2023数字经济平台的投资经营模式分析

• 黄江 2023年10月8日 来源：新浪 1060 67
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数字经济平台的价值创造方向将进一步集中在新一代创新模式的构建、新一代产业生态的形成和新一代经济和社会形态的孵化。

近年来，随着算法、人工智能、大数据的飞速发展，数字经济平台的智能化转变将为数字经济创造价值开拓新路径。

2023数字经济平台的投资经营模式分析

数字经济平台新的价值创造路径可加强对数据的分析应用，现阶段绝大部分数字经济平台的投资经营处于“互联网+”模式，未来将更趋向于“人工智能+”模式。在追求利润和增强市场竞争力的作用下，努力提高人工智能匹配大数据的技术水平，突破目前平台经济搜集、储存、整合和分类大数据的技术手段限制，即在继续运用现有的互联网、传感器、云平台、社交媒体、定位系统等的基础上，寻找更有效率的新技术手段来搜集、储存、整合和分类大数据，从而在数据利用的基础上增强价值创造能力。进一步完善云计算、机器学习、物联网、区块链等人工智能技术，探索新的匹配大数据的人工智能技术。由于从“互联网+”模式到“人工智能+”模式具有较高的技术壁垒，需要依靠更高技术层级的头部平台发挥引领作用，从而全面带动平台健康快速发展。

数字经济平台的价值创造方向将进一步集中在新一代创新模式的构建、新一代产业生态的形成和新一代经济和社会形态的孵化。通过加强数字核心技术创新和科研成果的转化，将使我国经济发展具备数字化的生产模式和动力;通过加强落实产业数字化、数字产业化，经济产业生态将更好地融合数字经济和实体经济，放大相互资源的价值;通过完善数字经济治理及配套的法规和标准，现代社会的治理模式将会更加优化，从而催生新的社会形态和公序，创造出更多的平台经济价值。

数字经济平台主要通过规模效应以及提高撮合效率这两种机制来创造价值。

具体指标上，数字经济平台所创造的价值可从就业、消费、经济增长等方面体现。首先，数字平台在创造新增就业、优化就业结构、提升就业质量等方面发挥了重要作用。在数字产业化和产业数字化过程中，许多新产业、新业态和新商业模式被催生，带动了新就业岗位、新就业形态的快速增长。同时，数字技术进一步扩大供求匹配的范围，挖掘出更多更优配置生产力和人力资本的机会，使就业结构得以优化;数字分析为市场提供了更加科学合理的工作策划，推动工作条件改善，减轻劳动者负担。

其次，数字经济平台对消费有极大的促进作用。平台经济通过链接更多商品和服务，为消费者提供更强的搜索功能与个性化推荐工具，以降低用户搜索和比较成本，挖掘消费者需求。另外，平台企业与内部客群之间的强信任机制降低了服务消费过程的复杂程度，提高了消费者的服务消费意愿。整体来看，数字经济的快速崛起带动了信息产业、通信产业、互联网产业以及各种基于数字技术的新产业的发展，促进经济整体增长。然而，随着大量的商业新场景、新业态、新模式的持续涌现，世界经济结构也在不断调整，面对产业结构的飞速变化，数字经济平台发展也需要进一步提高。

数字经济已经成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的重要战略选择。目前主要国家的数字经济发展均在持续提速。

数字经济市场深度调研 我国数字经济规模突破50万亿元

随着数字经济成为拉动经济增长的重要引擎，我国数字经济核心产业不断壮大，新型基础设施建设优势进一步夯实。近年来,我国数字经济发展取得积极成效,新型基础设施建设优势进一步夯实,数字经济核心产业不断发展壮大,向做强做优做大的发展目标持续迈进,为技术创新和经济社会发展注入了生机活力。2022年,我国数字经济规模首次突破50万亿元。

2022年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升约11个百分点，数字经济规模同比增长7.6%，高于GDP增速5.4个百分点。

工信部数据显示，我国拥有全球规模最大、技术领先的网络基础设施，截至今年5月底，累计建成5G基站达284.4万个，蜂窝物联网终端用户超20.5亿户，在全球主要经济体中率先实现“物”连接数超过“人”连接数，算力基础设施达到世界领先水平，新型基础设施建设优势进一步夯实。

数字经济核心产业不断发展壮大，成为推动数字经济发展的重要力量。今年前5个月，我国软件业务收入超过4.3万亿元，同比增长13.3%，信息技术服务共收入2.84万亿元，其中云计算、大数据服务共实现收入4366亿元，为技术创新和经济社会发展注入生机活力。

数字金融赋能实体经济，也为中小企业发展带来机遇。重庆市原市长黄奇帆表示，解决融资难、融资贵的问题只能靠数字经济。随着第四次工业革命数字经济时代的到来，科技金融会取得巨大的成果，可以解决中小企业融资难、融资贵的问题。

面向未来，报告明确，要统筹国内和国际、发展和安全，坚持科技自立自强，以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济深度融合取得显著成效，具有国际竞争力的数字产业集群初步形成，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。展望2035年，数字经济迈向繁荣成熟期，力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系，数字经济发展基础、产业体系发展水平位居世界前列。

根据中研普华研究院《2023-2028年数字经济市场深度调研与投资前景预测研究报告》显示：

北京市日前印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元;湖北省发布的《湖北省数字经济高质量发展若干政策措施》，明确15条政策措施支持数字经济高质量发展，招引培育数字经济龙头企业;云南省聚焦数字产业化和产业数字化，印发了《云南省数字经济发展三年行动方案(2022—2024年)》。

共享交通带来出行便利、智能化车间解放工人双手、数字藏品让文物进入百姓家……伴随数字生活、数字生产而壮大的数字经济正深刻融入人们生产生活的各个方面。

据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占GDP比重提升至41.5%。

具体来看，在数字基础设施方面，截至2022年底，开通5G基站231.2万个，5G用户达5.61亿户，全球占比超60%;千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭能力。在数字政务发展方面，“一网通办”能力显著增强，大批高频政务服务事项实现了“跨省通办”。在优质服务资源共享方面，数字健康加速发展，全国远程医疗服务超过2670万人次。

冯煦明表示，数字经济不仅改变了大家的生活和生产方式，也推动产业变革加速演进。近年来，数字经济带来的发展新动能逐渐壮大，新产品、新业态加速孕育，有力推动我国经济高质量发展。

此外，值得注意的是，在总结2022年数字经济发展工作时，多个省份交出了漂亮的“成绩单”。例如，2022年福建省数字经济增加值达2.6万亿元;安徽省数字经济增加值突破1万亿元;江西省数字经济增加值也突破万亿元，占GDP比重提高到35%。

十年来，我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，总体规模连续多年位居世界第二，对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。

一是数字基础设施实现跨越式发展。统筹谋划新型基础设施建设布局，加快推动高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字基础设施建设。信息通信网络建设规模全球领先，信息通信服务能力大幅提升，算力基础设施达到世界领先水平。

二是数字产业创新能力加快提升。深入实施创新驱动发展战略，推进关键核心技术攻关，加快锻造长板、补齐短板，构建自主可控产业生态。关键核心技术取得突破，产业创新活力不断提升，数字产业快速成长。

三是产业数字化转型提档加速。深入推进企业“上云用数赋智”，加快推动工业互联网、数字商务、智慧农业发展，促进传统产业全方位、全链条转型升级。制造业数字化转型持续深化，服务业数字化水平显著提高，农业数字化转型稳步推进。四是公共服务数字化深入推进。加快推进数字政府建设，不断提升数字化公共服务水平。

AI产业即将迎来一个更加繁荣的“大航海时代”,数据将成为智能化过程中最重要的要素,包括数据获取、数据标注与存储、数据处理与清洗、数据管理等环节都将影响人工智能的水平。

2022年11月，OpenAI推出对话式通用人工智能大模型ChatGPT，全球新一轮AI创新热潮随之掀起，国内多个人工智能大模型相继推出并快速迭代。商汤科技联合创始人杨帆认为，大模型在C端、G端、B端都有大量应用场景，赋能医疗、金融、科研、制造等各行各业，将带来全新的技术迭代和场景升级，AI产业即将迎来一个更加繁荣的“大航海时代”，数据将成为智能化过程中最重要的要素，包括数据获取、数据标注与存储、数据处理与清洗、数据管理等环节都将影响人工智能的水平。

语料库建设是一件长期性、专业性的工作，需要遵循相应的质量标准和规范，并保持持续更新和扩充，以适应大模型发展的新需求和新挑战。上海数交所作为全国数据要素市场核心枢纽，在助力大模型语料库建设上具有天然的优势。上海数交所官网已经于7月7日正式上线语料库，累计挂牌近30个语料数据产品，包含文本、音频、图像等多模态，覆盖金融、交通运输和医疗等领域。

为更好打造高质量语料库、围绕语料数据共建数商生态，上海数交所牵头发起语料数据生态创新合作伙伴计划，携手首批合作伙伴上海人工智能实验室、商汤科技、中国知网、澜舟科技、OpenKG、拓尔思、新致和蜜度正式启动该计划，积极引导不同行业、不同领域、具有一定规模的高质量语料数据产品挂牌交易，推动人工智能大模型技术创新与应用落地，进一步丰富语料库多样性，助力数据要素市场建设。

数据要素在人工智能大模型的发展中具有关键性的作用，决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度。中国电子副总经理陆志鹏围绕“数据要素驱动的大模型体系”做主旨演讲，他认为，大模型技术实现高质量发展，数据有效供给是关键，亟需建设安全可信的数据底座。当前数据合规确权、计量估价、协调分配、安全隐私保护等核心难题需要破解。

大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任黄丽华表示，数据驱动三大变革，包括经济结构、创新范式、企业模式。面向大模型，数据要素市场大有可为，多层次数据要素市场的建设将提供重要助力。多层次数据要素市场的建设需要有明确的数据需求应用场景，数据要素产权制度可以提供重要支撑，合规安全机制提供保障，基于这样的一个市场，数据产品低成本、大规模可得才有可能实现，才能更好地赋能商业高效应用，促进数字化转型。未来，颠覆性创新一定是基于数据+人工智能+行业专业知识发生的。

中国知网副总经理张宏伟表示，数据是人工智能的基石，数据的质量和数量最终决定人工智能水平高低，影响其安全性、可信性。知网拥有海量高质量文本语料数据，打造可融入行业生产系统的专业知识增强大模型，同时基于CNKI知识增强大模型，将全面升级现有产品服务，推出AIGC检测等新服务，赋能知识密集型行业领域。

《2023-2028年数字经济市场深度调研与投资前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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