前沿领域“智算”需求快速增长 中国智能算力行业发展趋势

• 李基锦 2023年11月8日 来源：互联网 329 14
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工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确将稳步提升算力综合供给能力。目前，“东数西算”等重大工程加快推进，随着智能算力水平的不断提升，创新应用场景进一步丰富，各地发力做大做强算力产业竞逐“智算”，打造全新增长引擎，引领

工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确将稳步提升算力综合供给能力。目前，“东数西算”等重大工程加快推进，随着智能算力水平的不断提升，创新应用场景进一步丰富，各地发力做大做强算力产业竞逐“智算”，打造全新增长引擎，引领产业变革。

国家信息中心在2023云栖大会上，发布的《人工智能2.0时代的公共智算服务发展指南》显示，截至2023年5月，中国已发布的10亿参数以上大模型达79个，自然语言处理、机器视觉、多模态等技术取得重要突破。云算、智算、超算等协同发展，算力规模持续保持全球第二。据不完全统计，全国已投运的智算中心达到25个，目前全国有超过30个城市在建或筹建智算中心。

随着整体算力水平智能水平的提升，关键技术的不断突破，许多创新的应用场景持续落地。前沿领域“智算”需求快速增长。

智能算力行业发展现状

随着人工智能进入到大模型时代，大算力正在成为发展 AI 的重要引擎。AI 技术快速崛起，国内众多大模型产品纷纷出现，呈现出百花齐放的状态。比如百度的文心一言大模型、科大讯飞的星火大模型、阿里的通义千问、腾讯的混元，以及被寄予厚望的华为盘古大模型。这些大模型的出现，也对算力提出了更多需求。

从数据上看，我国算力发展不断提速，现已成为世界第二算力大国。截至 2022 年底，我国算力总规模达到 180EFLOPS，占全球算力规模的 31%，复合年均增长率接近 30%，算力核心产业规模达到 1.8 万亿元。

各类新应用场景的出现，国内互联网大厂相继布局 GPT 类大模型，预训练 + 持续调优 + 应用推理等都将带来大量的算力需求，对全社会的算力资源也提出更高要求。

北京提出到 2025 年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地;上海提出 2025 年数据中心要超过 18000PFLOPS，深圳则与科技部共同布局国家超算深圳中心二期项目。中国由 AI 带动的算力市场正在进入高速发展期。

国内智能算力市场

算力市场潜力巨大，我国在政策上对其发展给予充分的鼓励和支持。在政策的呵护下，国内企业加紧布局，不断加强研发和创新，将算力推向技术发展的潮头。

以华为公司为例，华为改变了传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造 AI 集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力的瓶颈。

华为此前发布的全新架构的昇腾 AI 计算集群 Atlas 900 SuperCluster，可以支持超万亿参数的大模型训练，采用全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助 800GE 端口能力，两层交换网络可以实现 2250 节点超大规模无收敛集群组网。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示

大模型的参数量及数据需求均呈现指数级增长，预计将带动智算需求大幅提升。算力是推动大模型产业化的核心动力，其发展对于人工智能技术的进步和行业应用具有决定性影响。随着大模型向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段迈进，数据海量增加、算法模型愈加复杂、应用场景的深入和发展，带动了智能算力需求的快速提升。

根据《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》预测，2026年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1,271.4EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。

近日，英伟达公布FY2024第二季度财报。报告期内：英伟达营收为135.1亿美元，创历史新高，同比增长101%，环比增长88%;毛利润为94.6亿美元，同比增长225%，环比增长104%，毛利率达到70%;净利润为61.9亿美元，同比增长843%，环比增长203%。

在数据中心业务方面，受益于生成式人工智能训练和推理需求的强劲增长，英伟达在FY2024Q2实现收入103.2亿美元，同比增长171%，环比增长141%。英伟达方面表示，针对生成式人工智能场景、采用Grace Hopper架构的GH200芯片已全面生产，CY2023Q3有望推出搭载GH200芯片的OEM服务器。同时，英伟达针对生成式人工智能模型微调场景推出了L40S服务器，并与惠普、戴尔、联想等系统制造商展开合作，L40S服务器未来有望在全球企业中得到部署。

生成式AI算力新力量

人工智能是全球热点，将在未来五到十年实现爆炸式增长。生成式AI是目前人工智能领域最热门的应用，各种大模型层出不穷，并将赋能千行百业。针对生成式AI应用的热潮，AMD带来了完整的AI 系统解决方案，支持大语言模型，为客户提供即时可用，具有极高性价比和广泛应用场景的解决方案，成为AI时代新的选择。

在“算力+大模型”的AI领域创新初期抓住机遇，在满足AI大模型快速迭代以及算力倍增需求的基础上，适度超前发展超高计算密度、超大规模算力、超快训练速度的智能算力平台。

智能算力行业发展趋势

随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟，社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告，人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地，物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地，区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地，AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。

这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力，在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度，在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展，共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。了解更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》

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