“数据二十条”出炉构建数据基础制度 数字要素获政策高度重视

• 黄江 2022年12月20日 来源：新浪 1311 86
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数据从生成到流通涉及多个细分环节，不同机构券商对具体划分模块暂未有定论。银河证券12月18日报告认为，我国数据要素市场可分为七个子市场：数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用和生态保障。

数据要素是一个经济学术语。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。

“数据二十条”出炉构建数据基础制度

12月19日，国务院发布关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，包括指导思想、工作原则、制度、保障措施等二十条内容。在建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度方面，意见中提到，顺应数字产业化、产业数字化发展趋势，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。完善数据要素市场化配置机制，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道。完善数据要素收益的再分配调节机制，让全体人民更好共享数字经济发展成果。

在建设体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度方面，意见指出，要统筹构建规范高效的数据交易场所。加强数据交易场所体系设计，统筹优化数据交易场所的规划布局，严控交易场所数量。出台数据交易场所管理办法，建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系，降低交易成本。

数据从生成到流通涉及多个细分环节，不同机构券商对具体划分模块暂未有定论。银河证券12月18日报告认为，我国数据要素市场可分为七个子市场：数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用和生态保障。

其中，数据采集到数据应用的六大模块主要是数据被挖掘价值和使用价值的阶段;生态保障主要指将数据要素应用到产业中发挥带动作用。

而数据流通环节是数据要素市场挖掘数据价值的核心环节，是数据资产流向市场最需要的领域和方向。

数字要素获政策高度重视

自今年年初《“十四五”数字经济发展规划》发布以来，数据要素领域获得政策强力支持。12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，该意见稿中明确现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行，并将数据资源进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类。

数据资源作为企业资产入表，有望推动数据要素采集、清洗、标注、确权、定价、交易等市场化建设。发展数字经济的关键在于数据要素市场化，数据要素的战略地位和重要性不断提升。

根据中研普华研究院《2022-2027年数字经济市场深度调研与投资前景预测研究报告》显示：

据中国信通院统计，2021年我国数字经济产业规模达到45.5万亿元，同比增长16.2%。近年来，我国数据交易蓬勃发展。

11月25日，2022全球数商大会在上海开幕，据介绍，上海数据交易所揭牌一年来，数据产品累计挂牌数超800个，数据产品交易额超过1亿元。数商生态方面，上海数据交易所已覆盖咨询、安全合规评估、分类分级、交付等十种类型，截至目前签约数商企业超500家，对接数商企业超800家。

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。我国具有数据规模和数据应用优势，积极探索推进数据要素市场化，加快构建以数据为关键要素的数字经济，对构建新发展格局、推动高质量发展具有重要意义。在此背景下，正确理解数据这个新型生产要素实属必要。

为什么数据能够成为新型生产要素?

生产要素是随着人类社会发展而不断变化的。从一定意义上说，生产要素反映着人类社会不同发展阶段的生产力水平。新世纪以来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域。数据的规模爆发式增长，不仅在数字经济发展中的地位和作用凸显，而且对传统生产方式变革具有重大影响，催生新产业新业态新模式，成为驱动经济社会发展的关键生产要素。

数据就是对客观世界状态变化的数字化记录。我们对数据的认识经历了一个不断深化的过程：从单纯认为数据是“信息资源”，将其看作是静态的数据库，到逐步认识“大数据”的重要价值，认为其具有海量规模、多样化数据结构、高速增长等特征以及高度经济价值，再到将数据看作是一种与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等生产要素并列的新型生产要素。在实践中，人们也从多个层面去界定数据及其类型。根据数据主体，可将数据划分为个人数据、企业数据、政府数据等;根据数据分类分级保护制度，可将数据划分为一般数据、重要数据、核心数据等;根据数据资源管理，可将数据划分为结构化数据、非结构化数据、混合数据等。

各类生产要素在发展过程中表现出各自的特征。不同要素的流动性差别较大，在配置资源方面的作用存在显著差异，不同要素的交易市场及交易方式也不同。与传统生产要素相比，数据要素表现出一系列特征：具有非稀缺性，数据海量且能够重复使用;具有较强流动性，数据要素的流动速度更快、程度更深、领域更广;具有非排他性，可以在一定范围按照一定权限重复使用。但也要看到，目前对数据要素的使用还存在一些难点问题。数据的所有权和用益权还难以确定，数据价值通常难以评估，数据资源日益集中但相关数据控制权问题尚未解决，合规高效的数据要素流通和交易制度也有待健全。

2022年我国数据要素市场规模占比

2022年我国数据要素市场规模突破900亿元，预计到2025年将达1750亿元，而目前规范的场内交易仅占2%至3%。

作为一种新型生产要素，数据已融入生产、分配、流通、消费等各个环节。其具有可被无限复制和分享的特质，因此，黑市交易、平台违规获取数据等乱象屡见不鲜;数据还具有可整合性和非标准化特征，同一个数据集在经拆分、组合、调整后就可形成不同的数据产品，这使得数据交易容易产生争议且难以取证。近年来，数据隐私泄露等公共安全事件频发，折射出数据要素市场存在的安全风险问题。

规范数据交易的基础在于完善规章制度。一套规范完备的交易制度，能破解数据交易“确权难、定价难、信任难”问题，促进数据要素流通，发挥市场价格发现功能，使数据要素向“资产”和“资本”转变。近年来，我国一些数据交易所陆续成立，并进行了数据交易的有益尝试。比如，北京突破未加工或粗加工数据的初级买卖，落地涵盖数据、算法和算力多要素组合的数据交易合约;上海建立数据交易管理办法、交易规范、指引等，并在实践中得到验证;杭州通过数据确权、数据产品、评估确权和交易撮合，推进公共数据授权相关应用场景，构建政务、公共、企业垂直行业领域数据生态。这些地方进一步规范数据交易市场，不断探索建立科学、安全、标准的市场规则，为全国数据要素市场建设提供了重要经验。

规范数据交易的关键在于保障数据安全。这不仅涉及公民个人隐私，还涉及企业长远发展和产业链安全。数据防泄露，应当贯穿数据交易全生命周期，一方面要从用户角度出发，围绕应用场景和数据处理各环节，明确数据防泄露的策略、技术和方法;另一方面要建立数据分类分级制度，基于国家标准制定地方或行业标准规范，进一步明确重要数据的特征，为数据分级分类提供支撑;此外，还要依法加强监管，严厉打击黑市交易和数据交易中的刷单等行为。只有筑牢数据安全治理体系，才能充分挖掘数据价值。

规范数据交易的核心在于形成监管合力。数据交易是一项系统工程，加强监管，进一步明确平台、监管部门和个人等各方主体责任，既是维护其合法权益的需要，也关系数字经济本身的健康发展。期待相关部门和社会各方各尽其责、协同发力，构建多元主体参与的协同治理体系，编织强而有力的监管网络，促进数据规范安全交易，切实阻断窃取数据的“不法之手”，推动数据要素潜能充分释放、创新力量充分涌流，为经济高质量发展提供新动能。

《2022-2027年数字经济市场深度调研与投资前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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