作为新的生产要素,数据同时也具有无形性、非消耗性等特点,可以接近零成本无限复制,对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战。
数据作为一种继土地、劳动、资本、技术之后的新生产要素,逐渐成为全球经济竞争的新赛道,也是新发展格局背景下抢占发展制高点、提升国家综合实力、增强国际竞争优势的关键要素。
作为新的生产要素,数据同时也具有无形性、非消耗性等特点,可以接近零成本无限复制,对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战。
国家数据局局长刘烈宏11月25日在2023全球数商大会开幕式上表示,国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动。
刘烈宏表示,下一步,国家数据局将从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域,加强场景需求牵引,打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素结合。根据相关测算,整个数据资产市场潜在规模将超过60万亿。
从长远看,数据要素将为下一个30年黄金发展期打开一扇战略性的大门。东吴证券研报指出,数据要素最大的边际变化是公共数据的开放,公共数据作为稀缺资源,具有很强的变现属性,建议从医保数据运营、国资云、其他数据放开三个方向进行关注。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示:
作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。
数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。
据统计,2022年我国数据产量高达8.1ZB,居全球第二位。国家发展和改革委员会价格监测中心主任卢延纯此前发文指出,据初步测算,全国企业数据要素支出规模约为3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场,整体规模可能超过30万亿元。
数据治理已经从政府行业、金融行业、能源行业延伸到制造、交通、建筑等行业,其价值和必要性逐渐被认可,应用前景越来越广泛,整体市场将迎来高速增长期。
2022年中国数字政府数据治理市场整体规模达47.5亿元人民币,年增长率为19.5%。通过数据治理加快数据的汇聚融合,形成的高质量、高价值数据是数据资源体系的核心。随着数据要素流通、行业大模型的发展,亟需高效提供大量高质量的数据,数据治理这个市场被重新认识,工具化、自动化、智能化将促进数据治理的演进升级。
在数据成为战略资源的今天,畅通数据资源大循环,释放数据价值成为各级政府发展的共识。数据治理平台型厂商指的是以软件平台为战略、提供数据治理软件工具,依靠合作伙伴来实施数据治理服务的厂商。在该市场上,目前以大型的云服务商或者 IT 巨头为主要参与者。
从政务数据治理整体市场来看,2020年规模达到34.54亿元,同比增速为10.3%。特别值得注意的是,市场竞争格局发生了明显的变化:在传统的数据治理服务商之外,综合平台技术优势突出的厂商也跃升为核心玩家。
目前,政务数据治理市场的参与者可分为三大类型,彼此之间呈现出“竞合、胶着”的发展态势。2020年,中国前六大政务数据治理解决方案厂商分别是浪潮(8.98%)、腾讯云(6.8%)、紫光(5.7%)、数梦工场(5.53%)、中国系统(5.27%)和烽火(5.01%)。市场份额显示,核心玩家之间的差距并不悬殊,市场竞争格局有望不断发生新的变化。
中国数据治理市场经过几十年的发展,市场需求已经发生了重大转变。过去是面向单个数仓或者 BI 进行数据治理,单个主数据管理、元数据管理、数据集成工具组件就能满足需求。今天,企业内部的数据架构越来越复杂,要做好数据治理需要工程化的解决方案。
随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台,数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟,以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息,包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
想要了解更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。
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2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告
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