人工智能市场规模：未来中国人工智能市场规模将高速增长

• 郭梦 2023年11月23日 来源：人民日报海外版 514 27
• 繁体

近年来，全球人工智能技术快速发展，应用日益广泛。特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，在诸多领域催生创新应用，为各行各业带来更多机遇。

近年来，全球人工智能技术快速发展，应用日益广泛。特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，在诸多领域催生创新应用，为各行各业带来更多机遇。

人工智能市场规模

中国是人工智能大国。数据显示，中国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。世界知识产权组织的数据显示，2022年中国企业和机构申请了近3万项人工智能相关专利，占全球人工智能专利申请的40%以上。

在技术和相关产业发展的同时，中国一直致力于提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。　人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年人工智能产业现状及未来发展趋势分析报告》分析

第四章 中国人工智能行业运行现状分析

第一节 中国人工智能行业发展状况分析

一、中国人工智能行业发展概况及特点

1、产业链布局广，专业性强

产业链特征方面，中国人工智能产业生态中，基于资源能力，大公司的参与布局较广，在基础层、技术层及应用层皆有所布局。中国不乏优秀的人工智能公司，大部分专业性较强，专注于某一细分领域的技术和应用研究，其中，计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是，各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

2、以B端业务为主

商业模式方面，大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面，B端业务注重与行业客户的互动合作，更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面，行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求，而C端产品需求仍需挖掘。不过，大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

3、人才成本较大，需求缺口大

技术方面，以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力，但目前国内在此领域的人才供应相对紧缺，流通性较弱，因此也导致了高端研究人才的超高成本，同时有部分公司选择在美国建立研究院或实验室。这说明，作为知识密集型产业的典型代表，人工智能产业存在较大的需求缺口。

4、传统行业和技术给予充分的支持

产品方面，目前仍缺乏一定的革命性产品，更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良。在这个过程中，医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持，通过合作开发等方式，助力人工智能技术的应用落地和商业化。

二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策

1、存在问题分析

从商界角度看，虽然当下一些人工智能企业已将部分相对成熟的技术应用到社会生活中，但相应的商业化程度仍需增强。如早前将人工智能作为未来业务新航向的百度，虽在人工智能业务变现方面取得了一些突破，但由人工智能直接带来的业绩增长潜力尚未全面释放。百度人工智能引擎“百度大脑”，目前正为各大业务线提供支撑作用。不过，作为百度人工智能核心的无人车研发方面，目前仅获得了美国加州发布的无人驾驶测试牌照。

过去人工智能发展缓慢的因素除了计算能力差外，数据量也是一个短板。基本上人们今天进行的每项活动，只要愿意，都能被记录下来，这都是数据。如何把这些数据利用起来，让其帮助人工智能更快、更好地演进更加重要。因此，人工智能商业化难的第一个瓶颈来自于数据。

而第二个瓶颈则在于更多应用场景的挖掘与构建。一些人工智能应用确实起到了代替人类工作的作用，有些甚至已高于人类的工作效率。比如，类似AlphaGo这样的机器人，已经在围棋对弈方面拥有了可与人媲美的能力。但现有的人工智能应用场景并不能满足社会生活的需求，在更多的专业领域，比如地质勘探、医疗诊断等领域，仍需要人类的经验参与评估判断。

人工智能概念近几年开始面向大众普及，但是距离全面的应用仍较远。围绕人的行为轨迹，如可穿戴、车载、家居等应用场景，打造面向大众的，有自主品牌的软硬结合的AI产品，并形成一定的规模，将是目前人工智能从技术到产品，并实现商业化的靠谱之路。

此外，第三个瓶颈主要是技术研发水平。人工智能技术研发水平能满足部分商业化发展的需求，但存在极大的拓展深化和发展空间。

在人工智能的商业化应用上，尤其在移动市场上的应用，目前的普遍现实是：对于硬件开发，需要性价比更高的芯片及系统设计架构;对于软件开发，需要对更多领域的算法训练做探索以挖掘需求，同时在具体的算法实现上需要软硬件及应用协同结合的人才。

2、对策分析

应以深度卷积神经网络为核心，全面开展计算机视觉、语音识别和自然语言等人工智能产品的开发与大规模产业化应用。这需要大数据、计算平台/计算引擎、人工智能算法、应用场景等飞速发展，另外还需要资源、资金、人才。在方法上，选定垂直细分领域最重要。

面向若干细分垂直领域，建立大数据中心。实现大数据采集、清洗、标签、存储、管理与交易，建立大数据源公共基础设施与垂直领域知识库。专有大数据是人工智能产业制胜的关键和法宝。中国企业必须开始特别关注大数据的采集与利用。其重要性如同原油一样，跨国企业视之为战略资源!

强力开展人工智能芯片与硬件平台的研发。包括基于FPGA的深度学习芯片;类脑芯片与忆阻器件;建立国家级人工智能超算中心。

布局通用人工智能与认知智能前沿技术探索。加强与脑科学、认知科学、心理学等的多学科交叉融合创新，推动原创性基础研究，为中国人工智能的应用与产业发展提供支撑。

创新体制机制，抢占人工智能战略制高点。加强国家科技创新体系建设，改革学术与科研投入产出评估体系。面向国家重大战略需求与经济社会发展急需，通过体系的创新来保障技术与产业创新的实现，打通“政、产、学、研、用”各个环节。例如建立国家DARPA(美国国防高级研究计划局)和中国的阿拉莫国家实验室。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年人工智能产业现状及未来发展趋势分析报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2024-2028年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告

  人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢