科技巨头中,无论是谷歌、百度、特斯拉还是苹果、亚马逊以及汽车巨头大众、福特等,他们不是对自动驾驶项目裁员就是将自动驾驶项目直接关停。
阿里自动驾驶团队并入菜鸟
近日,有媒体报道称,阿里达摩院将自动驾驶实验室整个并入菜鸟;自动驾驶不再以探索前沿科技探索为主,而是转向场景业务的落地实战。
阿里自动驾驶实验室这次大调整背后,是其接连失去一号位后的连锁反应。2022年1月,王刚离职,他是自动驾驶实验室首位负责人。今年初,王刚的继任者陈俊波又被曝已离职创业。
失去了技术带头人的自动驾驶实验室,继续推进的难度可想而知。更何况,相比自动驾驶,阿里当下有更重要的事要做——那就是AI大模型。达摩院在今年4月正式推出AI大模型——通义千问。
阿里董事局主席兼CEO张勇,同时也是阿里云的CEO,正在马不停蹄地推进阿里云的智能化。按照他的要求,阿里旗下所有业务都要接入大模型进行改造。
2018年4月,阿里正式宣布入局自动驾驶,相比百度、腾讯等巨头,阿里来得有点晚。如今,阿里也不是最早从自动驾驶抽身的巨头。
放眼全球,目前从科技巨头到一、二级市场,自动驾驶依然处在冬季。
科技巨头中,无论是谷歌、百度、特斯拉还是苹果、亚马逊以及汽车巨头大众、福特等,他们不是对自动驾驶项目裁员就是将自动驾驶项目直接关停。
5月16日,工信部装备工业一司一级巡视员苗长兴在2023中国(亦庄)智能网联汽车科技周暨第十届国际智能网联汽车技术年会上表示,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆,同比增长45.6%,新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。
目前,全国累计开放智能网联汽车测试道路超1500公里,发放测试牌照超过2800张,道路测试总里程达6000多万公里,部署路测网联基础设施超过7000套。
不过继续谷歌、苹果、特斯拉等科技巨头收缩自动驾驶业务后,阿里也从自动驾驶抽身了。
根据中研普华研究院《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》显示:
作为汽车智能化、网联化的关键环节,自动驾驶成为全球科技界、产业界竞争的新赛道。从为普通人提供出行代步,到在机场、物流、矿山等垂直领域大显身手,我国自动驾驶技术进入全场景落地阶段,产业活力迸发、前景值得期待。
自动驾驶涉及的技术非常多,包括感知、决策、控制等多个系统,其发展是人工智能、5G通信、激光雷达、高精地图等多项技术协同发力的结果,任何一个环节“瘸腿”都跑不好。
以感知为例。感知能力提升,既依赖高性能的元器件,还离不开智能算法和数据分析。近年来,激光雷达的感知距离从150米增加到500米,让自动驾驶车辆“看”得更远。人工智能算法的优化,则对物体的识别更精确,让自动驾驶车辆“看”得更准。
自动驾驶加速推进,以深度学习为代表的人工智能是主要驱动力。百度自动驾驶安全与政策负责人吴琼告诉,近年来,智能算法模型不断完善,特别是知识增强大模型的出现,让自动驾驶的判断力和理解力更强。
单车智能主要体现在无人驾驶系统的反应速度高于人类驾驶员,仅为250毫秒。监控冗余系统则好比有两个司机,如果一个司机开小差,另外一个司机能够马上补位。平行驾驶指的是5G云代驾,远程保障无人驾驶系统的安全顺畅运行。
据专家介绍,根据车辆涵盖的功能范围,从L0级到L5级,由低到高,国际上将自动驾驶分为人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶6个级别。L4级及以上称为无人驾驶,L3级及以下则为智能辅助驾驶。
今天,借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技术,汽车变“聪明”了:不仅能“看”,还没有盲区;有了“智商”,懂得变道和转弯、加速和刹车。准确的判断和决策,助推L4级别及以上的自动驾驶落地成为可能。
自动驾驶开辟智能出行赛道。长远看,无人车具有成本优势,高级别自动驾驶商业出行业务前景广阔。当前,在这一全球新赛道上,我国占据领先位置。
与互联网、人工智能、信息通信等深度融合,正加速迈入智能网联新时代
嘉善祥符荡科创绿谷,无人中巴在站点之间往返,为乘客提供了公共出行的新选择;上汽通用五菱柳州生产基地,沿着规划的线路,数十台无人物流车正为不同生产车间配货。
在公开道路上,完全自动驾驶大规模落地条件还有待完善,但在一些特定场景,自动驾驶技术正施展拳脚:在机场、港口等相对封闭的环境,无人车开始承担起繁重的运输任务;在矿区等作业条件恶劣的场景,远程无人驾驶行进自如。
随着制造业人力和管理成本的上升,自动化、无人化的价值越发凸显。“与实体经济融合,自动驾驶能帮助制造业降本增效,提高产业竞争力。”驭势科技联合创始人吴甘沙说,自动驾驶的深入应用将助力我国建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国。
专家指出,自动驾驶汽车正与互联网、人工智能、信息通信等行业深度融合,加速迈入智能网联新时代。
“我们可以将车连成一张网,每辆车就是一个智能终端,是整体网络架构下的一个端点。”成都高新区新经济产业局陈超表示,随着汽车智能化、网联化的发展,汽车不再是单纯的工业品,而是兼具消费属性的智能产品。
我国正抢抓机遇,加速布局智能网联汽车产业。
北京将智能网联汽车产业纳入重点发展的特色优势产业,到2025年汽车产业产值力争突破7000亿元;
上海出台加快智能网联汽车创新发展实施方案,设定2025年初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系,产业规模力争达到5000亿元;
在成都,依托电子信息产业基础,成都高新区率先瞄准车载智能系统产业新赛道发力,打造中国智车谷。
“成都自动驾驶已经跑步入场。”陈超介绍,去年2月,他们正式发放了第一批智能网联汽车道路测试车辆行驶号牌。在成都高新区新川创新科技园,率先建成全省首个智能驾驶示范场景,形成了研发、测试、示范体系化的智能网联汽车发展环境。
技术创新方面,我国率先提出“人、车、路、云”一体化的智能网联汽车系统。不同于一些国家侧重单车智能路径,我国智能网联汽车是单车自动驾驶与网联式汽车融为一体的新产品、新模式、新生态,走出了一条独特的路径。
智能网联的发展,与汽车电动化息息相关。业界专家表示,搭建智能网联产业体系,电动汽车具有天然的优势。在汽车电动化时代,我国的电池、电驱动技术步入世界前列,新能源汽车在全球竞争中已赢得先机。充分发挥好这一优势,将有助于更好把握智能网联汽车产业的新机遇。
《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告
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