近来，随着L3自动驾驶乘用车辆上路的尝试逐渐展开，4D毫米波雷达的关注度再次升温。恩智浦全球资深副总裁、大中华区主席李廷伟表示，当前中国的自动驾驶渗透率和商业化步伐正在加速，新的风口正在形成。
毫米波雷达与激光雷达、车载摄像头等硬件设备一起担负着采集车辆周边交通环境数据的使命，通过数据采集可以让自动驾驶汽车“看”清楚路况，从而根据周围环境随时做出决策，确保安全驾驶。与激光雷达、摄像头相比，毫米波雷达具备全天候探测能力，即使在雨雪、尘雾等恶劣环境条件下依旧可以正常工作，再加上可以直接测量距离、速度、角度等，成为自动驾驶中重要的传感设备之一。
近来，随着L3自动驾驶乘用车辆上路的尝试逐渐展开，4D毫米波雷达的关注度再次升温。恩智浦全球资深副总裁、大中华区主席李廷伟表示，当前中国的自动驾驶渗透率和商业化步伐正在加速，新的风口正在形成。
一方面，L2+级别的自动驾驶规模量产不断猛增，并逐步向L3级过渡;另一方面，高级自动驾驶的商业化应用也正在干线物流、港口、矿山等特定场合逐步展开。在自动驾驶多点开花的背后，作为感知层的重要组成，车载毫米波雷达也从幕后站到了聚光灯下，成为备受关注的热点。
根据中研普华研究院《2022-2027年中国毫米波雷达行业深度调研及投资前景预测研究报告》显示：
数据显示，国内市场L2+及以上新车毫米波雷达搭载率有望在2025年突破50%。同时，4D毫米波雷达将从2022年年初开始小规模前装导入，预计到2023年搭载量有机会突破百万颗，到2025年占全部前向毫米波雷达的比重有望超过40%。
自动驾驶是车辆通过车身布置的传感器，对周围环境进行感知并做出控制决策，包括纵向和横向组合控制，纵向主要控制车速，横向主要控制方向。
2022年下半年到2023年将是准L3级别自动驾驶功能大规模落地的时段。从各大整车厂商的新车规划或者OTA升级规划来看，2022年下半年到2023年各厂商都将争取落地高速领航、城区领航等准L3级别的行车功能，其中城区场景的领航辅助功能是难点，部分已经提前实现落地的头部厂商则将努力实现高速、城区及泊车全场景融合的准L3级别自动驾驶。
高算力且更开放的英伟达Orin芯片及华为MDC算力平台成为新旗舰车型的主流选择，高通骁龙8155则成为旗舰车型智能座舱的“标配”;在感知系统方面，绝大部分厂商都选择增加1-3颗激光雷达以及更多地摄像头来提高对外界复杂环境的感知能力，同时通过高精地图、V2X车路协同等手段提高感知效率。从2022年下半年开始，一批高算力、高感知能力、具备更高阶自动驾驶能力的智能汽车车型将集中问世。
当前中国的自动驾驶渗透率和商业化步伐正在加速，新的风口正在形成，一方面，L2+级别的自动驾驶规模量产不断猛增，并逐步向L3级过渡;另一方面，高级自动驾驶的商业化应用也正在干线物流、港口、矿山等特定场合逐步展开。
《2022-2027年中国毫米波雷达行业深度调研及投资前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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