新能源车行业进入成长中期，渗透率接近30%，2023年年初以来保持平稳较快增长。伴随新能源车占有率提升，汽车智能化配置进入加速渗透期。
智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是从互联网时代走向人工智能时代过程中的第一个精彩乐章，也是全球新一轮经济科技发展的战略制高点之一。智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。
智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。
随着智能驾驶市场渗透率的提升，芯片、激光雷达、高精地图、高精度定位等相关产业链也正迎来爆发式增长。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》显示：
智能驾驶行业发展前景研究及相关政策
2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。
频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。
2023年年初以来，我国新能源车增速维持平稳较高水平，至9月底渗透率达到29.8%，进入成长中期。伴随新能源车占有率提升，智能化配置进入加速渗透阶段，尤其是智能驾驶相关配置。2023年新发布热门中高端车型中，智能化配置竞争白热化，智能化成为车企差异化竞争新抓手。
年初以来AIGC技术持续突破，从GPT-3.5到GPT-4再到11月6日发布的“史上最强”ChatGPT，大模型性能不断迭代提升，有望赋能车端智能化。
从产业趋势落地节奏来看，汽车智能化政策、技术、商业三方面共振，已然进入高速增长期。
政策端：L3级别智能驾驶被认为是辅助驾驶和自动驾驶的分水岭，在L3级别之后，驾驶主导权从驾驶员逐步移交至自动驾驶系统。当前，海外部分国家L3级别智能驾驶政策已出台，如美国2023年6月加州机动车辆管理局向某车企颁发了加州首张自动驾驶车辆部署许可证;2021年12月德国在法律层面认可L3自动驾驶上路;日本2023年4月发布《道路交通法》修正案，自2023年4月1日起解禁“Level 4”级(L4级)自动驾驶出行服务以及利用自动配送机器人的业务;英国2023年6月起首次允许无人驾驶汽车商用。
新能源车行业进入成长中期，渗透率接近30%，2023年年初以来保持平稳较快增长。伴随新能源车占有率提升，汽车智能化配置进入加速渗透期。
智能驾驶长期迭代的基底是海量数据训练，上游算力需求突出，海外龙头自研超算芯片优势显著，我国半导体产业链在海外高性能AI芯片出口限制强化背景下迎来国产替代发展机遇期。
深圳市前海管理局2023年6月和企业合作致力于在前海合作区落地深圳最大规模的无人驾驶乘用车队和自动驾驶巴士运营车队。
2023年7月，《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》发布，强调“到2025年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系，到2030年全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系”。
根据《汽车驾驶自动化分级》的定义，L3级自动驾驶(有条件自动控制)和L4级自动驾驶(高度自动化)是智能化程度较高的汽车驾驶自动化。通常来说，L3 级别的智能驾驶系统被认为是辅助驾驶和自动驾驶的分水岭。
11月17日，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》正式落地。本次政策的出台，对高阶智能驾驶有着重要的指导意义，也意味着L3/L4的高阶智驾具备了政策依据，或将进入到商业化发展的新阶段，后续智能网联汽车相关产业链渗透率有望加速。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能驾驶行业报告对中国智能驾驶行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。
想了解关于更多智能驾驶行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
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吴亚楠
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