服务机器人市场行情分析：人形机器人相关产业链投资机遇

• 吴亚楠 2024年2月21日 来源：互联网 479 25
• 繁体

工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，明确指出人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。作为新质生产力的代表，人形机器人将成为广东经济高质量发展的重要引擎。

人工智能、机器学习、计算机视觉等技术的不断进步，服务机器人的智能化程度不断提升，性能更加优越。技术创新为服务机器人行业的快速发展提供了强大的动力。各国政府纷纷出台政策，鼓励和支持服务机器人产业的发展。例如，中国政府在《中国制造2025》中明确提出要大力发展服务机器人产业，为行业发展提供了有力的政策保障。

服务机器人行业近年来发展迅速，受益于技术进步、政策支持、人口老龄化以及消费升级等多方面因素。随着人口老龄化和消费升级趋势的加剧，服务机器人市场的需求不断增长。在医疗、养老、家庭服务、教育等领域，服务机器人的应用场景日益丰富，市场潜力巨大。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年版服务机器人市场行情分析及相关技术深度调研报告》显示：

服务机器人市场行情分析与技术调研

科技创新推动高质量发展。2023年10 月，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，明确指出人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。作为新质生产力的代表，人形机器人将成为广东经济高质量发展的重要引擎。未来，优必选将继续引领人形机器人核心技术的攻坚及商业化落地应用，在广东加快推进高质量发展的新征程中塑造新优势，展现新作为。

优必选立足人形机器人核心技术，践行创新驱动发展，以科技创新引领人形机器人产业发展与体系建设，推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化、集群化发展，通过扎实筑牢人形机器人高质量发展根基，为广东产业和科技融合发展贡献力量。”

随着服务机器人市场的不断成熟和前景的日益明朗，越来越多的投资者开始关注这一领域。投资热度的上升为服务机器人行业的快速发展提供了资金支持。

服务机器人行业的发展前景广阔，市场需求、技术创新和政策支持等多方面因素共同推动行业的发展。然而，也需要关注行业面临的挑战和问题，加强技术研发、规范市场秩序、降低成本等方面的努力，以推动服务机器人行业的持续健康发展。

人形机器人相关产业链投资机遇

光大证券研报指出，人形机器人与人工智能技术不断突破，产业链正处于放量前夕，相关产业链面临巨大投资机遇。丝杠作为人形机器人核心传动部件，正面临新一轮产业机遇。其中行星滚柱丝杠为了满足人形机器人降本、放量的要求，生产效率和量产成本需在当前水平基础上有较大下降，生产工艺正持续优化中，设备、技术等均存在较大国产化空间。

产品层面：行星滚柱丝杠部分厂商已具备生产能力并向下游客户送样;工艺层面磨削、旋风铣、辊轧、硬态车削预计都将发挥作用。建议关注：(1)积极布局行星滚柱丝杠产品的五洲新春、恒立液压等;(2)高端磨床、“以车代磨”、“以铣代磨”等工艺路线：浙海德曼、秦川机床等。

新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，机器人产业作为其中的关键通用目的技术，将会保持快速增长势头，并在互补性技术的推动下，功能更加丰富和强大，向着云化、智能化、协同化等方向演进。中国已是全球最大工业机器人市场，在要素禀赋、人口结构、收入水平以及数字技术发展等因素作用下，未来中国机器人市场规模将持续增长、创新能力稳步增强、产业国际地位不断提升。

传感器技术的进步使得服务机器人能够更准确地感知和理解周围环境，包括物体的位置、形状、颜色等信息。这使得服务机器人能够更精准地进行定位和导航，实现更复杂的任务执行。此外，机器视觉、深度相机等感知技术的应用也使得服务机器人能够更准确地识别和理解人类手势、表情等信息，提升人机交互的便捷性和自然性。

云计算和大数据技术的应用使得服务机器人能够进行大规模的数据处理和存储，实现更高效的智能决策和自主学习。

服务机器人的机械设计与制造技术也是技术突破的重要方向。随着精密减速器、伺服电机等核心零部件的性能提升，服务机器人的运动控制能力和稳定性得到了显著提升。同时，新型材料和制造工艺的应用也使得服务机器人的结构更加紧凑、轻便，更适合在家庭、医疗等领域应用。

综上所述，服务机器人行业的技术突破点主要体现在人工智能与机器学习、传感器与感知技术、云计算与大数据技术以及机械设计与制造技术等方面。

近年来，伴随着颠覆性技术创新、市场新需求的出现以及外部冲击的影响，机器人产业在技术、市场与产业竞争格局等方面都呈现出新的发展趋势。

服务机器人行业发展趋势

数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革，机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟，数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。

加速云化和智能化转型。在新一代数字技术的赋能下，机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据，大规模的数据处理放在云端进行，存储、计算等系统资源按需调用，由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷，使机器人变得轻量化、低能耗，还可以降低机器人的使用成本，更好地促进机器人的普及。

新型商业模式不断涌现。机器人产业传统的商业模式是机器人制造企业将产品卖给用户，从而获得收入。但是在这种模式下，一些资金、技术实力不强的企业特别是中小企业缺少购买资金，也没有能力进行机器人安装后的保养、维护和应用开发。近年来，“机器人即服务”(Robot-as-a-Service，RaaS)的商业模式应运而生。在这种模式下，机器人制造企业向用户提供机器人租赁、代运营、一体化解决方案等服务。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的服务机器人行业报告对中国服务机器人行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多服务机器人行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年版服务机器人市场行情分析及相关技术深度调研报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2024-2029年版服务机器人市场行情分析及相关技术深度调研报告

  服务机器人是机器人家族中的一个年轻成员，尚没有一个严格的定义。不同国家对服务机器人的认识不同。可以分为专业领域服务机器人和个人/家庭服务机器人，服务机器人的应用范围很广，主要从事维...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢