2024年中国智能制造行业市场现状及发展趋势

• 李基锦 2023年12月7日 来源：互联网 258 9
• 繁体

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》，智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》，智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。其中，智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》，智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。

智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

中国智能制造市场现状

近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革。为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以“智能制造”为主题的国家战略。

装备制造业是国之重器，是制造业的基石。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

我国智能制造业进入繁荣发展阶段

进入21世纪，全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略，德国提出“工业4.0”计划，将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等，确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划，将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术融合发展，我国智能制造业进入繁荣发展阶段。

智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展

工信部等部门自2015年以来，每年遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中，2022年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个，智能制造优秀场景公示名单389个，共计488个。

开展智能制造试点示范行动，探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径，有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变，推动制造业数字化、网络化、智能化升级，促进工业低碳转型，加快制造强国建设。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能制造产业现状及未来发展趋势分析报告》分析

智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模

智能制造下游应用场景丰富，涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业，为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备，基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。

近年来，我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年，我国造纸业固定资产投资额为3105亿元，同比增长8.3%，电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元，同比增长42.6%，通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元，同比增长14.8%。

智能制造下游行业固定资产投资持续增长，行业数字化、智能化水平不断提升，支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年，我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元，其中，智能制造装备市场规模约3.2万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。

预测到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

智能制造业发展趋势

在政策的大力支持下，我国智能制造装备行业发展前景又将如何?未来，我国智能制造装备行业将呈现以下两大发展趋势：

第一，新技术不断地在智能制造中深度应用

未来智能制造不断地将新的技术应用到制造业中，与制造业进行深度融合。

这其中物联网与云计算、人工智能(AI)、3D打印等新技术的作用将尤为凸显。

在物联网、云计算方面，未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到制造行业。传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术，将灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，减少人工干预，提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。

在人工智能方面，未来人工智能将更加广泛地应用到智能制造行业中。先进制造技术和人工智能技术深度融合，使得制造系统具备学习能力。

第二，智能制造生态系统协同发展

智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，并涉及执行装备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向、纵向和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒较高等因素，单个系统解决方案商难以同时满足各个细分行业的智能制造发展需要，智能装备制造、物流仓储、软件专业企业或服务商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力智能制造将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态圈。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《2024-2029年智能制造产业现状及未来发展趋势分析报告》。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2024-2029年智能制造产业现状及未来发展趋势分析报告

  智能制造是指工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中，这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。这个系统是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢