数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告2023

• 陈观秋 2022年12月28日 来源：证券时报 693 41
• 繁体

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。

数据交易是市场经济条件下促进数据要素市场流通的基本方式，参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、服务机构以及外围的其他部门。

数据交易的核心在于数据的开发利用，不在于所有权的转移。现阶段，无论从现实需求看还是从政策导向看，单纯的数据交易模式难以为继，数据交易必须结合特定场景，逐步探索交易规则。当前应重点发展数据服务，在保障隐私和安全的前提下释放数据价值。

近年来，随着国家政策陆续出台，数据交易的概念逐渐落地，数据交易类型日益丰富，截至2022年8月，全国已成立44家数据交易机构，平台的注册资本多数介于5000万元至1亿元之间。此后，又有苏州、广州、深圳等地的数据交易所相继揭牌，全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮，多地政府、企业争相入局，抢滩数据交易新赛道。

其中，11月15日刚揭牌的深圳数据交易所，累计交易已达11.07亿元，覆盖场景53个，交易笔数415笔，已收录入库超过55大类的数据资源信息，涵盖超过600个数据产品。

数据交易中心产业深度调研

我国的数据交易产业最早起步于2014年。当年年底，贵州成立了全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所。随后4年，又有多地设立了数据交易平台。这被业内认为是第一波数据交易平台的建设热潮。

目前，数据交易的形式主要分为场外交易和场内交易。其中，场外交易市场为自主交易市场;场内市场交易，则是数据交易所或数据交易中心产生的交易。

《国家数据资源调查报告(2021)》显示，2021年我国数据全年产量达到6.6ZB，位居全球第二。但同时，我国数据市场交易模式尚处于初步探索阶段，在数据开放共享、交易机制设计、数据产权等相关制度完善，以及数据确权和数据定价环节，仍面临诸多挑战。

截止2021年底，我国在用数据中心机架规模达到520万架(按标准机架2.5kW统计)，近五年年均复合增速超30%，其中大型数据中心机架的增长规模最为迅速，机架规模420万架，占比达到80%。

据中研产业研究院《2023-2028年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》分析：

近年来，国内许多城市相继建设了大数据交易中心或交易所，但在此之前，数据交易规模仍然较小，数据资源的流通尚未形成气候。数据难以确认、容易被滥用被视为制约数据流通的重要“命门”。作为国内首家基于“数据可得与不可得，使用可控与可测”的新型交易范式的数据交易所，北数有望率先解决这些数据流通痛点。

从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化，“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升。

从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已成为大数据产业发展的桥头堡，将持续引领全国大数据整体发展。

数据交易中心产业发展现状

近些年来，我国多个城市相继建设了大数据交易中心或交易所，但此前数据交易规模尚小，数据资源的流通尚未形成气候。数据确权难、数据容易被滥用被视为限制数据流通的重要“命门”，作为国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式数据交易所，北数所有望率先解决这些数据流通痛点。

1.0版的数据交易所，通常是开放API接口。如果把数据交易比喻为买菜，1.0版交易所是让用户把“菜”(即数据资源本身)的原料拿回去自己烹饪，这种模式下，数据进行了一次交易后，往往会出现被复制、转卖等问题;2.0版数据交易所，改变了直接售卖数据原料的缺点，而是建个“云”，让用户把数据、算法上传到云里，并将数据结果交给购买方。

但这种模式下，云上的数据均为明文计算，数据本身、算法、参数等均存在泄露的可能，数据的用途用量因而也难以控制。而在“数据可用不可见，用途可控可计量的”全新数据交易所中，通俗来说，数据交易所不再像菜市场一样，直接卖西红柿、鸡蛋;而是变成了餐厅，卖炒好的西红柿炒蛋给用户。这就避免了别人买鸡蛋回家没有炒菜，而是孵出小鸡卖给别人等‘数据滥用’行为。

日前，上海数据交易所在成立当天落下了备受瞩目的第一单，交易双方分别是国网上海市电力公司和中国工商银行上海分行。以往上海的电力大数据主要用于“一网通办”、“一网统管”平台，此次交易后，电力公司可对合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析，形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品，通过数据交易所提供给银行，为其信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等提供决策参考。

随着国家政策的推动和鼓励，数据交易的概念逐渐落地，一些省市和相关企业在数据定价和交易标准方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富，交易环境的不断优化，交易规模的不断扩大，我国数据变现能力显著提升。

想要了解更多数据交易中心产业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告

  随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢