2023智慧工厂行业未来发展趋势及策略研究

• 黄文玉 2023年9月22日 来源：互联网 科技日报 湖南日报 1334 87
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智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

近年来，随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被精确控制。

智慧工厂行业发展深度分析

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智慧工厂建设行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，透过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。在工业自动化领域，随着应用和服务向云端运算转移，资料和运算位置的主要模式都已经被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件，如制造执行系统以及生产计划系统的智慧化，以及连线程度日渐提高，云端运算将可提供更完整的系统和服务，生产设备将不再是过去单一而独立的个体。但将孤立的嵌入式设备接入工厂制造流程，甚至是云端，其实具有高度的颠覆性，必定会对工厂制造流程产生重大的影响。一旦完成连线，一切的制造规则都可能会改变。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，也是工业互联网时代的必然产物。智慧工厂在数字化工厂的基础上，利用工业互联网领域的相关技术和设备，加强信息管理和服务，清楚地掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干预，即时正确地采集生产线数据，以及合理地编排生产计划调控生产进度。

当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命浪潮正在席卷全球。而作为工业4.0的最大主题，智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程，我国也同样出台了诸多支持政策，推动智慧工厂的快速落地和普及——在三一重工，5G全连接工厂将生产制造、视觉管理、智慧物流、智慧园区、智能研发、智慧营销与服务等8大类共计30余个细分场景落地5G应用，切实为工厂生产制造做到“剪辫子、去机房化、少人化、数据驱动智能应用”。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。

智慧工厂行业未来发展趋势及策略研究

从市场趋势来看，智慧工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是实现企业转型升级的一条优化路径;从产品趋势来看，智慧工厂将大量应用机器人;从技术趋势方面，得益于新技术的采用，智慧工厂可以导入云端，进行云端运算与大数据分析。虽然智慧工厂行业前景广阔，发展潜力巨大，但工业演化并不是一个简单的过程，现阶段在市场上和技术上还有许多亟待解决的问题，比如：如何控制成本、如何将现实世界精准转化为数字世界，如何打通工业协议让所有的机器说相同的语言。

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