大模型市场发展前景分析 “多模态”大模型掀热潮

• 曾燕 2023年12月13日 来源：互联网 788 47
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12月12日，“多模态”AI概念股强势走高，连续多个交易日涨势出众，其中国新文化、汉王科技、云鼎科技、新智认知及苏州科达等竞相涨停，这些公司分别在教育、数据、能源、安全、图像等领域开展大模型的研发和应用。

“多模态”大模型掀热潮

12月12日，“多模态”AI概念股强势走高，连续多个交易日涨势出众，其中国新文化、汉王科技、云鼎科技、新智认知及苏州科达等竞相涨停，这些公司分别在教育、数据、能源、安全、图像等领域开展大模型的研发和应用。

“多模态”AI是指能处理文本、音频、图像、视频和代码等多种形式内容的大模型，作为生成式AI的升级方向，已成为AI赛道新热点。这一概念始于谷歌近日发布的“多模态”AI大模型Gemini，其表现超出预期。

12日A股市场AI赛道个股走势有所分化，但“多模态”AI板块持续走高。本轮AI板块行情的热潮似乎冲劲未减，应用端场景更是加速落地。临近年终，不少投资者热议年末及明年一季度是否会复制AI极致行情?多位基金人士表示，这轮AI行情的爆发得益于谷歌新一代“多模态”大模型的出色表现，从海外映射至A股并点燃这轮行情。现在AI板块市值较大标的较多，要走出极致性行情，还需更多增量资金支持。

报道称，国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景。未来，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至，也会是国内大模型竞争的关键因素之一。

数据方面，大模型的训练需要大量的高质量数据，但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题。这会影响大模型的训练效果和准确性。根据一项来自Epoch Al Research团队的研究，高质量的语言数据存量将在2026年耗尽，低质量的语言数据和图像数据的存量则分别在2030年至2050年、2030年至2060年枯竭。这意味着，如果没有新增数据源或是数据利用效率未能显著提升，那么2030年以后，AI大模型的发展速度将明显放缓。

预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。未来，基于云原生容器化环境，支持流、批数据处理的“湖仓一体”架构将成为新一代数据平台的底座，助力数据质量提升。

大模型市场发展前景分析

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国大模型市场发展前景分析与投资战略规划报告》统计分析显示：

近日谷歌发布多模态大模型Gemini，可以同时理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息，成为首个MMLU测评上超过人类专家的模型，在性能上几乎全方位超越GPT-4V，进一步升级了多模态大模型的能力。随着Gen-2、Pika1.0、Gemini等多模态模型的快速涌现，全球大模型多模态化趋势日益显著，有望带动AIGC应用加速落地。

从大模型应用端来看，相较OpenAI，谷歌的商业版图更为广阔，Gemini系列规模和功能强大，预计将快速融入谷歌生态，未来商业模式拥有极大的想象空间。内部生态融合计划来看，谷歌表示，从发布日起，Gemini可开始应用于Bard和Pixel8Pro智能手机，并将很快与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。外部用户开放情况来看，谷歌计划通过谷歌云将Gemini授权给客户，12月13日开始，开发者和企业客户可以访问GeminiPro，安卓开发人员可以使用GeminiNano完成构建。

谷歌作为全球人工智能龙头之一，无论在算力、算法还是商业化各个方面都积蓄了优势，Gemini系列大模型的如期推出，打破此前市场关于延期发布的传闻，同时Gemini系列在传统文本领域以及多模态领域能力均对标GPT-4，总体超出市场预期。我们可以看到人工智能巨头在大模型领域的竞争依然白热化，在此背景下继续看好AI算力需求的增长，同时，当下对于多模态AI的激烈角逐也将持续拔升大模型的整体能力水平，有助于不断拓展大模型的应用场景和边界，想象空间广阔。

当前，我国通用人工智能产业政策逐步完善，国产大模型能力持续升级，我国国产AI芯片产业链加快成熟。随着国产大模型厂商和AI芯片厂商的持续发力，我国AIGC产业未来发展前景广阔。

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