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人脸识别行业发展趋势及投资前景机遇分析2024

为确保人脸识别行业数据精准性以及内容的可参考价值,我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解人脸识别行业的发展态势,

人脸识别行业是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破,人脸识别也获得高速发展,市场潜力不断释放。

根据顶象发布的《人脸识别安全白皮书》数据显示,2021年中国人脸识别市场规模已超过56亿元。另一份报告指出,人脸识别市场规模从2016年的5.0亿元人民币增长至2019年的95.8亿元人民币,期间的年复合增长率高达166.9%。这显示出中国人脸识别行业的迅速发展和巨大潜力。

在产业链方面,人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1:N和M:N三种模式。人脸识别技术的应用场景也在不断拓展,目前主要与智能安防和金融领域结合较深,其他领域的人脸识别应用仍在开发进程中。

为确保人脸识别行业数据精准性以及内容的可参考价值,我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解人脸识别行业的发展态势,以及创新前沿热点,进而赋能人脸识别从业者抢跑转型赛道。

人脸识别行业市场现状分析

人脸识别产业链上游为基础层,包括高清摄像头、AI芯片、传感器等硬件支持,人工智能、机器学习等算法支持以及数据支持;中游主要由人脸识别算法、软件、系统服务等技术层构成;下游为应用层,包括智能安防、智能交通、移动支付智慧城市等。

我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元,预计到2024年市场规模将突破100亿元。2018年,人脸识别行业投资规模达187.15亿元,同比增长50.6%,为近年来的最高值。

目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究,拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务,应用场景不仅包含安防、门禁等领域,同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

近年来,作为人工智能领域最具商业价值的技术方向,人脸识别在安防、金融、交通、教育等领域实现广泛应用,但在技术和应用层面仍存在安全挑战,漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题屡屡成为社会焦点。因此,作为人工智能领域国家级检测机构,AI国检中心就人脸识别系统安全启动测评工作,对市场主流人脸识别产品实施监督检验,规范人脸识别产业健康发展。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

近年来,生物识别技术日趋成熟,应用场景不断拓展,市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下,生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示,2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元,同比增长19.2%。

人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储,因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过,随着技术进步,云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的,就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。

目前,全球人脸识别专利受理主要分布在中国,人脸识别专利主要受理局55911家;美国、日本、WIPO、韩国分别有20552家、17517家、8835家、7867家。

人脸识别测温系统产品已广泛研究应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业管理单位等领域。随着技术的进一步发展成熟和社会认同度的提高,人脸识别系统将应用在我们更多的领域。人脸识别可视智能锁逐渐成为新的产品趋势,消费者对人脸可视锁的热度持续攀升,人脸可视锁也快速发展起来。

人脸识别行业市场机遇分析

随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的稳步踏进,人脸识别技术得到了广阔的应用,行业快速发展,随之而来的就是人脸识别技术被滥用的现象层出不穷。为了支持、规范行业的发展,国家有关部门陆续出台了一系列相关政策,为行业的发展提供了良好的政策环境。

人脸识别行业是一个快速发展的行业,随着人工智能、计算机视觉等技术的不断进步,人脸识别技术的应用范围越来越广泛。

目前,人脸识别技术已经在多个领域落地,尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作,通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展,推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展,实现人脸识别创新。

未来趋势:未来,人脸识别技术将继续发展,应用场景也将更加广泛。同时,随着5G、物联网等技术的不断发展,人脸识别技术将与这些技术相结合,形成更加智能化的应用场景。

总的来说,人脸识别技术的优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大,人脸识别行业的前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,未来市场规模将继续扩大。

人脸识别行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析人脸识别未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘人脸识别行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年人脸识别行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》

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