智慧医院行业投资环境考察

• 陈博 2023年10月10日 来源：中研网 1409 93
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目前，国内部分省市已开启医疗数字化的探索与落地，如上海市“便捷就医服务”数字化转型、浙江数字化改革、深圳打造全球数字先锋城市等。全民健康信息化建设，将筑起区域健康服务共享融通、协同创新及管理治理的互联基座，作为数字城市及数字中国的重要组成。同时，重点

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“十四五”期间，公立医院将走向以内涵建设为主的高质量发展，强调学科能力建设和集约化、精细化的高效管理，因此会更加重视数字化手段的支撑作用，推进医疗机构数字化转型，全方位提升机构临床、科研、服务、管理等综合实力及品牌影响力。

目前，国内部分省市已开启医疗数字化的探索与落地，如上海市“便捷就医服务”数字化转型、浙江数字化改革、深圳打造全球数字先锋城市等。全民健康信息化建设，将筑起区域健康服务共享融通、协同创新及管理治理的互联基座，作为数字城市及数字中国的重要组成。同时，重点推进医疗机构间互联互通互认、夯实基层数字化服务能力提升，持续完善突发公卫应急体系及监管机制，助力构建国家分级诊疗体系，打造全民健康数字化治理体系和治理能力的现代化。

公立医院迈向高质量发展新阶段：国家陆续出台《关于推动公立医院高质量发展的意见》、《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》、《各省(区、市)推进公立医院高质量发展评价指标(试行)》等政策，从整体规划、行动路径、评价体系等维度全面系统地推进与落地公立医院高质量发展。目前，甘肃、河北、宁夏、山东、四川等全国近20个省(区、市)已陆续出台实施方案，结合各地实际，统筹推进省(区、市)域范围内公立医院高质量发展的具体落地。数字化手段将成为推进公立医院高质量发展的重要抓手，推进新一代信息技术与医疗服务的深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设等。

新型冠状病毒肺炎疫情的爆发暴露了国内医疗服务供给不足的短板，包括医疗资源挤兑、重症监护病房(ICU)数量不足、医院消毒感控控制不到位、医院用氧告急等。2021年5月，多部委联合发布《关于印发公共卫生防控救治能力建设方案的通知》、2021年6月，国务院办公厅发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》、多部委共同编制了《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》，总体要求加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局，提高卫生健康供给质量和服务水平;建设打造国家级和省级高水平医院，每省份建设1-3所重大疫情救治基地;对医疗机构进行改扩建，提供ICU病床数量等。国家将加大对医院建设的投入力度，尽快补足医疗体系短板。从各省市已经公布的涉及医疗设施建设的基建投资计划来看，在未来5-10年医院建设产业链将迎来快速发展，会带动医院建设、医用专业工程、医用设备行业发展。

智慧医院建设可分为电子病历、智慧服务、智慧管理三块内容。电子病历是公立医院绩效考核指标之一。从美国经验来看，高等级的电子病历能够提升医疗服务质量，所以在电子病历领域，未来还有很大的发展空间。智慧服务与智慧管理，我国分别于2019年、2021年出台评级标准，使医院相关建设有据可依。可以预见：电子病历将进一步互联互通，数据驱动模式将推动更个性化、精准化的诊疗方式，智慧医院的在线化、移动化将带来全新的医疗服务模式。

投资风险一：科室需求不一致，模块功能难选。构建智慧医院所需要的技术创新容易，构建智慧医院相关模块却比较困难。建设智慧医院所需要的技术支持是一个很容易解决的问题，困难在于，各科室或部门提出的需求不一致，如何权衡协调，建立高效、适宜的智慧化功能、模块，并协调各相关科室或部门完成相应的建设。

投资风险二：施工风险大，投入产出比难以控制。另一个困难在于，智慧医院的建设存在较大的风险，主要表现在投入产出比上。若智慧医院项目在技术、方案、需求把握等方面还不够成熟，组织结构不够完善，就有可能造成项目效果不佳。

智慧医院是医院信息化发展的第3阶段，建设智慧医院不仅仅要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，更多是要让医院的医生与护士加以运用，并能够良好的运行下去，加上行政管理人员后台管理，将患者、医护人员、医疗服务提供商、社会保障部门等以无缝协同的方式智能互联，真正做到以患者为中心，使患者用较短的时间等待治疗、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

对于医院，与企业合作搭建医疗信息化通道是第一步，其次是从信息化到智慧化的跨越。医院将在数字化转型中获益，云计算、大数据、人工智能、物联网和5G技术，进一步深入医疗核心，在临床和科研领域产生深远影响，在智慧管理方面贡献价值。对于医疗IT企业，在同步医院需求进行边界和能力拓展的同时，也在输出智慧医院整体解决方案上发力。

AI基于对大量临床指南、医保政策等数据的学习，构建医疗费用审核模型，对于提交的医疗费用数据进行匹配分析，筛出不合理的单据交由人工复核，为合理控费提供支撑。同时，凭借积累的医学知识图谱和算法，能够全方位分析被保险人的发病率、检查检验频次、再次住院率、用药情况、康复效果等内容，综合得出其风险等级，保险公司据此推出个性化产品及收费方案。再结合大数据风控模型和保险理赔规则，根据客户发生的风险类型和伤害程度计算理赔金额，加快赔付流程。

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