2024人工智能行业现状调研及规模预测

• 吴亚楠 2023年12月1日 来源：互联网 271 10
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去年11月30日，OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，随后在全世界掀起了人工智能狂潮。

去年11月30日，OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，随后在全世界掀起了人工智能狂潮。ChatGPT发布一周年之际 ，ChatGPT回应：“谢谢你的生日祝福!然而，重要的是要注意，作为一个计算机程序，我没有感觉或意识，所以我不像人类那样体验情感。”

一年之后，人们对人工智能的热情仍处于狂热状态。科技巨头已经在这项技术上投入了上百亿美元，各国正在囤积人工智能发展所需的芯片。

生成式人工智能的前景和缺陷仍在全球各地的会议室和餐桌上被激烈讨论，也频频登上媒体头条。哥伦比亚大学的计算机科学教授Jeff Clune表示：“直到ChatGPT被塞进人们的手中，可以大规模地使用它，世界才意识到人工智能革命和正在发生的事情。”

根据中研普华研究院撰写的《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》显示：

Clune指出，ChatGPT已经以微小而独特的方式让数百万人的生活变得更轻松。但他补充说，该工具的潜在技术对社会的全面影响甚至还没有开始达到顶峰。

在科技行业内外，人工智能对劳动力市场的影响也开始显现。8月份的一项研究发现，在ChatGPT发布的短短几个月里，它已经对在线自由职业者(如文案和平面设计师)的就业机会和收入产生了负面影响。

与此同时，9月份发表的另一项研究发现，让一家大型咨询公司的高技能白领使用ChatGPT的最新版本，可以将员工的绩效提高约40%。

2024人工智能行业现状调研及规模预测

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

今年以来，人工智能快速发展，科技巨头掀起“百模大战”。数据显示，截至今年10月底，国内已经发布了238个AI大模型。不少机构认为，受AI应用加速迭代等诸多因素影响，算力需求持续增长，或将开启中长期的涨价潮。而算力板块带来的业绩拉动将逐季体现，AI算力的国产化也将实现提速。

国际权威咨询机构IDC与浪潮信息联合发布《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》当下,以大模型为代表的AIGC技术浪潮,推动智算技术及相关应用快速演进,并引领科技和产业进入了新一轮的深刻变革。《报告》显示,2023年上半年,中国人工智能服务器市场规模环比增长54.1%,预计2027年中国人工智能加速服务器将达到134亿美元,五年年复合增长率达21.8%。2023年上半年,中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元,同比增长55.4%。

报告预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，年复合增长率达21.8%。

北京发布人工智能行业白皮书重点聚焦算力发展

《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，旨在进一步推动大模型应用落地，展示北京市大模型应用成果，促进大模型价值传播和供需对接。

白皮书》认为，大模型技术迅速迭代，打破了原有AI技术发展的上限，呈现出数据巨量化、模型通用化、应用模式中心化等特点，以“无限生产”的能力重塑企业生产引擎，推动生产效率颠覆式提升。从全球范围看，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者;欧盟、英国、加拿大、新加坡等国家和地区尚处于前期尝试阶段，仅个别头部企业开始应用。

基于案例分析，《白皮书》进一步提出了目前大模型应用落地面临的挑战。一是算力资源供不应求，成为大模型企业创新研发的重要挑战。二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的关键。三是大模型幻觉问题有所改善，但离规模落地尚有差距。四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况。

近年来随着大数据治理、智慧城市、智能制造、自动/远程驾驶、AR/VR/XR导航和区块链共识等新一代信息技术应用的蓬勃发展，新型计算模式层出不穷，算力资源需求日益旺盛，驱动算力网络高速发展。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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