随着国家政策陆续出台,数据交易的概念逐渐落地,苏州、广州、深圳等地的数据交易所相继揭牌,全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮,多地政府、企业争相入局,抢滩数据交易新赛道。
数据交易中心的建设还有赖于政策支持。重庆市政府工作报告提出:将加快构建现代产业体系,增强产业链韧性和竞争力。大力发展数字经济,高水平建设“智造重镇”“智慧名城”。加速软件产业发展,实施“千家软件企业培育工程”,创建中国软件名园。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年数据交易中心产业深度调研及未来发展现状预测报告》显示:
数据交易中心产业深度调研
数据交易中心是云计算、大数据、智慧城市、人工智能等最基本的基石,数据的存储、计算、传递、加速、展示都依赖于它。随着大数据技术的成熟和发展,大数据在商业上的应用越来越广泛,有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。数据交易中心也随之应运而生。
从数据交易中心行业技术发展来看,大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代,带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化,“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立,为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面,国内大数据产品能力基本成熟,但服务能力仍需进一步提升。
近些年来,我国多个城市相继建设了大数据交易中心或交易所,但此前数据交易规模尚小,数据资源的流通尚未形成气候。数据确权难、数据容易被滥用被视为限制数据流通的重要“命门”,作为国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式数据交易所,北数所有望率先解决这些数据流通痛点。1.0版的数据交易所,通常是开放API接口。如果把数据交易比喻为买菜,1.0版交易所是让用户把“菜”(即数据资源本身)的原料拿回去自己烹饪,这种模式下,数据进行了一次交易后,往往会出现被复制、转卖等问题;2.0版数据交易所,改变了直接售卖数据原料的缺点,而是建个“云”,让用户把数据、算法上传到云里,并将数据结果交给购买方。
但这种模式下,云上的数据均为明文计算,数据本身、算法、参数等均存在泄露的可能,数据的用途用量因而也难以控制。而在“数据可用不可见,用途可控可计量的”全新数据交易所中,通俗来说,数据交易所不再像菜市场一样,直接卖西红柿、鸡蛋;而是变成了餐厅,卖炒好的西红柿炒蛋给用户。这就避免了别人买鸡蛋回家没有炒菜,而是孵出小鸡卖给别人等‘数据滥用’行为。
一、数据交易中心整体供给情况分析
图表:2019-2022大数据交易市场规模
数据来源:中研普华产业研究院整理
大数据交易变现能力有所提升。在国家政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。2019-2022年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势,2022年数据交易市场规模达598.0亿元。
图表:2022年数据交易中心重点区域供给分析
数据来源:中研普华产业研究院整理
2022年我国数据交易供给主要集中在华东地区与华南地区,占比分别为26.50%、24.30%。华北地区和华中地区占比分别为18.90%、16.10%。
从数据交易中心行业区域发展来看,京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化,已成为大数据产业发展的桥头堡,将持续引领全国大数据整体发展。
上海数据交易所在成立当天落下了备受瞩目的第一单,交易双方分别是国网上海市电力公司和中国工商银行上海分行。以往上海的电力大数据主要用于“一网通办”、“一网统管”平台,此次交易后,电力公司可对合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析,形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品,通过数据交易所提供给银行,为其信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等提供决策参考。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。数据交易中心行业报告对中国行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了数据交易中心市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
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2023-2028年数据交易中心产业深度调研及未来发展现状预测报告
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