算力行业分析：2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元 同比增长超80%

• 黄文玉 2023年11月30日 来源：互联网 央视新闻 IDC 通信院 1022 65
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算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是计算的词根，表达“算”的含义，-utility是效用、实用的意思。

2023人工智能计算大会在北京开幕，会上发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2023年我国人工智能算力市场规模快速成长壮大，人工智能的蓬勃发展正在为各行各业带来全新赋能。《报告》从产业规模、行业算力变化、算力发展趋势等多个维度，量化反映出人工智能算力正在加快成为创新力。从市场规模看，2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元，同比增长82.5%，人工智能算力需求快速增长。

算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是计算的词根，表达“算”的含义，-utility是效用、实用的意思。computility用来表达计算的能力，即算力。在一台经典的数字计算机中，中央处理器(CPU)包含了运算器和指令控制器，其中运算器承载了主要的运算功能。算力的狭义定义是一台计算机具备的理论上最大的每秒浮点运算次数(FLOPS)。但是，计算机不光具有运算能力，还有数据存储与访问能力、与外界的数据交换能力、数据显示能力等。

智能算力市场发展现状分析

目前，全球互联网、大数据市场主要分布在亚洲地区，亚洲市场对于算力网络的需求最大，其占比达到了43.9%，其次是欧洲市场和北美市场，分别占全球市场的22.6%和18.6%。其他地区占比14.9%。中国算力网络下游应用主要为互联网、政务、服务、电信、金融、制造、教育等，其中占比最重为互联网，占比49.7%，其次为政务，占比12%，第三为服务业，占比10%。电信占比7.2%，金融、制造、教育领域合计占比13.9%。

能力是需要度量的，对一台计算设备能力的度量和其处理信息的类型有关。比如，在高性能计算中用每秒双精度浮点计算来度量其算力;在人工智能场景中用单精度、版精度或整数来度量其算力;在比特币中用挖矿机每秒钟能做多少次哈希(hash)碰撞来度量其算力，挖矿算力即计算哈希函数输出的速度;在高通量场景中，度量算力的标准是每秒处理的字节数。

近年来随着大数据治理、智慧城市、智能制造、自动/远程驾驶、AR/VR/XR导航和区块链共识等新一代信息技术应用的蓬勃发展，新型计算模式层出不穷，算力资源需求日益旺盛，驱动算力网络高速发展。2022年上半年，我国算力网络行业市场规模为360.13亿元。2017-2021年复合增长率为54.55%。一方面，算力网络的建设对智能化需求的提升将进一步推动智能算力的增长;另一方面，终端场景的智能化要求也逐步提升。根据数据显示，中国算力网络市场结构中，占比最重的为智能算力，占比51%，其次为基础算力，占比47%，超算算力占比2%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

算力网络自2019年诞生至今已有3年多，在产业界的共同努力下，算力网络技术研究在国际和国内都取得了显著的进展。根据数据显示，2017年全球算力网络市场规模为62.87亿美元;随着市场需求持续扩大，到2021年全球算力网络市场规模达到了231.68亿美元，2017-2021年复合增长率达到了38.55%。2022年上半年全球算力网络市场规模为135.62亿美元。

根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。根据中国信通院援引的IDC数据，2025年全球算力整体规模将达3300EFlops，2020-2025年的年均复合增长率达到50.4%。结合华为GIV预测，2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力规模达到56ZFlops，2025-2030年复合增速达到76.2%。

GPT-4多模态大模型将引领新一轮AI算力需求的爆发，超大规模数据中心及超算数据中心作为泛AI领域的重要基础设施支持，其数量、规模都将相应增长，带动整个算力基础设施产业链(如高端服务器/交换机、CPO技术、硅光、液冷技术)的渗透加速。

智能算力行业未来发展趋势

据IDC数据，2022年全球AI服务器市场规模为176亿美元，预计到2025年全球AI服务器市场将达到318亿美元，折合人民币约2000亿元，预计23-25年CAGR将达19.5%。2022年中国AI服务器行业市场规模为380.3亿元，，预计23-25年CAGR将达19.0%。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟，社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告，人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地，物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地，区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地，AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。

这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力，在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度，在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展，共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。

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