2023年中国智慧交警行业市场发展现状分析

• 陈泽芳 2023年8月28日 来源：互联网 579 32
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当前，随着交通产业数字化转型进入深水区，尤其是自动驾驶、车路协同和智慧交管等场景应用的落地，对地图的精度、鲜活度和丰富度提出了更高要求。与此同时，如何实现不同业务场景数据资源的互联互通，从而助力管理和运营部门降本增效，促进交通一体化发展，也是数字地图

近几年，在“新基建”等各种政策的推动下，我国已经对智慧城市建设的必要性形成共识，智慧交警作为智慧城市信息化、智能化发展程度较高的领域，是建设智慧城市安全、有序、畅通的出行环境的必由之路。5G+智慧交通管理项目大大缓解了交警维护交通管理的压力。5G智慧交警边缘云系统利用AI技术识别车辆，提供路口车流量统计、路口车流转向趋势分析，还可拓展出车辆违法识别、拥堵预警等功能。

为全面提升道路交通安全治理能力，有效防范化解重大安全风险，满足人民群众平安出行需求，全国公安交管部门以科技赋能城市道路交通管理和服务，交通组织创新实践多样化，信号控制应用智能化，出行诱导服务精准化，“情指勤督”体系完善化。

根据中研研究院出版的《2022-2027年中国智慧交警行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

为治理交通拥堵“城市病”，确保人民群众安全畅通出行，全国多省市公安交警创新应用大数据、数据可视化、“互联网+”等技术，制定了“智慧交管”建设实施方案，方案包括且不限于：智慧感知预警体系、指挥调度体系、勤务管控体系、业务监管体系、便民服务体系、宣传教育体系等多方面“智慧交管”内容，实现了交通管理工作从被动应对到主动作为、从粗放运作到集约管理、从经验用警到精准投放的转变，不仅让道路通行能力和通行效率显著提升，有力整治了各类交通违法行为，也为人们带来更安全、更便利的出行新体验。

党中央、国务院面向未来准确把握时代大势，已于十三五期间部署推进数字中国建设，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》更是将“加快数字化发展，建设数字中国”单列成篇，要求“提高数字政府建设水平”，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。

“十四五”高质量发展新阶段，大数据、5G、互联网、数字孪生、元宇宙等新技术与智慧监管业务深度融合，迅猛发展的信息化技术给产业转型升级增添了新动能。围绕国家治理体系和治理能力现代化及各地政府提出的政府数字化转型工作要求，以互联网、大数据、人工智能、数字孪生、元宇宙为支撑，通过数字赋能，全面提升政府经济调节、 市场监管、社会治理、公共服务、环境保护履职能力，推动“一网统管”等领域协同应用，已成为监管部门提升监管效能、推动智慧监管的重要抓手。

2023年中国智慧交警行业市场发展现状分析

智慧交警辅助全面提升道路交通安全治理能力，有效防范化解重大安全风险，满足人民群众平安出行需求，全国公安交管部门以科技赋能城市道路交通管理和服务，交通组织创新实践多样化，信号控制应用智能化，出行诱导服务精准化体系完善化。

数据是智慧交通发展的核心驱动力之一。 大数据在交通领域应用在于掌控海量人口出行总量和特征规律，分解拥堵成因，预测交通状况，使得交通精细化管理更加科学高效。但实现多源数据融合并非易事，也是当前交通数据应用的短板，数据价值密度低、应用深度不够，跨行业数据融合更是难上加难。

全国交警在信息化建设上大力投入，多地建成 P-GIS 业务平台，主要应用包括接警定位，定位方式包括地名地位、道路定位、交叉路口定位、路灯定位、门牌定位、移动电话定位等多种方式;处警过程中的GPS车辆呼叫、最短路径分析、GPS车辆搜索、绿波支持、视频浏览等功能。PGIS通过GPS定位技术，指挥中心可以对所有安装有GPS终端设备的警车进行实时监控管理，主要应用功能包括车辆显示、车辆实时跟踪、车辆查询与定位、历史轨迹查询、车辆控制等。

当前，随着交通产业数字化转型进入深水区，尤其是自动驾驶、车路协同和智慧交管等场景应用的落地，对地图的精度、鲜活度和丰富度提出了更高要求。与此同时，如何实现不同业务场景数据资源的互联互通，从而助力管理和运营部门降本增效，促进交通一体化发展，也是数字地图建设的重点方向。

智慧交警行业研究报告中的行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述行业概貌的同时，对智慧交警行业进行细化分析，重点企业状况等。报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了智慧交警行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、供需状况等，是企业了解智慧交警行业市场状况必不可少的助手。目前，智慧交警行业在中国市场前景空间也非常巨大。想要了解更多行业详细分析，请点击查看中研研究院出版的《2022-2027年中国智慧交警行业市场深度调研及投资策略预测报告》。

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