2024年大数据产业现状及未来发展趋势分析报告

• 陈观秋 2023年12月6日 来源：智通财经 百度 306 12
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近年来，我国经济快速发展，带动了大数据行业基础设施的逐渐完善。数据中心和云计算平台的大量涌现、5G等移动通信技术的兴起、公共无线网络的普及和网络带宽服务的不断优化都将为大数据行业的发展提供肥沃的土壤。

大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。随着数据量、数据算法等复杂度的提升，现有开源版软件将不足以支撑企业对大数据处理的要求，更多企业开始对数据查询、数据分析等应用产生商业化定制需求，进一步增大对大数据软件市场的投资。

大数据被认为是继信息化和互联网后信息革命的又一次高峰，"跨界、融合、基础、突破"是大数据落地的关键，大数据在"产业化、行业化、智能化"方面不断赋能实体经济，成为产业关注重点。

大数据概述

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

从大数据产业链上下游来看，大数据行业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据行业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据行业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

在日常生活中，大数据无处不在，它既包括人们在线上的搜索习惯、社交习惯、购物习惯，也包括人们线下行动的地理位置信息等。大数据的发展和完善给国民经济的发展带来了新的推动力。对于商业企业来说，大数据能更加精准地挖掘用户的真实需求，实现企业经营业绩的提升。

大数据一个很显著的应用就是能够做到从已知判断未知，把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

近几年来，大数据技术已经渗透到各个行业，形成了大数据产业，这以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。

大数据产业现状及未来发展趋势分析

IDC最新数据显示，2022年全球大数据IT总投资规模约为2,471亿美元，2027年预计接近5,280亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为16.4%。聚焦中国市场，IDC预计，2027年中国大数据IT投资规模有望达到430亿美元，全球占比约8%，五年复合增长率约为21.5%，增速位居全球第一。

从技术维度来看，大数据软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，支出增速位居技术市场第一。IDC预测，大数据软件市场将在2025年超越硬件市场，成为中国大数据技术市场投资流入最多的子市场，2027年软件市场规模超160亿美元。

聚焦大数据服务市场，2027年中国市场对大数据服务支出规模近140亿美元，位居技术市场第二。面对全球服务市场增速放缓的大趋势，中国大数据服务市场将以两倍于全球平均水平的五年CAGR稳步增长。

IDC预计，在五年预测期内，专业服务仍是对大数据投资最多的行业。此外，电信、金融和政府也将成为对大数据技术市场支出规模较大的行业，支出合计近整个市场的六成。

IDC调研发现，数字化成熟度较高的电信、金融和政府行业大数据应用已较为普遍，逐渐发展成存量竞争市场。而中国作为工业大国，能源和制造作为增量市场开始成为厂商开展竞争的第二战场。与相对成熟的行业相比，中国制造业有着更为广阔的客户和市场基数，但同时厂商也面对着细分市场需求差异化、市场空间碎片化、客户认知不一致、缺少行业Know-How等诸多挑战。技术层面，制造业大数据包括IT运营数据和OT生产数据的企业内部数据，以及采购、销售和行业数据在内的企业外部数据，数据间的融合和价值挖掘更为复杂。

据IDC数据显示，2022年中国制造行业大数据解决方案总市场份额达到21.3亿元人民币，华为云、阿里云和美林数据(831546.BJ)位列市场前三，东方国信、新华三、滴普科技分列第四到第六。

据中研产业研究院《2024-2029年大数据产业现状及未来发展趋势分析报告》分析：

工业大数据是工业企业向数据驱动转型的必由之路，因此该市场吸引了传统工控服务商、企业服务软件厂商、新兴工业大数据服务商和云服务商的深度参与。

制造企业可结合未来规划、现有业务规模、IT现状和预算选择合适的厂商及解决方案。

IDC中国制造行业研究经理杜雁泽表示，不同业务规模制造企业解决数据融合的方式并不相同。大量中小规模的制造企业可以采用原生一体化IT应用，尽量从源头减少数据孤岛，或者通过主数据管理MDM实现现有有限异构系统之间数据的互联互通;大型、集团型制造企业则更需要统一规划，先完成企业级别的组织和流程支撑体系、数据标准体系等数据治理工作，再将其固化在企业级的大数据平台中，为数据驱动的大数据和AI应用打好数据基础。

近年来，我国经济快速发展，带动了大数据行业基础设施的逐渐完善。数据中心和云计算平台的大量涌现、5G等移动通信技术的兴起、公共无线网络的普及和网络带宽服务的不断优化都将为大数据行业的发展提供肥沃的土壤。

"十四五"以来，大数据产业步入"集成创新、快速发展、深度应用、结构优化"的新阶段，数据要素市场建设，技术集成创新，产业知识化转型成为发展重点，大数据深度赋能经济社会高质量发展的成效愈发显著。

当前，数据已成为重要的生产要素。工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》明确，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

在未来的几年中，这个行业将会面临哪些新的挑战和机遇?大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来大数据业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找大数据行业的投资商机。

想要了解更多大数据行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年大数据产业现状及未来发展趋势分析报告》。

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