工信部数据显示,截至2022年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆,同比增长45.6%;新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书》,预计到2025年,我国智能汽车市场规模将接近万亿元。
近年来,我国大力推动新型基础设施建设。新基建包括新一轮的网络建设以及数据信息相关服务,如5G、大数据中心、云计算中心、人工智能等,本质上是信息数字化的基础设施,支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施。不难发现,新基建涉及的5G、大数据中心、人工智能、云计算等数字基础设施和车联网有着密切的关系,必将促进车联网快速发展。
工信部数据显示,截至2022年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆,同比增长45.6%;新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书》,预计到2025年,我国智能汽车市场规模将接近万亿元。
车联网依托新一代信息通信技术,实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接,构建汽车生活新型业务生态,为用户提供安全、智能、舒适、节能、高效的综合服务。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国车联网检测行业发展前景分析及投资风险预测报告》显示:
针对车联网安全技术研究,从网络体系角度出发,以国际电信联盟ITU-T的物联网体系结构参考模型为基础,车联网体系结构自车载终端至远端服务器可划分为感知层、网络层(传输层)和应用层。
由于高度的网络化,车联网涉及的车端、云端、管端也面临严重的网络安全威胁。对于业界而言,应对车联网网络安全威胁,加强车端、云端、管端的安全防护是一方面,更重要的是,应尽早发现车联网各环节存在的漏洞、风险等脆弱点,及时采取应对措施,而这需要对车联网开展持续的网络安全监测和远程检测。
目前我国车联网网络安全尚处在标准制定的阶段。《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》强调了数据安全的重要性。其“组织实施”部分强调“加快标准研制”,体现了标准建设的紧迫性。
《指南》提出到2023 年底,初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系;到2025 年,形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。
工信部要求,相关省份按照《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》部署,加快完善协同工作机制,抓紧推进实施,促进车联网应用和产业发展。
近年来,湖北、浙江、广西以重点区域车联网功能改造和核心系统能力提升、“地理信息+车联网”跨界融合发展、车联网规模化深度应用等为目标,统筹推动车联网产业创新发展,已具备较好的产业发展基础,由此加入创建国家级车联网先导区行列。
目前,有7地获批创建国家级车联网先导区,区域覆盖东、中、西部,探索成果纷呈:无锡率先推动出台车联网发展的地方性法规;天津西青区开发了“5+3”车路协同运营平台;长沙正谋划构建智能网联汽车创新应用示范区等。
车联网的快速发展对于促进汽车和信息通信产业创新发展,构建汽车和交通服务新模式、新业态,推动自动驾驶创新和应用,提高交通效率和安全水平,具有重要意义。
对感知层的安全而言,安全问题主要集中在由通信、计算、存储等构成的车载终端上。车载智能终端包含两类重要信息:一是个人信息隐私;二是车辆控制协议信息,包括远程控制命令、身份验证信息等。
目前主流的智能网联汽车测试评价准则是世界制造商组织(OICA)的专家提出的“多支柱法“, 即审核和认证--虚拟仿真测试--场地测试--道路测试构成的多级智能网联汽车测试体系。
随着车联网的发展,参与车联网网络的共享服务不仅局限于车内单元和外部基础设施,用户所携带的智能移动终端也参与其中。这些电子设备内部往往包含用户的隐私信息,攻击者常常可以利用设备内部的秘密信息非法访问资源和服务,或冒充合法用户发送虚假消息至车联网中。
移动终端的安全检测主要包括:
账户安全检测:检测密码是否采用明文进行传输和存储、账户锁定策略、注销机制等。
数据通信安全检测:检测数据是否加密、是否使用安全通信(如HTTPS)、是否验证数字证书和数据的合法性等。
服务端接口检测:检测是否存在SQL注入、XSS跨站脚本攻击、CSRF跨站请求伪造、越权访问等。
除此之外还包括安装包检测、组件安全检测、敏感信息检测等。
目前,智能网联汽车处于发展的初阶段,对于车联网的安全与检测技术研究以及安全标准的建立也处于起步阶段,从不同的角度看待车联网的安全将有利于推动行业的发展与相关标准的建立。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
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2024-2029年中国车联网检测行业发展前景分析及投资风险预测报告
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