2022全年中国商业智能软件市场规模达到8.8亿美元,同比增长13.8%,远低于2022上半年的预测数据。IDC预计,从2023年开始,企业IT投资将逐步恢复,将在2024年回归正常水平。根据IDC最新一期的预测数据,到2027年,中国商业智能软件市场规模将达到19.7亿美元,未来5年市场
IDC:2022年中国商业智能软件市场规模达8.8亿美元
IDC数据显示,2022下半年中国商业智能软件市场规模为5.1亿美元,由于疫情线下产品交付与验收受到严重影响,以及人民币对美元汇率下降等原因,同比增速仅为7.6%,是过去五年来的最低水平。2022全年中国商业智能软件市场规模达到8.8亿美元,同比增长13.8%,远低于2022上半年的预测数据。IDC预计,从2023年开始,企业IT投资将逐步恢复,将在2024年回归正常水平。根据IDC最新一期的预测数据,到2027年,中国商业智能软件市场规模将达到19.7亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为17.5%。
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域,主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。
商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信,虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务,但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控,企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在:数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。
中国商业智能行业经历了三个发展阶段,第一阶段为2000年,国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间,第二阶段为2013年,多内需求激增,国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今,国内AI、大数据云计算飞速发展,国内互联网巨头相继推出BI产品。
由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势,商业智能的应用近年来经历了重大转变,降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡,并没有被人工智能取代。事实上,商业智能变得更容易使用,它正在扩展到更多企业,正在迁移到云中,嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中,现在还将人工智能和机器学习纳入其中。
据中研产业研究院《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》分析:
随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用,现今商业智能行业正处于上升通道,已进入爆发突破发展阶段。2023年,商业智能行业取得了重大发展,多种工具和方法已经涌现,大数据分析和可视化系统已经成熟,人机混合智能分析正在迅速发展,具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。
随着大数据、云技术的发展,政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看,政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此,要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来,企业将持续投资于商业智能平台,以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求,同时又能节省大量人力物力,因此将成为企业发展的重要工具。
IDC预计,从2023年开始,企业IT投资将逐步恢复,将在2024年回归正常水平。根据IDC最新一期的预测数据,到2027年,中国商业智能软件市场规模将达到19.7亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为17.5%。
业内专家表示,当前,企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术,包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等,也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前,商业智能与人工智能结合的主要方式有两种:使用自然语言交互,以及使用机器学习来支持数据分析(例如,异常检测、根本原因分析、预测建模),与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。
报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了商业智能行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
想要了解更多商业智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家

2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是对商业信息...
查看详情
11月15日下午,上海举行市政府新闻发布会,介绍《上海市持续优化生活垃圾全程分类体系工作方案》的有关情况。上海生活...
癌症、心脑血管疾病防治行动实施方案(2023—2030年)公布据国家卫健委网站消息,国家卫生健康委等多个部门联合制定公...
工业自动化控制技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度...
危险品运输是特种运输的一种,是指专门组织或技术人员对非常规物品使用特殊车辆进行的运输。危险品具有特殊的物理、化...
暑期动画电影《长安三万里》上映,助力西安旅游呈爆发式增长,在电影上映后10天,省外游客到店堂食订单同比增长387%3...
铝镁合金铸件是一种复合材料,它能提供良好的物理机械性能,如高强度、高密度、高耐腐蚀能力和高热导率,在航空航天、...
微信扫一扫