近年来我国大力推进智慧公路基础设施数字化、一体化监测

• 黄婷 2023年11月17日 来源：互联网 648 37
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智慧公路就是借助移动通信和互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现公路运输系统的协同管控与创新服务，促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。形象的说，如果把智慧公路看作一个能思考、会表达的“人”,云控中心就是智慧公路的“大

智慧公路

智慧公路就是借助移动通信和互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现公路运输系统的协同管控与创新服务，促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。形象的说，如果把智慧公路看作一个能思考、会表达的“人”,云控中心就是智慧公路的“大脑”，辅助公路的管理者做出决策，实现人、车、路和环境的和谐统一，最终使交通运行高效、安全、绿色。

智慧公路的云控中心主要承担公路的“管”“养”“服”任务。“管”，就是全方面监测道路交通流量、交通环境、隧道设施、桥梁及边坡附属，为管理者提供实时监控、趋势分析、事件预警、应急指挥的全方位辅助支持。“养”，就是实时掌握资产清单、监测分析资产状况，为管理者提供精确、智能的公路资产管理与养护服务。“服”，就是通过多手段信息发布系统，向驾驶者和乘客提供舒适、便利的出行服务。

近年来，我国聚焦数字化发展战略，紧扣高速公路大规模路网高效精准管理、安全便捷出行等核心发展目标，大力推进高速公路基础设施数字化、一体化监测、车路协同、北斗高精度定位、伴随式信息服务、自动驾驶等技术研究及应用。当前，全国约有20个省份开展了约40个智慧高速公路项目建设，如浙江的杭绍台、杭绍甬智慧高速公路，江苏的五峰山、沪宁智慧高速公路，广东的机荷智慧高速公路等，浙江、江苏、山东、北京、云南、甘肃、河南、四川等省份还相继发布了智慧高速公路建设指南，为我国智慧高速公路的快速发展奠定了坚实基础。

高成本是智慧高速公路建设与发展的主要制约之一

当前，高成本是智慧高速公路建设与发展的主要制约之一。我国智慧高速公路建设与发展以试点示范为主，建设成本普遍偏高，如杭绍甬智慧高速公路平均每公里建设费用超过4亿元，约为一般高速公路的4倍、高速铁路的2.5倍。对存量高速公路智慧化改造整体成本平均每公里约4000—6000万元。据统计，受成本和安装方式所限，目前全国只有不到5%的道路实现了信息智能设备覆盖。

9月20日消息，交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》。《意见》提出2027年和2035年的目标，分期实现公路全生命期“一套模型、一套数据”，深度应用数字化技术提升质量和效率，降低运行成本;建成实体公路和数字孪生公路，构建现代化公路基础设施体系;发展数字经济及产业生态。同时，促进基于数字化的设计、施工方式和工程管理模式变革，以及相关业务流程再造、规则重塑、制度变革。

《意见》鼓励建设单位统筹策划，构建全生命期模型，各参建单位共同参与，以数字化促进工程管理降本增效;应用现代信息采集技术提升勘察效率，用“BIM+GIS”“云+端”等实现数字化勘测;开展基于BIM的三维协同设计，推动设计成果向施工传递;在已有的自动化施工、无人作业基础上，进一步研发智能施工装备，逐步实现物料机互联、协同施工、工程模型同步验收交付，提升施工组织和工程监管效率。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智慧公路行业投资规划分析及发展前景预测研究报告》分析：

全国首条全息感知智慧高速公路在苏州启用，并且可实现L4级自动驾驶。全国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路10月12日起开放使用，意味着在苏台高速S17上的全息感知路段，搭载了自动驾驶系统的测试车辆能够依靠车路协同的方式实现L4级别的自动驾驶，即进行“高度自动驾驶”，除了某些特殊情况，一般无需人类干预

苏州交投集团安全企管部副经理袁希一介绍，开放使用的路段中，能够达到L4级别自动驾驶测试场景的全息感知路段有6.5公里，布局在渭塘互通至湘城枢纽单向路段上。在特定环境和条件下，全息感知路段能够完成无人驾驶任务并监控驾驶环境，实现对高速公路突发事件、道路状况的高效监测，还可以为主机厂商、算法厂商、设备厂商等提供所需高速公路场景测试数据，形成从智能网联城市道路到高速路段测试的场景闭环等

此外，今年以来，岱岳区公路事业发展中心紧紧围绕建设“交通强国”目标，按照打造“数字山东”、贯彻落实《泰安市“十四五”数字强市建设规划》精神，以及全市智慧公路建设的总体部署要求，从目标导向、问题导向出发，积极探索公路数字化建设，实现路况可视化、路产数字化、服务信息化、数据一体化的具有岱岳特色的数字公路管理体系，以科技赋能公路高质量发展

为保障数字公路建设顺利进行，岱岳公路结合管养路段实际情况，统筹谋划推进，成立工作专班，积极作为，全力以赴保障数字公路建设实施。克服技术领域跨度大、内容复杂、资金不足等一系列难题，严格按照技术要求部署，想法设法筹划资金，整合多方资源，紧盯施工节点，狠抓建设管理。

截至目前，在辖区100余公里国省干线管养路段布设53个视频监控点位，在全市率先完成网络接通并进入调试运行阶段。通过大数据采集与应用，实现公路巡检分析、公路技术状况评定、施工养护、路网运行态势监测、道路出行服务、道路应急处置管理等任务目标，推进公路治理流程优化、模式创新和履职能力提升，构建数字化、智能化的公路管理运行新形态。

如果想要了解更多中国智慧公路行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国智慧公路行业投资规划分析及发展前景预测研究报告》。报告对我国智慧公路行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外智慧公路行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。

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