2024中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测

• 黄文玉 2024年1月9日 来源：互联网 大数据产业联盟 317 13
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数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。信息系统建设发展到一定阶段，数据资源将成为战略资产，而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。

“数据"和"大数据"仍是“十四五”规划纲要的高频词之一。“数据”一词在“十三五”规划纲要中出现10频次，"大数据"一词出现20频次;“数据”一词在“十四五”规划纲要中出现53频次，"大数据"一词出现43频次。“十三五”期间更多关注大数据技术创新和应用，而“十四五"规划纲要中，大数据发展和数据价值释放已融入到“第三篇加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基"、"第五篇加快数字化发展建设数字中国"、“第六篇全面深化改革构建高水平社会主义市场经济体制"等多个篇章。

数据治理行业发展现状分析

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台，数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟，以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息，包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

进入数字时代、贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元，较2018年增长2003.5亿元。从大数据产业行业应用结构来看，2020年中国大数据产业互联网规模占45.20%;政府大数据规模占14.50%;金融大数据规模9.40%;电信大数据规模占8.50%;工业大数据规模占5.70%;健康医疗大数据规模占13.60%，互联网、政府、金融和电信合计规模占比为77.6%，工业大数据和健康医疗大数据未来市场增长潜力大。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

2022年中国电子商务市场规模再创新高，全国电子商务平台交易额43.8万亿元，按可比口径计算，比上年增长3.5%。电子商务交易规模的不断扩大对数据治理提出了更高的要求，在下游需求的拉动下，数据治理平台行业发展空间广阔。

随着数字化转型的加速和数据量的不断增加，企业对于数据治理平台的需求越来越高，尤其是对于数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等功能的关注度不断提升。数据显示，2022年中国数据治理平台市场规模约为26.9亿元，同比增长12.6%。

在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下，对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题，是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。

金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展，推动着金融业数字化转型稳步推进，前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路，更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。

数据治理行业未来发展趋势预测

在基础设施方面，企业上云进程加快，同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式，并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战， 数据治理需要适应这一趋势，未来， 随着企业数字化转型的加快，对数据治理的需求将进一步提升。

工信部科技司相关负责人介绍，元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用，是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态，培育经济新动能。特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙，将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级，是新型工业化建设的重要发力点之一。“十三五"期间国家和社会更多关注大数据技术创新和应用，“十四五规划纲要"对未来大数据发展作出总体部署。整体看，“十四五"期间国家强调数据治理和数据要素潜能释放。

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