人工智能芯片行业市场有多大?预计到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元

• 陈观秋 2023年9月13日 来源：中研普华报告 百度 1409 93
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全球人工智能芯片市场高速增长。由IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。人工智能芯片搭载率(attachrate)将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来18个月，GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。

今年上半年，以AIGC、ChatGPT为代表的人工智能概念持续走热，人工智能、大数据等新技术也在机器人领域融合应用，机器人的智能化水平不断提升。

人工智能的基础层是数据和算力，随着AI 进入“大模型”时代，训练数据不断增长、算法复杂度不断提高，国内人工智能厂商对算力的需求陡升。AI芯片作为大模型及AI应用落地的算力基础，重要性日益凸显。

AI芯片是AI服务器算力的核心组成，随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。根据行行查数据，预计2022年中国人工智能芯片市场规模为850 亿元，2023年中国人工智能芯片市场规模将达到1039 亿元，2025 年中国人工智能芯片市场规模将达到1780亿元。

广义而言，AI芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用AI芯片等。狭义的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。“无芯片不AI”，以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，发展更注重超速运算能力的AI芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一，其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。

预计到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元

全球人工智能芯片市场高速增长。由IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。人工智能芯片搭载率(attachrate)将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来18个月，GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。

由于需求的多样性，很难有任何单一的设计和方法能够很好地适用于各类情况。因此，涌现出多种专门针对人工智能应用的新颖设计和方法，覆盖了从半导体材料、器件、电路到体系结构的各个层次。

AI芯片主要包括三类：经过软硬件优化可以高效支持AI应用的通用芯片，例如GPU;侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习)算法的芯片，这也是目前AI芯片中最多的形式;受生物脑启发设计的神经形态计算芯片。

人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测

AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链，而AI芯片本身处于整个链条的中部，向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。

人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。

当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们，也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中，在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作，共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。

据中研产业研究院《2023-2028年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》分析：

目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。

整体来看，“无芯片不AI”，以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，发展更注重超速运算能力的AI芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一，其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。在人工智能新一波浪潮爆发背景下，AI芯片有望迎来广阔市场空间。

人工智能芯片行业投资方式主要有两种：一是自己生产;二是以技术、资金等方式合资生产。就人工智能芯片行业而言，技术是关键。潜在进入者如果掌握了技术，可选择自行生产或与人合资生产;而假如潜在进入者本身并无关键技术，想要进入人工智能芯片行业较为困难，风险性也高，由于人工智能芯片行业的研发周期长，目前尚未有完全的造血能力，仅仅依靠外部融资支持，再加上技术更新变化多样，单纯的跟进投资，可能导致血本无归。因此，人工智能芯片行业虽然是风口，但是潜在进入者不可盲目进入，可在产业链及相关行业逐步进入。

报告在总结中国人工智能芯片发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国人工智能芯片的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为人工智能芯片企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

想要了解更多人工智能芯片行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》。

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