智能驾驶行业分析机遇深度调研分析2024

• 方蔓桃 2023年12月15日 来源：百度 932 58
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为确保智能驾驶行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能驾驶行业的发展态势，

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

为确保智能驾驶行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能驾驶行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智能驾驶从业者抢跑转型赛道。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》显示：

“(我国)在C—V2X全球率先实现了前装量产，L3、L4高等级自动驾驶的测试示范深入发展，智能网联汽车产业当前正在从技术研发和测试验证阶段逐步进入到示范应用与大规模推广的新阶段。技术创新加速突破，我国已经形成了较为完善的智能网联汽车技术链，自动驾驶系统集成、激光雷达、控制决策算法、AI芯片、智能座舱、C—V2X、北导定位等关键技术自主研发取得了重大突破，多项具备知识产权的核心技术和部件逐渐上车，部分产品已经实现了全装量产，我国智能网联汽车在技术研发、产品应用、测试示范、产业生态等方面逐步形成了与国际并跑的趋势。”

统计数据显示，2020年年末，中国开放的自动驾驶测试的道路约为3000公里，截至2023年9月末过1.5万公里，道路测试总里程7000多万公里。全国已有超过50个省市出台了智能网联汽车的测试规定与实施细节，共有17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区，完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套，技术创新活力增强，自动驾驶应用规模在持续扩大。

辛国斌表示，下一步，工信部将持续推动智能网联汽车产业高质量发展，尽快启动智能网联汽车准入和上路通行试点。

2017年6月，国家标准委、工信部等发布《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》，确立“以汽车为重点和以智能化为主，兼顾网联化”的总体思路，建立智能网联汽车标准体系，并逐步形成统一协调的体系架构，推动发展智能网联汽车。

根据市场研究机构的预测，到2025年，全球智能驾驶市场的规模将达到560亿美元，复合年增长率达到39.47%。这一增长主要受到自动驾驶技术的快速发展、政府对智能驾驶的支持以及消费者对自动驾驶汽车的接受度提高等因素的推动。

未来智能驾驶将进入快速发展期，L2-L4自动驾驶普及率将快速提升，催生整个汽车产业链的升级需求，并将进一步推动软件、硬件、芯片等人工智能技术在汽车领域的广泛应用。

政策和技术的双重共振加速了智能驾驶产业迈向规模化商用。2023年以来，利好智能驾驶产业的政策陆续出台，将智能驾驶行业推进到大规模商业落地的拐点，产业迎来质变时刻。

全球智能驾驶行业的主要参与者包括谷歌、特斯拉、百度、Uber等科技公司，以及传统汽车制造商如奔驰、宝马、福特等。这些公司在自动驾驶技术研发、测试和商业化应用方面都取得了重要进展。

线控底盘是L4 及以上高级别自动驾驶实现的必要条件。商用车L4 级 自 动驾驶的快速发展使线控底盘成为市场的刚性需求，进而重构传统汽车产业 链，催生线控底盘这 一 细分赛道。原先的产业链分工以传统主机厂为主导， 智能化趋势下的分工将转变成以智能算法研发公司为主导，形成 “L4 系统集成商+线控底盘公司”的新模式。

如今，技术作为限制商业化落地的最大影响因素已被突破，常态化去安全员运行从单点单场景试运营转变为多场景多点爆发。北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等多地已加快推进基础设施建设布局。李晓龙博士表示，未来，随着城市级“车路云一体化”规模示范应用，2025年有望成为智能网联汽车商业化应用的关键节点。

智能驾驶产业机遇深度调研分析

无人驾驶并不是一个全新的技术，但它是一个全新的应用落地，因为全新，需要建立一个生态，所以需要所有无人驾驶创业公司一起发展、共同促进。

随着行业利好政策的不断加码和产业链上下游的不断成熟，智能驾驶应用商业化落地进程已从试点示范进入规模化推广阶段。上半年，国内相关部门和地方政府已出台近30条涉及智能驾驶产业的相关政策和规定，从产业结构、技术创新、网联基础设施等多方面推动智能驾驶行业发展

尽管智能驾驶行业的发展前景广阔，但也面临着一些挑战，包括技术难题、法规限制、安全问题以及消费者接受度等。其中，如何确保自动驾驶汽车的安全性是最大的挑战。

目前，汽车智能驾驶技术已经发展到了非常先进的阶段，其应用范围已经越来越广泛，用户对智能驾驶技术的需求也越来越高。

下面，我们来详细了解一下现在的汽车智能驾驶技术有多先进。

首先，汽车智能驾驶技术是通过多种传感器获取信息，然后通过高级算法进行处理和分析，从而实现车辆自主驾驶的。

这些传感器可以感知周围道路的情况，包括车速、距离、道路标记、障碍物和变道等信息，然后将这些信息反馈给中央处理单元。

中央处理单元将这些信息和车辆的各种参数结合起来，在自动判断行驶路线、车速、转向和刹车的同时，完成了对周围环境的全面把握。

其次，汽车智能驾驶技术的最终目标是实现完全自动驾驶，即车辆不需要人工干预，全靠智能算法自主完成全部操作，从而提高车辆的行驶效率和安全性。

总的来说，智能驾驶行业正处于快速发展阶段，未来几年将有更多创新技术和商业模式出现。然而，要实现自动驾驶汽车的大规模商业化应用，还需要解决一些技术和法规方面的挑战。

作为风口前端的产业，2022年我国智能驾驶产业市场规模已达2894亿元。据中国信通院预计，到2025年中国智能驾驶汽车市场规模将接近万亿元。

想了解关于更多智能驾驶行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》。

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