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全媒体行业报告 全媒体行业分析

随着大数据、人工智能、云计算等互联网技术以及5G等移动通信技术的快速发展与应用落地,媒体行业发展正式迈入智慧时代,智慧融媒成为媒体融合发展的新阶段。

党的二十大报告指出,加强全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局;健全网络综合治理体系,推动形成良好网络生态。随着大数据、人工智能、云计算等互联网技术以及5G等移动通信技术的快速发展与应用落地,媒体行业发展正式迈入智慧时代,智慧融媒成为媒体融合发展的新阶段。

从《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》中“要以先进技术引领驱动融合发展,用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术革命成果”到《“十四五”文化发展规划》中“加快推进文化和科技深度融合”,技术要素在智慧融媒建设中的活力进一步释放。

全媒体行业分析

全媒体就是数和象在天、地、人之间变动和周流而建立的备包有无的媒体形式,指媒介信息传播采用文字、声音、影像、动画、网页等多种媒体表现手段(多媒体)。

“全媒体”具有以下几个特点:

1、“全媒体”是人类现在掌握的信息流手段的最大化的集成者。从传播载体工具上分可分为:报纸、杂志、广播、电视、音像、电影、出版、网络、电信、卫星通讯等等;从传播内容所依重的各类技术支持平台来看,除了传统的纸质、声像外,基于互联网络和电讯的WAP、GSM、CDMA、GPRS、3G、4G及流媒体技术等等。

2、“全媒体”并不排斥传统媒体的单一表现形式,而且在整合运用各媒体表现形式的同时仍然很看重传统媒体的单一表现形式,并视单一形式为“全媒体”中“全”的重要组成。

3、“全媒体”体现的不是“跨媒体”时代的媒体间的简单连接,而是全方位融合——网络媒体与传统媒体乃至通讯的全面互动、网络媒体之间的全面互补、网络媒体的自身的全面互溶,总之“全媒体”的覆盖面最全、技术手段最全、媒介载体最全、受众传播面最全。

4、“全媒体”在传媒市场领域里的整体表现为大而全,而针对受众个体则表现为超细分服务。

传媒产业是生产和传播各种以文字、图片、语言、影像等符号形态的内容产品以及提供各种信息服务的企业或机构按照市场化方式形成的企业集群。自1979年恢复广告经营以来,伴随着改革开放的进程,我国传媒机构沿着产业化路径不断前进,逐渐成长为一个庞大产业。

目前我国传媒产业在技术和政策的引导下加速融合发展,传统媒体在竞争中积极探索转型发展,网络媒体占比不断提高。

《2023年广电全媒体蓝皮书数据报告》显示,大视听产业创新驱动发展态势明显,广播电视和网络视听核心层产业结构持续优化、稳定增长,实际创收收入首次超过万亿元;2022年全国广播电视行业稳中向好,总收入12419.34亿元,同比增长8.10%。广播电视和网络视听业务实际创收收入10668.52亿元,同比增长10.29%。网络视听成为大视听产业发展主引擎,2022年收入为4419.80亿元,同比增长22.95%,占广播电视和网络视听实际创收收入的41.43%。“视听+”发展动力强劲,大视听产业规模和边界不断扩大,形成另一个万亿级产业新版图,大视听产业正成为数字文化产业中最具显示度和增长性的新兴产业之一。

据中研产业研究院《2022-2027年中国全媒体行业市场前景预测及投融资战略咨询报告》分析:

十四五期间,我国媒体融合发展进入新阶段。5G、大数据、人工智能等新技术不断被应用到新闻传播领域的各个环节,成为媒体智能化的基础设施。

2022年,百度联合人民网发布共建的行业大模型——人民网-百度·文心,旨在顺应内容与技术发展,打造全媒体时代内容科技创新引擎。

据介绍,人民网-百度·文心大模型由百度与人民网舆情数据中心联合打造。该模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0,引入人民网舆情数据中心在传媒行业积淀的行业知识与任务样本数据,结合双方在预训练大模型技术和传媒领域业务与算法的经验推出,目前已经在人民网舆情数据中心的新闻摘编报告生成等重要应用场景上验证,取得了比较明显的效果提升。

未来,行业大模型还将用于新闻事件抽取分析、新闻评论聚合分析、新闻信息个性化推荐等更多领域,全面提升大模型对传媒领域任务的适配能力。作为传媒领域的AI基础设施,模型将实现各个细分场景的应用,支持多个业务场景应用,加快传媒行业融合发展步伐。

我们的报告对我国全媒体行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外全媒体行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。

想要了解更多全媒体行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国全媒体行业市场前景预测及投融资战略咨询报告》

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