车路协同行业深度调研：预计到2030年车路协同硬件市场规模将达1400亿元

• 吴亚楠 2023年11月16日 来源：互联网 647 37
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单车智能解决汽车自身的智能化问题，车路协同是帮助汽车自身的智能化，是一种赋能关系。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说。从企业端来看，发展车能路云正逐渐成为行业趋势。

近年来，我国大力推行智能交通基础设施等新基建建设，车路协同是自动驾驶与新基建的交汇点，也是新基建在自动驾驶行业的重要投资。车路协同是智慧交通的根基之一，通过5G和C-V2X等技术，将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合，实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互，对智慧交通建设起到至关重要的作用。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》显示：

车路协同行业深度调研

长期以来，自动驾驶的未来是单车智能还是车路协同，各方观点争论不休。不过近来业界逐渐形成共识——赋能补短，协同发展。单车智能解决汽车自身的智能化问题，车路协同是帮助汽车自身的智能化，是一种赋能关系。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说。从企业端来看，发展车能路云正逐渐成为行业趋势。

自动驾驶被视为汽车科技“皇冠上的明珠”，长期面临技术路线之争与商业化落地难的困境。今年以来，多地在自动驾驶商业化试点上动作频频，且取得一定成果。

持续深化智能网联汽车测试场景布局，探索自动驾驶可持续、可复制、可推广的商业化路径，加速推进智能网联汽车规模化的示范运营。在中心城区的特定时段、路段试点运营自动驾驶公交。除了提升单车智能能力，车路协同也是推进自动驾驶落地的关键所在。

2022年交通运输部组织开展智能交通先导应用试点，自动驾驶方面重点围绕公路货运、城市出行服务、物流配送、园区内运输、港区作业等典型应用场景，布局了14项试点任务。

一年来，试点取得积极进展，百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余辆，自动驾驶应用的规模效应渐显。北京、上海、广州等城市实现了自动驾驶出行服务准商业化运行，天津港(600717)、上海港、厦门远海码头等试点单位部署了200余台自动驾驶集卡或自动驾驶水平运输设备，实现了常态化运行。

10月20日，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，下一步，将深入实施《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》，推动新能源汽车产业高质量发展。加快制定调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，启动公共领域车辆全面电动化先行区试点、智能网联汽车准入和上路通行试点，深入开展新能源汽车下乡活动，持续做大国内市场基本盘。开展城市级“车路云一体化”示范。

《中国移动车路协同算力网络白皮书(2023)》提出：在高新技术的加持下，车路协同呈爆发式发展态势。车路协同的基础是人车路云等多重要素信息的互联互通，需要泛在融合的连接、标准化的协议和接口、可靠的网络质量，满足人车路云间的泛在互联。

其次，白皮书重点提出了车路协同算力网络架构和能力体系，基于车、路、云融合一体，网算融会贯通，业务支撑能力融合开放，提供融合端边云的算网架构，构建“连接+算力+能力”的工业数智底座，在5G+V2X融合、算力的多级协同和算网行业基础能力应用方面做出了阐述，致力于实现车路协同全要素在物理空间和信息空间的融合一体。

车路协同行业市场规模

当前中国出行产业正在进入加速变革期，电动化、智能化的浪潮席卷出行产业，提升城市基础设施智能化水平，加快智能网联汽车产业发展，已成为国家推动“双智”发展的重要目标，车路协同将为智慧交通的建设奠定发展基石，驱动构建现代化的智慧城市体系，践行交通强国发展战略。

智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分，IT建设支出占比约为27%，中国智慧交通技术支出为432亿元左右，2024年，中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。预计，到2030年，车端硬件设备可以达到4万亿元的市场规模，车路协同行业硬件设备达1400亿元的市场规模。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的车路协同行业报告对中国车路协同行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了车路协同市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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