作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。
作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。
“十四五”期间,国内数字价值将不断得到释放,数据共享和流通将更加规范、数据安全会进一步得到保障,核心技术竞争力逐步形成。到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率仍将保持25%左右。
国内数字化转型、智能化升级、数据要素等不断驱动数据治理市场的增长。数据时代带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长,更重要是如何管理好、治理好、利用好这些数据。
2023年8月,财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并于2024年1月1日开始施行,指出现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则相关规定执行。何宝宏表示,从数据资源到可以入表的数据资产,中间还有很多的难点需要一一击破,特别是从价值评估的角度,质量因素、应用因素、成本因素和法律因素都会对结果形成关键的影响。
据《2022年中国数据治理市场份额》报告分析认为,数据治理已经延伸到我国的各行各业,其价值逐渐被认可,应用前景也越来越广泛,将整体迎来高速增长期。预计2023年的市场规模增长将远高于2021,2022年的年度增长。在未来的几年内,数据治理仍然有非常大的发展空间。
据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》分析
近年来,数据开放浪潮席卷而来,金融、电信、政务等重点行业用户加快数据共享、提升数据开放应用的需求快速凸显,为国内厂商在数据治理、数据共享等领域提供了广阔的市场空间,国产品牌份额增长趋势明显。
数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。
随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台,数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟,以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息,包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。
在基础设施方面,企业上云进程加快,同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式,并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战, 数据治理需要适应这一趋势,未来, 随着企业数字化转型的加快,对数据治理的需求将进一步提升。
在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下,对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题,是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。
金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容,是数字化时代金融更好服务实体经济,促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展,推动着金融业数字化转型稳步推进,前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路,更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。
发展前景
工信部科技司相关负责人介绍,元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用,是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态,培育经济新动能。“特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙,将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级,是新型工业化建设的重要发力点之一。”
数据治理相关岗位就业缺口大,人才需求旺盛。据统计,在未来的3-5年内,中国需要150万的数据人才,但目前为止只有约30万人,相差很多。麦肯锡在早几年前就已经预测,大数据行业相关工作者的岗位需求将大量激增,其中大数据科学家的缺口在13万到18万之间,而对于大数据决策分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
数据治理行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析数据治理未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘数据治理行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
欲了解更多关于数据治理行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。
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2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告
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