病理诊断是对手术切下或尸体解剖取下之肿瘤标本,固定染色后,在显微镜下进行组织学检查,以诊断疾病,更多的是在活人身上,在治疗前,用钳取、切除或切取方法取得肿瘤组织,固定染色后,在显微镜下进行病理诊断。
病理诊断的概念
病理诊断是研究疾病发生的原因,发病机制,以及疾病过程中患病机体的形态结构,功能代谢改变与疾病的转归,从而为疾病的诊断,治疗,预防提供必要的理论基础和实践依据。这是医学学科的一个分支专业,主要培养方向为:病理诊断医师,进行疾病的病理学检查,为医学学科金标准。主要方向为肿瘤的鉴别,良恶性鉴定。病理医生培养难度大,短期供需缺口较难弥补。病理科是积累性学科,在美国,从获得学士学位到成为病理主治医师需要12年-15年,远长于其他临床科室医生的培养周期。
病理诊断是对手术切下或尸体解剖取下之肿瘤标本,固定染色后,在显微镜下进行组织学检查,以诊断疾病,更多的是在活人身上,在治疗前,用钳取、切除或切取方法取得肿瘤组织,固定染色后,在显微镜下进行病理诊断。尽管各种影像学技术飞速发展,但是病理诊断仍然是肿瘤各种检查方法中最可靠的,病理诊断被喻为“金标准”,也是疾病的最终诊断。
从产业链来看,病理诊断上游主要包括精细化学品、诊断酶等在内的试剂生产商,和机械零部件、光学仪器等在内的设备生产商;中游为各级医院的病理科、第三方检验机构和AI辅助诊断;下游则包括临床医生与患者。
病理诊断是在观测器官的大体(肉眼)改变、镜下观察组织结构和细胞病变特征而做出的疾病诊断,因此它比临床上根据病史、症状和体征等做出的分析性诊断(常有多个诊断或可能性诊断)以及利用各种影像(如超声波、X射线、CT、核磁共振等)所做出的诊断更具有客观性和准确性。尽管现代分子生物学的诊断方法(如PCR、原位杂交等)已逐步应用于医学诊断,病理诊断仍被视为带有宣判性质的、权威性的诊断。
由于病理诊断常通过活体组织检查(biopsy)或尸体剖检,来回答临床医生不能做出的确切诊断和死亡原因等问题,国外将病理医生称之为“doctor’s doctor”。然而,病理诊断也不是绝对权威,更不是万能的,也和其他学科一样,有其固有的主、客观的局限性。因此,提高自身技术水平、临床-病理医生相互沟通,对于减少和杜绝漏诊、误诊是十分必要的。
从下游医师分布情况来看,目前我国病理人才严重短缺,在册病理医生数量远远跟不上临床发展的需求,且病理医生的培养周期较长,短时间内容无法培养出较多的病理人才。数据显示,2018年我国医疗卫生机构床位数达840.4万张,而在册的病理医生(包括执业医师和助理执业医师)仅为1.8万人,人才缺口较大。病理诊断的准确性依赖病理医生扎实全面的病理知识和实践经验,从我国病理医生分布情况来看,目前国内病理医生主要集中在三级医院和二级医院,其中三级医院占比62%,二级医院占比37%,基层病理医生较为匮乏,往往缺乏病理诊断的能力,无法开展病理诊断。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国病理诊断行业市场前景预测及发展趋势预判研究报告》显示:
相比检验、影像科,病理科诊断自动化程度低,所需时间较长,在我国公立医院病理科成本构成中,人员成本占比达46%,高于其他临床科室,其次为卫生材料成本,占比32%。在病理切片数字化的基础上,依托计算机视觉(CV)技术、深度学习技术以及大量病理切片所形成的丰富的训练数据集,病理AI可以助力实现智慧化的病理阅片,以迅速、标准化的方式处理医学影像,分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素,并给出辅助诊断建议。
当前,病理科诊断面临着病理医生偏少、缺口较大;诊断医生培训周期较长;筛查诊断量不断增大等挑战,深思考联合昇腾推出AI智慧病理“慧眼”计划,将以宫颈癌辅助诊断为切入点,为医疗机构智慧病理科建设提供良好契机,带动整体病理科智慧化进程。
据了解,“畅享病理”是宁波市临床病理诊断中心借助“互联网+”推出的又一项便民服务。之前,诊疗进程经常受异地问诊、往返奔波、程序复杂、耗时较长等因素干扰。现在,患者可以通过手机端申请、上传资料、选择病理专家,并将病理切片邮寄到宁波市临床病理诊断中心,由选定的专家进行读片会诊,报告审核后患者可第一时间在手机端查询报告。
放眼未来,数字化智慧病理科对于个人、医院、社会均有着重要意义。大力发展数字化病理以及改善病理诊断的可及性、准确率和基层病理的诊断水平,是非常关键的工作。
全球AI病理的市场规模在2021年约为7.36亿美元,预计到2026年可增长到13.71亿美元,年复合增长率达到13.2%。病理诊断是医疗影像的主要应用场景,根据艾瑞咨询的数据,2020年我国AI医疗影像市场规模为4亿元,随着近年AI诊断企业技术逐步成熟且开始投入应用,预计到2025年市场规模有望达到100亿元,5年增25倍。
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2022-2027年中国病理诊断行业市场前景预测及发展趋势预判研究报告
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