2023年汽车大数据行业市场发展机遇分析

• 方蔓桃 2023年10月15日 来源：百度 315 13
• 繁体

如果你想了解汽车大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。重点分析汽车大数据

智能汽车的数据交互平台是指以第三方的身份为数据提供方和数据需求方提供数据交易撮合服务，并以数据资源、数据服务为标的的数字化市场。(18)其市场参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、数据服务方以及外围的其他部门。

简单来说，我们可以把数据交易平台看成汽车数据领域的网购平台，企业能通过它建立起数据交互的信任，并完成数据及算法模型的交易。它通过区块链和密码学技术，建立了各企业数据中心间的协同机制，保证了数据商品的确权、可追溯、安全性、可用性和不可被篡改。

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。

如果你想了解汽车大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。重点分析汽车大数据行业将面临的机遇与挑战，对大数据行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

在汽车数字化转型的最初，是研发与设计数字化。在数字化，智能化等的浪潮下，5G技术、人工智能等技术进一步被发展，人与汽车的关系也将被重新定义。对于研发与设计数字化，其配套供应商包括：云计算、人工智能、大数据、工业大数据、软件定义、操作系统、虚拟仿真等。

目前，数据交互平台的发展国内外基本处于同一水平。

2015年8月，奔驰、宝马、奥迪联合收购地图公司Here，通过Here统一数据的格式，实现实时传感数据的共享，助力自动驾驶。

2018年5月，宝马、福特、通用、雷诺、博世、采埃孚以及区块链行业组织联合成立了汽车行业最大的一个区块链数据共享联盟 MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative)。联盟目标是利用区块链技术实现跨汽车制造商的自动驾驶数据的共享。

我们国家也是从2017年底开始，由行业牵头开始行业数据交互平台的方案研究。(25)行业内部分企业也都参与其中。

从另一方面来说，由于数据交互平台将数据进行了资产化，企业也愿意去获取更多汽车使用时的数据。这将会促进企业给智能汽车配备功能更强大的传感器、计算单元、多媒体系统以及网联装置，从而提升智能汽车的智能化水平。

从用户的角度来说，由于数据交互平台的应用，用户脱敏后的使用数据将能够被更多地分析与运用，从而加速汽车各项功能的迭代。由于智能汽车具备联网能力，汽车企业将能够不断对汽车的功能进行优化与迭代，甚至能够在不改动硬件的基础上，让智能汽车具备新的功能，给用户提供增值服务。

在转手与报废环节，由于数据平台能够提供汽车全生命周期的使用数据，这些数据包括事故情况，故障情况，保养情况以及车辆使用情况等，这些数据的获取使得汽车及汽车核心部件的残值评估能够更为精准。通过全生命周期信息的获取，将使得智能汽车相比传统汽车更具价值，从而提升智能汽车的市场竞争力。

要实现进一步汽车数字化转型，就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有：工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。

随着人工智能等技术的发展，数字化服务也愈来愈贴近我们的生活。数字化服务配套供应商有：数字化物流AGV、数字化物流AMR、数字化人力资源等。

随着汽车市场快速成长、网络的快速发展，汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连，提高企业办事效率。2012年以来，我国新能源轿车技术进入快速发展阶段，产业化水平居世界第二位。企业数字化阶段，汽车全链路以数字为基础重新考量，全面实现信息数字化。

通过数字化手段将汽车行业的业务流数据化，产生业务节点和客户信息的大量数据，通过业务模型进行分析评价，从而优化业务流程和客户体验的营销方式。

汽车大数据行业市场发展现状

汽车大数据行业市场调查显示：预计到2025年，新能源汽车产能销量可超过1000万辆，达到汽车年产销量的45%~50%。目前，中国已经具备全球规模最大、品类最全、配套最完整的汽车工业体系和超大规模市场，是全球重要的汽车生产基地和销售市场，也是全球最大的技术创新、前瞻科技应用的前沿阵地，汽车大数据行业市场发展趋势极大。

数据平台通过区块链和密码学技术，构建了公平、公正、开放的数据合作生态，它能够大幅提升智能网联汽车的数据交互效率，降低企业研发成本，优化产品体验，从而推动我国智能网联汽车产业的蓬勃发展。

安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。但在智能汽车时代，数据安全日益成为一柄高悬于车主头顶的利剑。

汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。

随着数字化浪潮席卷全球，我国汽车工业面临着外部环境日趋复杂严峻，传统生产、制造、服务模式都面临着前所未有的挑战。

汽车产业由此迈入了从依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的时代，行业提质增效与转型升级已成为趋势。

在新形势下，大数据开发和应用对汽车行业技术发展与应用革新，带来了机遇和挑战，也为智慧交通和智慧城市的管理和服务提供了更广阔的视野和途径。

汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。

想要了解更多汽车大数据行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告

  汽车大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析汽车大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘汽车大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢