自动驾驶技术及应用现状及市场展望：推动智能交通系统的建设和发展

• 吴亚楠 2024年2月17日 来源：互联网 472 24
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自动驾驶技术及应用行业正处于快速发展阶段。随着人工智能、传感器技术、通信技术等领域的进步，自动驾驶汽车逐渐成为现实，并在某些场景下开始商业化应用。在技术方面，自动驾驶汽车通过搭载多种传感器、摄像头、雷达等设备，实现车辆周围环境的感知和识别，并通过算法

业内人士指出，自动驾驶技术发展方兴未艾，正以前所未有的速度改变生活方式和生产模式。它不仅赋予了载运工具全新的功能，更在提升运行安全、作业效能，降低劳动强度，促进共享经济等多方面展现巨大潜力。

国家自然科学基金委交通与运载工程学科主任王之中表示，希望通过智能驾驶的视角，利用群体的交流平台，将五个领域(公路、铁路、水路、航空和汽车)横贯连接，并深入探讨这五个领域中共性的自动驾驶相关技术。同时，希望汇聚各领域的需求，凝练实际应用场景，进一步推动自动驾驶领域的技术变革。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》显示：

自动驾驶技术及应用现状及市场展望

发展自动驾驶技术，是建设交通强国的重要内容。近年来，随着人工智能、5G、大数据等新技术快速发展，自动驾驶技术在交通运输领域加快应用，实现由封闭场地测试到道路测试、由试点示范到商业试运营的快速迭代。

自动驾驶是车辆通过车身布置的传感器，对周围环境进行感知并做出控制决策，包括纵向和横向组合控制，纵向主要控制车速，横向主要控制方向。自动驾驶过程主要包括信息采集、处理和执行指令三个阶段。

其原理是自动驾驶汽车通过布置在车身的雷达、摄像头等传感设备，对周围环境进行探测，采集周围行人、车辆位置、速度和加速度、车道线等信息。将信息传送到ECU进行分析、计算并做出控制决策，然后将决策传送到发动机/电机管理和电动助力转向系统(EPS)，实现车辆加速、减速和转向操作。

自动驾驶技术及应用行业正处于快速发展阶段。随着人工智能、传感器技术、通信技术等领域的进步，自动驾驶汽车逐渐成为现实，并在某些场景下开始商业化应用。

在技术方面，自动驾驶汽车通过搭载多种传感器、摄像头、雷达等设备，实现车辆周围环境的感知和识别，并通过算法和软件进行决策和控制，最终实现自主驾驶。目前，自动驾驶技术已经取得了显著的进展，但仍存在一些挑战和问题，如安全性和可靠性、道路基础设施的完善、法律法规的制定等。

在应用方面，自动驾驶技术已经开始在公共交通、物流、出租车、共享出行等领域得到应用。例如，在公共交通领域，自动驾驶公交车、出租车等已经在一些城市开始运营;在物流领域，无人配送、无人仓储等已经成为现实;在共享出行领域，自动驾驶共享汽车也已经开始出现。

未来，自动驾驶技术及应用行业将继续快速发展。随着技术的不断进步和商业模式的不断创新，自动驾驶汽车将会在更多场景下得到应用，如高速公路自动驾驶、城市道路自动驾驶等。同时，随着5G通信、物联网等技术的发展，自动驾驶汽车将会与其他智能设备实现更紧密的连接，推动智能交通系统的建设和发展。

自动驾驶技术及应用现状

L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。我们已经启动了这项工作，地方也在积极响应。相信在不久的将来，更多有智能化水平的产品会跑在路上。

不少地方政府已经在为L3级自动驾驶技术落地而积极推进配套的基础设施建设。比如，深圳市坪山区正在加快推进深圳智能网联交通测试示范区、全域路口网联化改造等基础设施建设，其中环境园封闭测试区将于今年下半年建设完成，届时可全面支撑智能网联汽车L3级、L4级产品准入测试。

自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术，也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。

谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业，技术领先，代表了最前沿的自动驾驶技术。

在北京顺义区，上百辆明黄色的自动配送车出现在街头巷尾，或与行人并排等候红绿灯，或在路上安全避让其他车辆。“经过多年迭代升级，无人配送车不仅能‘送得到’，更能为消费者提供‘送得快’的服务体验。”美团自动车配送部有关负责人说，目前在顺义，美团自动配送车每日配送订单已达数千单。

在湖北武汉经开区，打开“萝卜快跑”打车软件，只需设置好起点和终点，便能快速呼叫一辆全无人自动驾驶车。乘客在后排屏幕点击“确认”，车辆即可按既定路线行驶。“车顶装置的鱼眼摄像头和激光感应装置，能帮助车辆精准避开障碍物，并根据路况自动调节车速。”有关负责人介绍，自2022年8月在武汉开启全无人自动驾驶出行服务以来，已投入无人驾驶汽车300辆，服务覆盖人口超400万。

自动驾驶技术及应用市场展望

交通运输部日前印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(以下简称《指南》)，首次从国家政策层面明确智能网联汽车可以用于运输经营活动，为我国自动驾驶技术的商业化应用按下“加速键”。

中国科学院院士毛明指出，数字化是基础和前提，为信息化提供了可能，而信息化则是智能化的基石。三者相互促进，共同推动人类文明的进步。在智能装备实现路径方面，需要关注两个方面，一是物理形态的通用化、平台化、数据化和自成长是关键;二是软件形态的开放和开源成为推动智能化进程的重要因素。

作为智能网联汽车研究领域的学术带头人，中国工程院院士李克强深入探讨了新一代AI技术在智能汽车领域的巨大潜力及其对科技革命的影响。

西部智联云控平台首席专家杜孝平教授特别指出：“重庆高新区在车路云一体化方面的探索和实践，不仅对重庆市汽车制造业的数字化转型和城市交通智能化水平的提升具有积极意义，更为未来智慧城市的构建与智能网联汽车产业发展提供了重要支撑和借鉴。”

产业发展环境持续向好。目前全国已建设17个国家级测试示范区、7个国家级车联网先导区、16个“双智”试点城市，累计开放测试道路超2.2万公里，累计测试里程超7000万公里。北京、上海、广州、深圳等城市纷纷出台政策，允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段从事城市公共汽电车、出租汽车、物流配送等商业化试运营，且应用规模不断扩大。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的自动驾驶技术及应用行业报告对中国自动驾驶技术及应用行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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