2024人工智能产业链供需布局：长三角重点城市加速布局人工智能

• 吴亚楠 2024年2月21日 来源：互联网 912 57
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2024年，长三角整合的潜力可为区域经济注入动能，产业升级将带动新一轮的技术和资本投入，催生新产业、新业态和新模式，智能制造、生物医药、新能源等前沿产业发展迅速，国际合作和贸易空间有望扩大。

人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术，伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以人工智能为代表的新一代信息通信技术正成为引领我国经济高质量发展的重要引擎。

近年来，人工智能(AI)在技术发展、数据驱动、政策支持等方面取得了显著进展，加速与各垂直行业深度融合，正在为我国高质量发展注入新动力，提供新动能，创造新优势。

长三角重点城市加速布局人工智能

2月18日，长三角三省一市省级层面纷纷召开“新春第一会”，随后南京、杭州、苏州、常州等长三角多个重点城市也召开春节后首个会议，新质生产力成为关键词之一。

长三角三省一市作为中国经济挑大梁的省份，面临着一些经济发展共性问题，如何稳预期、稳增长、稳就业，让市场和经济“热起来”是关键命题。

从区域来看，2024年沪苏浙皖有各自个性化的发展重点，上海延续以往主题，强调营商环境优化;江苏明确工作重点，发力产业科技创新;浙江延续“八八战略”，但由去年侧重深化改革开放转为今年强化人才队伍建设;安徽则强调营商环境与民营经济“两手抓”。

改革开放以来，中国特色社会主义市场经济是通过有为政府、有效市场两者结合形成的。当前世界面临大变局，国际形势不确定性增加，国内更需要稳住自身，以高质量发展应对各项变化。

张春龙认为，2024年，长三角整合的潜力可为区域经济注入动能，产业升级将带动新一轮的技术和资本投入，催生新产业、新业态和新模式，智能制造、生物医药、新能源等前沿产业发展迅速，国际合作和贸易空间有望扩大。

“与此同时，全球经济复苏的不确定性，特别是国际政治经济局势的复杂多变，可能对外贸造成影响;生态环境的保护和经济的可持续发展之间的平衡需要进一步处理;新旧动能转换阵痛，需要保证经济稳定过渡。”张春龙也提出长三角共同面临的挑战。

此前，中央经济工作会议对2024年经济工作定调，传递出更积极的政策信号，提出“稳中求进、以进促稳、先立后破”方针，在九大任务中优先提出以科技创新引领现代化产业体系建设。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能产业链供需布局与招商发展策略深度研究报告》显示：

人工智能产业链供需布局

在宏观层面，人工智能对高质量发展的作用表现在：首先，通过驱动消费结构升级，有效释放消费需求潜力。随着居民个性化、品质化、多元化消费需求的不断提升，人工智能应用为消费者提供内容多样、科技内涵丰富的全新消费体验，使消费者在体验过程中获得更大的满足感，驱动消费结构升级。同时，人工智能技术的应用使个性化定制、网络化协同、服务型制造、远程化服务等新模式、新业态大行其道，有效满足消费者个性化需求，源源不断激发和释放社会消费需求潜力。

人工智能(AI)成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。人工智能技术的应用领域正在不断拓展。在医疗、教育、金融、制造、安防、交通等各个行业和领域，人工智能技术正在帮助提升效率、降低成本、优化体验、创造价值。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的应用领域还将进一步扩大。

人工智能行业的产业化程度正在不断提升。全球范围内，人工智能企业数量不断增加，市场规模持续扩大。同时，人工智能产业链也在不断完善，涵盖了基础层、技术层和应用层等各个环节。在中国，人工智能产业规模也在快速增长，成为全球人工智能领域的重要力量。

各国政府纷纷出台政策支持人工智能行业的发展。例如，中国政府在《新一代人工智能发展规划》中提出了到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步的目标，并制定了多项政策措施来推动人工智能产业的发展。同时，资本市场也对人工智能行业给予了高度关注和支持，为行业的快速发展提供了充足的资金保障。

湖北奋力打造全国人工智能产业发展高地

奋力打造全国人工智能产业发展高地，加快培育新质生产力，为推进中国式现代化湖北实践提供坚实支撑。未来已来、时不我待，要切实增强责任感使命感紧迫感，以超常规举措加快人工智能产业发展。

近年来，湖北省大力发展人工智能产业，形成了涵盖上游基础层、中游技术层、下游应用层的全产业链条，全省人工智能企业达到680家以上，2023年核心产业规模超过700亿元，同比增长30%以上，呈现加速发展势头。

算力基础设施在Sora趋势下的发展之路

在AI技术迅猛发展的当下，算力基础设施提供商面临着前所未有的发展机遇。随着AI大模型，如Sora，不断推动技术革新，对高性能计算资源的需求也在急剧上升。这一趋势迫使算力提供商不断进行服务的优化和升级以应对市场对高效、可靠算力服务日益增长的需求。

除了对算力硬件进行必要的升级之外，这些公司还面临着为未来的定制化服务和特定市场需求开发新方案的挑战。这要求他们不仅要投资于高性能数据中心的建设和现有设施的升级改造，以提高能效和扩展性，还需要发展云计算和边缘计算服务，为需要高实时性的应用提供低延迟、高带宽的计算解决方案。

此外，为了回应全球对环保和可持续发展的关注，采用如液冷、风冷等先进的节能技术来降低数据中心的能耗，已成为行业发展的重要趋势。通过这些措施，算力基础设施提供商不仅能够提供更为高效和环保的服务，还能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。在人工智能(AI)技术飞速发展的大背景下，尤其是随着AI大模型如Sora等的兴起，对算力基础设施提供商而言，这无疑带来了空前的发展契机。未来，算力基础设施供应商的前瞻布局、创新实践无疑成为行业前沿的中坚力量。

人工智能发展机会

人工智能系统的训练和运行需要大量的数据，这包括个人信息、企业数据等敏感信息。因此，数据隐私和安全问题成为人工智能行业的重要挑战。如何确保数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和滥用，是人工智能行业需要解决的重要问题。这意味着人工智能系统可能超出人类的控制范围，做出不可预测的决策或行为，可能导致严重的后果，甚至对人类社会造成威胁。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

2023年，全球掀起以生成式人工智能技术、大模型为代表的行业浪潮，人工智能迈向全面应用新阶段。在政策支持与技术变革的双重机遇下，国内人工智能企业快速发展，作为数字经济赛道上的新质生产力，推动新一轮科技革命与产业变革。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多人工智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能产业链供需布局与招商发展策略深度研究报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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