我国商业智能的未来发展趋势:(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中,商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示:
近年来,BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例,根据帆软数据统计,2018年,中国大数据BI(纯软件销售收入,不含项目实施、项目运维)市场规模达16.6亿元,同比增长25.8%。BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势,主要由于各行业数字化转型进程加速,企业对BI需求增加,且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域,使得BI更容易获得资本的青睐,近年来,BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势,截止至2022年11月投融资数量为10件。
我国商业智能的未来发展趋势:(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中,商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外,通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略,避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流,能够自动化解决用户的困难,商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述,未来商业智能的应用具有更广泛的空间。
随着数字化浪潮的持续汹涌,企业同时面临着挑战和机遇:一方面行业竞争加剧,数字化转型成为企业提升竞争力的必要手段;另一方面作为目前我国经济的重要组成部分,数字经济又受到来自多方面的重视和扶持。企业数字化转型离不开专业的信息化建设,商业智能(BI)作为信息化建设中的关键一环,在企业数字化转型升级过程中将持续发挥重要作用。
随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用,现今商业智能行业正处于上升通道,已进入爆发突破发展阶段。2023年,商业智能行业取得了重大发展,多种工具和方法已经涌现,大数据分析和可视化系统已经成熟,人机混合智能分析正在迅速发展,具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。
随着大数据、云技术的发展,政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看,政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此,要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来,企业将持续投资于商业智能平台,以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求,同时又能节省大量人力物力,因此将成为企业发展的重要工具。
IDC预测商业智能,到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来五年市场复合年增长率(CAGR)为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响,短期内,国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。 预计到2026年,本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。
本报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。
报告还综合了商业智能行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于商业智能产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国商业智能行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
了解更多行业数据详情,可以点击查阅中研普华产业研究院的《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。
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2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告
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