百度李彦宏：人工智能商业应用进展最明显的还是自动驾驶

• 2022年9月1日 HuangWenYu来源：百度百科 中国汽车流通协会 国家工业信息安全发展研究中心 1171 75
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自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行驶指令，并将指令传达给控制层来实现驾驶行为。

人工智能商业应用进展最明显的还是自动驾驶 

2022年9月1日，在2022世界人工智能大会，百度创始人李彦宏表示，人工智能发展多年，商业是其中的软肋，而缺乏好的商业前景会让创业公司增长停滞、亏损，融资上市变得困难。即便对于大公司，也可能会让公司变得越来越不接地气，逐渐变成一个纯的研究部门。但说到商业应用，进展最明显的还是自动驾驶。

自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行驶指令，并将指令传达给控制层来实现驾驶行为。

基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》显示：

从2009年起，Google、百度等科技巨头进入自动驾驶领域。我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

我国自2015年起持续推出引导自动驾驶发展的相关政策，意在推动交通发展提高质量效益转变。

目前，我国正在积极发展自动驾驶，新能源车企及BAT等互联网大厂进入市场、加大投入研发技术，进一步推动无人驾驶市场快速发展。2021年中国无人驾驶市场规模达2358亿元，保持高速增长态势。

在2019世界智能网联汽车大会上，交通运输部总规划师王志清表示交通运输部将从三个方面推动自动驾驶：一、加强协同合作，优化政策供给，出台自动驾驶顶层设计文件;二、夯实发展基础，公关自动驾驶与车路协同技术，推动交通设施数字化;三、开展试点示范，建设自动驾驶示范路、示范区，以2022年北京冬奥会等为节点，推动智能网联汽车商业化运用。

自动驾驶是当前汽车产业发展的焦点方向，也是全社会都关注的热点领域。自动驾驶技术的普及将会极大地提升交通安全、提高交通效率、降低能耗与排放，深刻改变我们未来的交通模式与社会模式。

2021年发布的智能驾驶车“萝卜快跑”，一年以来已经在了北京、上海、深圳、广州、重庆、武汉等10多个城市里落地，车辆的出行订单量已经超过了100万。2022年4月，百度在北京亦庄正式获得主驾无人的运营许可。

数据显示，2021年，中国汽车工业总产值突破10万亿元，占全国GDP总量近10%。其中民用汽车拥有量为29418.59万辆，新能源汽车保有量为784万辆。随着互联网行业的红利逐渐消失，作为人工智能产业的细分市场，自动驾驶成为了资本争相追逐的行业之一。

随着自动驾驶辅助技术的逐步成熟和智能车机的普及，我国“智能汽车”在2021年迎来了爆发元年，中国智能汽车数量达15121万辆，较去年翻了11倍。

未来随着车载技术的进一步成熟以及新技术的应用(如车联网、高精度地图等)。L4级自动驾驶将会最终进入乘用车平台和城市道路环境，自动驾驶汽车在城市环境下最好的应用场景是共享出行领域，预计这将会彻底改变消费者的拥/用车习惯，对传统私家车市场形成巨大冲击，轿车厂商因此会转型布局出行服务市场。

想要了解更多行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。

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