2024年自动驾驶汽车市场分析:未来自动驾驶汽车市场投资趋势怎么样?

• 刘明月 2023年11月23日 来源：中研研究院 1353 89
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自动驾驶汽车行业前景及现状如何?未来自动驾驶汽车市场投资趋势怎么样?自动驾驶汽车通过布置在车身的雷达、摄像头等传感设备，对周围环境进行探测，采集周围行人

自动驾驶汽车行业前景及现状如何?未来自动驾驶汽车市场投资趋势怎么样?自动驾驶汽车通过布置在车身的雷达、摄像头等传感设备，对周围环境进行探测，采集周围行人、车辆位置、速度和加速度、车道线等信息。将信息传送到ECU进行分析、计算并做出控制决策，然后将决策传送到发动机/电机管理和电动助力转向系统(EPS)，实现车辆加速、减速和转向操作。

目前主要适用于北京各环线及主要快速路;至此小鹏城市NGP已支持北京、上海、广州、深圳4个城市。自动驾驶汽车和目前已经在较大范围普及的高速NOA相比，城市NOA应用时交通环境更为混乱，涵盖了行人、自行车、电瓶车等更多类型的交通参与者，城市NOA落地难度远大于高速NOA。另一方面，由于更加复杂的技术，在地图、感知原件、算力等方面，城市NOA对车企的技术实力和投入提出了更高的要求。

自动驾驶汽车已成为全球汽车产业转型升级的重要方向，从比较法的角度看有两大趋势：

一是世界各国都致力于把自动驾驶的规制和监管放在现有的法律框架下进行，而非出台单独的法案;

二是各国都在积极立法以利于发展本国的自动驾驶技术，或确保本国在自动驾驶方面的领先地位。

中研研究院出版的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》显示

工业和信息化部副部长辛国斌在国务院新闻办公室举行的政策例行吹风会上表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶。

不少地方政府已经在为L3级自动驾驶技术落地而积极推进配套的基础设施建设。比如，深圳市坪山区正在加快推进深圳智能网联交通测试示范区、全域路口网联化改造等基础设施建设，其中环境园封闭测试区将于今年下半年建设完成，届时可全面支撑智能网联汽车L3级、L4级产品准入测试。

新的自动驾驶汽车功能在云端使用深度学习进行训练，并通过OTA推送新功能到车辆端。有了这个概念，创新的新商业模式将出现。对于自动驾驶私家车，消费者可以自由决定何时激活哪些功能，只需在使用时付费即可。例如，假设一个消费者想买一辆车，主要是为了在城市环境中购物和上下班，以及在城市附近跑腿。在这种情况下，他们不太可能经常需要在高速公路上启用自动驾驶。

新的自动驾驶汽车功能的测试版可能首先在仿真环境中验证，然后仅在受控条件下的部分车队中以被动影子模式激活。该功能并不活跃，但工程研发团队可以收集宝贵的测试数据。

自动驾驶汽车按业务条线、业务属性等确立分类，鼓励遵循车路云一体化技术路线，依数据来源分为车、路、云、网、图、其他六大类;最后，细化国家数据安全法相关规定，将影响对象明确为个人权益、组织权益、公共利益、社会稳定、经济运行及国家安全六大类，区分四种危害影响程度，最终综合确认由低到高的1-6级数据级别。其中，个人信息定级不得低于2级，敏感个人信息定级不得低于4级。

2024年自动驾驶汽车市场分析:未来自动驾驶汽车市场投资趋势怎么样?

目前，自动驾驶汽车技术在中国还处于试验和研究阶段，现有的自动驾驶车大多数仅限于校园、工厂等特定场景。但随着芯片产品的普及和技术的改善，中国的自动驾驶汽车应用将向社会广泛开放，普及到城市道路和公路上，丰富自动驾驶汽车的应用场景。

自动驾驶汽车作为当下汽车行业最为前沿的技术，也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业，技术领先，代表了最前沿的自动驾驶技术。

中国政府更希望着力于“车路协同”路线，即在 “智慧道路”和“智慧城市”等基础设施方面为自动驾驶提供协同，降低单个车企的自动驾驶研发的难度和投入。如果按照“车路协同”路线，则交通行为的参与方将会由“单车”拓展到“车、路、云”等多方，这对于自动驾驶的分级以及责任等法律规制都可能与基于“单车智能”的欧美现有标准和法律规制有很大不同。

随着人工智能的兴起和SAEL2-plus及以上车型所需的测试量，汽车主机厂进入了数据驱动工程的领域。之前从分离数据集中收集的数据被用于训练、测试和验证高度自动驾驶功能，越来越多的汽车主机厂运用机器学习来实现这些功能。数据必须巧妙地被收集，并在统计上合理分布。

例如，用春季和夏季创建的数据来训练AI算法，然后用秋季或冬季的数据来验证它，这没有多大意义。从物理世界中收集的公路数据也被用于构建现实的数字孪生，并通过虚拟场景进一步扩大数据湖。

自动驾驶汽车出货量预测

预计2024年全球自动驾驶汽车出货量达到约5425万辆，其中包括L1级别3495.1万辆、L2级别1843.3万辆、L3-5级别86.3万辆。

自动驾驶汽车市场挑战

自动驾驶汽车是由数据驱动的智能产业的产物。当今复杂的系统工程项目需要一个可扩展的混合云基础设施，它比单一的本地数据中心环境更好地适应项目每个阶段的项目需求。数据的重要性和敏感性日益增长，因而要求在隐私政策、网络安全、国家安全、出口法规、数据审查和匿名化方面加强数据安全和治理。数据的丰富性和质量以及顺利管理数据的能力是成功的关键。

OTA是一种通过软件定义的手段逐步改善当今车辆功能的智能方式。但对于自动驾驶来说，必须按照ISO26262、ISO/DIS21448(SOTIF)、SAEJ3016和和预期功能安全(SOTIS)的功能安全标准实施严格的安全和信任流程。事实上，这些标准和其他标准对自动驾驶汽车的成功至关重要。一些走在前沿的玩家和科技或出行服务公司，如特斯拉、Uber、Lyft和Waymo正在取得重大进展。另外，传统的汽车主机厂，如沃尔沃、戴姆勒、奥迪、丰田和许多其他公司，以及主要的一级供应商，如博世、大陆、麦格纳和其他公司，正在加紧应对自动驾驶汽车的挑战。

行业报告在大量的分析、预测的基础上，研究了行业今后的发展与投资策略，为企业在激烈的自动驾驶汽车市场竞争中洞察先机，根据行业市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的自动驾驶汽车行业市场情报信息及科学的决策依据。

中国自动驾驶汽车行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析。

据了解，该行业发展空间极大，未来自动驾驶汽车市场现状如何呢?请查看，中研研究院出版的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。

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