻底改变人机交互方式,更加直接和高效。

应用广度和深度持续扩展

技术不断创新突破的同时,人工智能在持续赋能经济社会发展,成为推动产业优化升级的新动能。

教育知识图谱精准分析每个学生的学情,分别刻画学生“能力画像”,以最优化定制个人学习路径;无人矿车让卡车司机坐在舒适的办公室内,面对屏幕就可以完成矿山无人卡车的驾驶……在供需两侧的共同推动下,人工智能产业化进程加快。

根据中国信通院发布的最新数据测算,2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元,同比增长18%。

“人工智能在教育、医疗、交通、零售、能源等多个领域已经有广泛探索,其中在教育领域的应用和创新,不仅提高了教育质量和效率,更推动教育的结构性变革。”猿力科技集团党委书记、战略副总裁程群说,信息技术与教育教学深度融合,构建起高质量个性化学习体系。

袁辉认为,目前,人工智能已经在呼叫中心、建筑设计和智慧城市等一些能够产生商业回报的行业中落地生根。接下来,农业、工业、医疗将是人工智能公司快速布局的行业。“未来十年是人工智能的黄金十年,千行百业都会产生颠覆性、突破性的变化。”

《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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