为确保服务机器行业数据精准性以及内容的可参考价值,我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解服务机器行业的发展态势,
餐饮服务机器人是一种定位于酒店餐饮服务和展馆迎宾服务用的新型机器人,它具有类人形状的外形,功能极为丰富。不仅可以在餐馆进行迎宾送菜,还能在安静的房间中与客人进行固定词条的语音交互功能。
服务机器人行业比工业机器人行业更多样化。按照 IFR 的分类,服务机器人可以分为家用服务机器人和商用服务机器人两大类,商用服务机器人里面也可以按照场景和用途分为各种细分类目,例如迎宾、清洁、安保、配送、零售等。这造成服务机器人的交叉使用场景非常多。
但此前如此多的产品类目中间很难打通,也没有统一的系统进行连接,服务机器人集成商都非常少。但随着服务机器人数量和种类越来越多,技术互通性的重要性已经得到全球更大重视。在原先,服务机器人企业的系统互联局限于 RRI 阶段。如今,普渡则提出了突破后者的框架和方式。
为确保服务机器行业数据精准性以及内容的可参考价值,我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解服务机器行业的发展态势,以及创新前沿热点,进而赋能服务机器从业者抢跑转型赛道。
因为目前一个很典型的现状就是,服务机器人数量呈现明显上升趋势。2023 年中国的服务机器人产量已经达到 783.3 万套,产量累计增长 23.3%,IFR 统计部门更是指出,全球有 975 家服务机器人生产商,这还不包括原型设计服务和系统集成商,整个行业正呈现出百花齐放的大繁荣。
与此同时,服务机器人行业依然处于快速爆发期,未来的增长潜力非常明显,弗若斯特沙利文预计,2028 年中国智能服务机器人及其解决方案市场规模将达到 1832 亿元,2022 年至 2028 年的 CAGR 为 23.5%。未来随着智能服务机器人解决方案的类型及功能的扩展变得更加成熟和灵活,预计全球智能服务机器人及智能服务机器人解决方案市场规模将达到 628 亿美元。
显然,市场基数达到一定范畴,为行业技术的互通、革新提供了基础条件,为新概念与新技术的提出创造了有利条件,服务机器人的进一步的发展方向已经非常值得探索。
从普渡的框架中来看,初步目标是形成机器人与周围环境、机器人与人、机器人与机器人之间的相互协同,而初步实现方式则是通过建立统一的协议和标准规范,降低不同厂商机器人的协同门槛,首先实现服务机器人与包括梯控在内的 IoT 生态有机联动,为客户提供更加丰富的解决方案。
服务机器人行业市场机遇分析
从技术而言,则是通过统一的 API 和 SDK,企业之间能形成多机互联的统一协议和规范,机器人不仅能够在同一场景下协同工作,而且能够跨系统交换信息,提升协作的效率。
目前,普渡和云迹表明,已经开启了 R2X 探索的第一层。以电梯行业为例,R2X 使得多机器人厂商和多电梯厂商能够实现多边对话,加速标准的对接,提高梯控的技术升级与安全可靠性,使服务机器人在多层建筑中的自主导航能力极大增强,赋能智慧楼宇、智慧物业的建设。
据悉,未来双方还将在技术、产品、渠道、售后、供应链等方面进行全方位合作,建立技术协同机制,特别是在梯控领域,以进一步强化服务机器人在多层复杂建筑中的自主导航能力与不同场景下的 IoT 解决方案水平,持续赋能智慧化楼宇平台的搭建,全面提升商用服务机器人的技术变革、服务标准和市场渗透,推动产品与服务矩阵的多重升级,为行业创造新的增长曲线。
服务机器人产量回归正轨:服务机器人产量在2022年受到疫情以及宏观经济下行的影响开始放缓,进入2023年后服务机器人产量同比增长47.6%,结束了连续12个月的同 比下滑。
下游复苏引领公共服务机器人需求增长:2023年各服务场景的放开给服务机器人创造了一个良好的环境。旅游业2023年上半年全国旅游总人次达到了23亿人次同比增长了 63.8%,接近恢复到三年前的情况。餐饮业随着堂食的恢复,收入也恢复到3年前的水平。
针对服务行业各场景痛点给出解决方案:各大服务机器人厂商积极布局各个行业(例如:餐饮、酒旅、金融服务、医疗、仓储物流等等),其中酒店旅游行业渗透率最高, 仓储物流行业潜力最大。由于海外的广阔市场,各大服务机器人厂商也积极地布局海外市场。
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