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2023车路协同行业深度调研 车路协同行业未来发展前景

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人、车、路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

近些年来,为了促进车路协同行业发展,我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策,如2022年国务院发布的《关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发,开展高速磁悬浮技术研究论证。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人、车、路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》显示:

2021年,全国27个省区已建成16个智能网联汽车测试示范区,建成开放测试道路3892公里,发放测试牌照700余张,道路测试总里程超过700万公里。从渗透率来看,乐观预测到2030年,中国L0级别、L1级别、L2级别、L3级别、L4级别自动驾驶的渗透率分别达到7%、11%、51%、20%、11%。

随着国家基础建设的投入,以及汽车的前装规模的扩大,预计2024年中国车路协同行业市场规模将达到1841.1亿元。其中路端建设规模将随着国家基础建设的投入持续增大,增幅超过车端前装规模。预计2024年中国车端前装规模将达到1171亿元,占比为63.6%;路端建设规模达到671.1亿元,占比为36.4%。

从企业维度分析,车路协同企业主要分为四大阵营:以BAT为代表的互联网科技企业;以华为为代表的ICT企业;以德赛西威、均胜电子为代表的汽车供应商;以千方科技为代表的车路协同集成商。

在共享出行方面,云控平台可以通过V2N的方式直接向车载智能终端或移动终端发送数据,如信号灯数据、交通事件数据或交通运行状况数据,帮助驾驶员或行人实现闯红灯预警、绿灯起步提醒、绿波通行等,提升交通安全和交通效率,助力实现碳达峰与碳中和。

这一系列标准从应用场景、信息交互等技术维度,形成“人-车-路-云”闭环标准体系,同时兼容当下,面向未来,为辅助驾驶和自动驾驶各等级车辆提供全链路车路协同服务,并为智能交通和智慧城市提供数据服务和应用支持,将支撑标准化的互联互通平台体系的构建,推动车路协同自动驾驶的应用落地,助力我国自动驾驶和智能交通产业的快速发展。

车路协同行业相关政策规定

2020年4月,广州南沙明珠湾内的车路协同系统与智慧路灯结合,通过传感器与“城市大脑”实现连结,建设基于5G网络下的智慧城市车路协同系统,为未来之城的高效安全出行系统提供解决方案,实现招手就能搭乘无人驾驶出租车的设想。2020年9月,由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。

2020年广州南沙区开放测试路段全市最多。南沙区智能网联汽车测试先行试点区建设起步早,目前,南沙区已累计开放测试道路90.7公里,约占全市开放测试道路总里程的58%,位居全市第一。已搭建南沙明珠湾区灵山岛尖的智能驾驶物联感知基础平台,可对道路上行人、车辆、路况信息、天气信息等进行全方位的感知。

2022年1月,工业和信息化部正式批准发布由百度牵头编制的《基于车路协同的高等级自动驾驶数据交互内容》(YD/T3978-2021)通信行业标准;同期,中国智能交通产业联盟(C-ITS)正式对外发布由百度牵头编制的《车路协同信息交互技术要求第1部分:路侧设施与云控平台》(T/ITS0180.1-2021)、《车路协同信息交互技术要求第2部分:云控平台与第三方应用服务》(T/ITS0180.2-2021)两项团体标准。车路协同系列标准提出了“人-车-路-云”深度融合的车路协同系统,并规定了系统中车辆与车辆、路侧设施与车辆、路侧设施与云控、车辆与云控、云控与第三方平台等各类对象之间的信息交互内容,为构建“人-车-路-云”深度融合与互联互通的技术体系奠定了基础。

2022年5月24日,云南省工信化厅官网发布了《关于“十四五”推进云南省车路协同自动驾驶试点示范建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)明确,将在宁香高速公路、澄华高速公路、昆明长水国际机场高速公路、大理洱海生态廊道、云南交通运输职业学院园区道路5条路段试点车路协同自动驾驶。《指导意见》对车路协同自动驾驶试点示范建设提出目标,到2025年,全省智慧交通建设水平将大幅提升,应用模式不断拓展,逐步实现高级别自动驾驶商业应用,L4级别智能车辆在特定领域开始试运行,车路协同交通综合信息平台建设取得重大进展,力争把云南建设成为国家级车路协同自动驾驶产业集聚区。

2023年3月27日,阿里云、高德在京发布“车路协同导航与产业服务”解决方案,带来融合感知、路网多级云控、数字孪生仿真、普惠车路协同等能力升级,让智慧出行变得更普惠,年内将在全国高速推广。

车路协同行业未来发展前景预测

《数字交通“十四五”发展规划》要求,“十四五”期间要推动一批自动驾驶、智能航运测试基地和先导应用试点工程建设;完善自动化分拣设施、无人仓储、无人车和无人机配送;协同建设车联网、船联网,推动车用无线通信技术应用;推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定,加强相关通信接口和协议统筹。

预测,到2030年,中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善,C端需求将被逐渐释放,同时伴随着自动驾驶市场机制的形成,产业链愈加成熟,智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。车路协同是智慧交通的根基之一,通过5G和C-V2X等技术,将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,对智慧交通建设起到至关重要的作用。

中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》。

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