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中国智能驾驶辅助功能渗透率持续快速提升 ADAS主控芯片行业发展分析

预计未来中国市场智能驾驶辅助功能的渗透率将持续快速提升,中低端汽车配置的智能驾驶辅助功能项目将逐步增多。

汽车主控SoC系统级芯片需求逐年增长,目前呈现出传统汽车芯片厂商和ICT厂商群雄逐鹿的竞争格局,中国公司有望凭借出色的AI能力占据重要地位。ADAS之所以能够受到越来越多的青睐,主要是因为ADAS系统能够借助布局在车身的传感器对周围环境进行感知,在车辆行驶变得危急的时候发出警告以及在特定场景下执行纠错,在保证安全的前提下提供舒适的驾驶体验。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国ADAS主控芯片行业发展现状及趋势预测报告》显示:

ADAS主控芯片行业发展分析

等级智能驾驶实现过程中需要一个强大的“大脑”来统一实时分析、处理海量的数据与进行复杂的逻辑运算,因此对其计算能力的要求非常高。车载智能计算平台本质是嵌入式系统,相比于汽车传统控制器ECU,其硬件和软件的复杂度更高,算力更高,功能更强。车载智能计算平台的发展应用成为高等级智能驾驶功能呢实现的唯一可行方案。

自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术,也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国,还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度,还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业,技术领先,代表了最前沿的自动驾驶技术。

自动驾驶产业链上游包括传感器、芯片、地图、车载软件等二级供应商,以及智能驾驶解决方案等一级供应商;中游包括乘用车、商用车等整车环节,下游为车辆运营等服务市场。

产业链主要包括传感器、处理器、软件、电池等环节,应用场景主要包括无人出租车、物流配送、公共交通等领域。

自动驾驶的发展离不开政策的推动。软件架构包括系统软件、功能软件以及上层的应用软件。系统软件负责承上启下,实现应用软件与物理硬件分离;功能软件为智驾、座舱功能提供共性功能模块;应用软件实现具体智驾、座舱功能,开发者可根据自身产品功能定义,利用功能软件层提供的基础库,设计具体应用功能。当前的功能安全MCU,主流的工艺还是在40nm和28/22nm,而AP的工艺更先进; 目前汽车功能安全MCU能够做到150°C的高工作温度;从这个角度,有一颗外置MCU似乎更加安全。

汽车电子电气E/E架构加速向域控制、中央计算平台架构迁移, ADAS渗透率在中国市场快速提升,自主品牌ADAS装配量大幅提升。

主控芯片和计算平台成为汽车智能化发展核心,车载AI芯片是皇冠上的明珠。汽车智能计算平台作为汽车的“大脑”,一端衔接芯片、传感器、通信模块、底盘控制电子、车身控制电子等传统汽车电子核心环节,另一端衔接网络通信、数据融合、计算处理、决策规划等汽车电子新兴领域。计算平台和主控芯片成为打造新型智能汽车电子产业重中之重。

ADAS主控芯片竞争

汽车电子电气架构演变路径为分布式、域集中、中央集中式。域集中和中央计算平台架构使原来分散的算力集中化,在降低架构复杂度同时提高了系统算力,软硬件解耦让汽车软件实现即插即用,具备可持续迭代升级的能力。中低端车竞争加剧,零部件成本不断下降,造成主流合资和自主品牌的重点车型上ADAS功能的搭载率甚至超过了一些在华销售的高端品牌车型。

预计未来中国市场智能驾驶辅助功能的渗透率将持续快速提升,中低端汽车配置的智能驾驶辅助功能项目将逐步增多。根据Strategy Analytics预测2025年ADAS功能在我国乘用车中渗透率将从2019年的不到20%提高至70%以上。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。ADAS主控芯片行业报告对中国ADAS主控芯片行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了ADAS主控芯片市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

想了解关于更多ADAS主控芯片行业专业分析可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国ADAS主控芯片行业发展现状及趋势预测报告》。

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