2024自动驾驶行业前景与发展环境分析：自动驾驶车辆测试里程累计已超7000万公里

• 吴亚楠 2023年12月22日 来源：互联网 1448 96
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当前，传统交通行业正在加速实现数字化和智能化转型，未来交通运输部还将如何推进大数据、人工智能等新技术与交通运输行业的深度融合。

当前，传统交通行业正在加速实现数字化和智能化转型，未来交通运输部还将如何推进大数据、人工智能等新技术与交通运输行业的深度融合。

当前，传统交通行业正在加速实现数字化和智能化转型，未来交通运输部还将如何推进大数据、人工智能等新技术与交通运输行业的深度融合。

今年中央经济工作会议强调，要以科技创新引领现代产业体系建设，交通运输部将围绕这一要求，围绕强国建设这一目标，优化配置科技资源，精心组织科技攻关，强化科技力量配置，以科技创新赋能交通运输高质量发展。在科技的支撑下，赋予强国建设新的力量、新的活力。中国已经成为了交通大国，数据显示，1—11月，我国跨区域人员流动量555.9亿人次，完成货运量500.2亿吨，是全球最繁忙的国家。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》显示：

2024自动驾驶行业前景与发展环境分析

自动驾驶发展已经进入新周期，携手产业生态圈，引领自动驾驶走进Z时代，为全球用户造国民智能车是奇瑞的智能化产业使命。

今年中央经济工作会议强调，要以科技创新引领现代产业体系建设，交通运输部将围绕这一要求，围绕强国建设这一目标，优化配置科技资源，精心组织科技攻关，强化科技力量配置，以科技创新赋能交通运输高质量发展。在科技的支撑下，赋予强国建设新的力量、新的活力。

近年来，自动驾驶商业化落地加速，数据成几何式增长，如何更高效地处理海量数据、如何提高自动驾驶测试效率等等成为核心关注点，车企对云端算力的需求也因此显著增长。

腾讯推出了行业首个专为智能驾驶打造的一站式云——腾讯智能汽车云，通过提供安全合规的云存储、自动驾驶研发与运营工具链、云化的地图能力的等，助力自动驾驶的研发和运营环节降本提效。腾讯在上海松江和河北怀来开设了两个智能汽车云专区，率先实现华东、华北「双专区」模式，基于云专区实现全栈与公网隔离，保障从研发到量产的全流程数据安全，真正做到「专云专用」。

在BEV、端到端等新技术路线下，仿真测试的重要性越发凸显，被认为是实现完备场景覆盖的最佳测试手段。数字孪生仿真测试成为自动驾驶抵达“量产最后一公里”的可行路径，场景覆盖的思路正逐渐取代里程覆盖。

2016年起，腾讯发布了自动驾驶数字孪生仿真测试平台TAD Sim，以游戏科技+数据驱动的模式，打造了具备“数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云加速测评、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真产品，在真实性、全面性、可视化、轻量化、标准化等方面行业领先。

目前，已经有 100 家车企及出行科技公司使用腾讯的云服务。在自动驾驶领域，腾讯云正帮助梅赛德斯-奔驰、蔚来、博世、NVIDIA 等国际领先企业在中国研发自动驾驶技术。大模型方面，腾讯正在与长安、奇瑞等车企共同探索汽车行业垂类大模型。

自动驾驶行业前景

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。

自动驾驶具有显著的“催化创新”特征。其在规模化部署后将会显著提升道路交通的安全性，提高交通的运输效率，减轻碳排放以及节约能源等方面展现出巨大的社会效益和经济效益。据美国未来能源安全的一份研究报告预计，到2050年，预计自动驾驶将为美国创造大约3.2-6.3亿美元的经济效益，其中社会福利和消费者福利预计将接近8000亿美元。

当自动驾驶走入Z时代，如何用大数据为用户打造量身定制的个性化驾驶体验?产品多元化是自动驾驶面临的市场要求，而不是一个畅想。多品牌差异、多区域、多国家的多元化需求将成为Z时代自动驾驶绕不开的话题。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的自动驾驶行业报告对中国自动驾驶行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多自动驾驶行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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