反欺诈行业机遇深度调研分析2023

• 方蔓桃 2023年11月21日 来源：百度 986 62
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如果你想了解反欺诈行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等信息……我们研究院撰写的《2023-2028年中国反欺诈行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。重点分析了我国反欺诈行业

9月15日，由隐私计算联盟(PPCA)、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同举办的“隐私计算金融反欺诈应用”沙龙成功举办。会上，工商银行金融科技研究院介绍了隐私计算在金融行业反欺诈等场景的应用和未来展望。近年来，银行已纷纷建立了企业级的反欺诈体系，在机构内数据统一共享的基础上实现覆盖业务前、中、后各环节的智能反欺诈防控。然而，仅使用自身数据，仍然存在数据不完整、数据不全面、数据不及时的问题。隐私计算技术，为数据要素的有效流通提供了必要手段，正在为金融行业的反欺诈构筑新的体系和生态。依托隐私计算技术，在金融行业内部有望形成“联盟式”欺诈防控合作体系。同时，金融行业和电商平台、社交平台、通信运营商等也可形成跨行业的互惠互利反欺诈生态。

分期乐母公司乐信的消费者权益保护报告显示，过去一年，最常见的网络欺诈手法包括虚假网络投资、刷单返现、裸聊、课程退费、注销账户、冒充公检法等。其中，虚假网络投资诈骗最为常见，占比超过38%。

如果你想了解反欺诈行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等信息……我们研究院撰写的《2023-2028年中国反欺诈行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。重点分析了我国反欺诈行业将面临的机遇与挑战，对反欺诈行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

随着我国保险业务的发展，各种潜在的欺诈风险也随之增加，欺诈手段呈现出多样化、专业化、团体化等特征。前不久，金融壹账通与中国保险学会联合发布的《2019年中国保险行业智能风控白皮书》(以下简称“白皮书”)指出，保险公司在反欺诈反渗漏的“抗击战”中，存在着诸多与数据相关的挑战。数据质量差、内部信息割裂和外部信息难共享等问题都增加了行业和企业的风控难度，直接影响保险风控效果。目前，保险行业已开始进入智能风控阶段，但各保险公司的风控体系建设水平参差不齐。一些中小保险公司的风控仍处于传统阶段，数字化、智能化手段非常匮乏，导致对风险的反应迟缓、业务支持能力弱，仍需加快风控的科技化进程。

近日，分期乐携手北京市反诈中心、西城区反诈中心、互联网及金融反诈联盟其他成员单位共同举办的“警企反诈公益行”活动在北京陶然亭公园举行。本次活动通过案例展示、民警讲解、打卡赢取小礼物等方式，调动更多消费者了解电信诈骗套路、谨防上当受骗，全面筑牢全民反诈防线。

据披露，今年以来，分期乐已多次携手北京反诈中心开展警企联动。“3·15”期间，北京反诈中心联合分期乐等共同推出“3·15”消保反诈宣传展播、通过短视频形式宣传全民反诈等。

事实上，保险欺诈一直是保险业的顽疾。自保险产生以来，就一直伴随着保险欺诈。保险欺诈的表现形式包括投保人未如实告知、虚构或伪造索赔金额、故意夸大索赔金额、重复索赔等，而保险公司内部和保险中介也存在大量的故意欺诈。保险欺诈作案手段隐秘，涉案人员众多，涉案金额巨大，跨界犯罪增加，加大了保险公司的经营风险和管理难度。因此，如何构建科学有效的反欺诈体系，已成为保险业亟须解决的问题。

根据国际保险监督官协会测算，全球每年约有20%至30%的保险赔款涉嫌欺诈，损失金额约800亿美元。特别是我国车险欺诈是保险欺诈的重灾区，车险欺诈渗漏在保险欺诈中占比高达80%，每年涉案金额保守估计高达200亿元。

险企风险管控存在欺诈频发、依赖人工、信息割裂等痛点，严重影响风控效果和效率。此外，业内一项粗略的统计数据显示，80%的保险业务由代理人和经纪人促成，保险公司几乎接触不到客户，其所掌握客户信息的准确率甚至不足50%。

反欺诈是对包含交易诈骗，网络诈骗，电话诈骗，盗卡盗号等欺诈行为进行识别的一项服务。在线反欺诈是互联网金融必不可少的一部分，常见的反欺诈系统有：用户行为风险识别引擎，征信系统，黑名单系统等组成。

截至2022年11月底，全国共破获电信网络诈骗案件39.1万起，同比上升5.7%，抓获犯罪嫌疑人数同比上升64.4%，立案数同比下降17.3%，造成财产损失总价值同比下降1.3%，实现了“两升两降”工作目标。

公安部建立分级分类预警劝阻机制，累计向各地推送预警指令2.4亿条;工信部持续提升行业监测、预警、处置能力，累计拦截诈骗电话21亿次、短信24.2亿条，处置涉案域名网址266万个;中央网信办封堵境外涉诈网址79.9万个、IP地址3.8万个;人民银行持续优化涉诈资金查控，协助公安机关紧急拦截涉案资金3180余亿元。

随着隐私保护等相关法律法规的颁布实施，以及个人保护意识的增强，预计相关金融机构/政府/医疗机构/企事业单位等将会部署增强的系统，基于“数据可用不可见”和“数据不出门模型多跑路”的方式来达到合规目的。隐私计算作为下一代IT系统的数据合规的刚需，这部分功能升级会占有不同类型IT系统投资的5%-10%左右，将会随着新一轮的IT系统更新周期而启动。

反欺诈行业发展机遇分析

互联网+金融快速发展，伴随而来的是互联网欺诈及信贷风险发生率的上升。据统计数据显示，中国互联网欺诈风险已在全球排名前三，网络犯罪导致的损失占GDP的比例为0.63%，这一数字仅次于美国的0.64%。与此同时，由于移动设备应用广泛，交易速度和频率提高，风控及反欺诈难度不断增加，欺诈风险有进一步恶化的趋势。欺诈范围也由原来多发生在金融行业，逐渐扩展到社交、娱乐、游戏、电商等多个领域。

因互联网技术的快速发展和普及，以及云解决方案的利用率不断提高，全球网络犯罪从业人员、事件与日俱增，企业的收入、利润和品牌声誉都受到了诸多威胁。据世界经济论坛(WEF)的《2020年全球风险报告》指出，网络犯罪将是未来十年(至2030年)全球商业中第二大最受关注的风险。

中国网上银行客户交易规模达到555.5万亿元人民币，环比增长率为8.9%。通过几年间的发展，用户对于网上银行的接受程度与前期已有较大提升，而电商的持续火热与网络渠道理财产品的日渐丰富，将推动网上银行交易规模继续保持稳定增长。预计到2020年我国网上银行交易规模可超过10000万亿元。

按照完善预防性法律制度的要求，反电信网络诈骗法针对电信网络诈骗发生的信息链、资金链、技术链、人员链等各环节，加强防范性制度措施建设，深入推进行业治理，强化部门监管责任和企业社会责任，变“亡羊补牢”为“未雨绸缪”，变重“打击”为“打防管控”并重。

当前，电信网络诈骗成为社会关注的焦点，犯罪目标从用户手里的储蓄，到针对用户在各大贷款平台上的信用额度，从“有钱才可以被骗”到“没钱也可以被骗”。

目前信息技术迅速发展，一方面给金融消费者带来便利，另一方面也确实导致电信网络诈骗呈现出一些新特性，电信诈骗的打击难度更高。

目前AI技术发展迅猛，但是在落地时遇到不小阻力，AI技术落地也存在合规、监管、利益问题，而电信反欺诈可以在其中发挥核心基础作用。特别是存量市场和增量市场，存量市场中视频、音频、文本数据为基础的识别要求集成隐私保护功能。

人工智能的发展成果在互联网行业得到了广泛的推崇和应用，各大巨头纷纷借助AI打造个性化、精细化的服务, 加速扩张生态领域。反欺诈技术已逐步演进到以AI为主的智能反欺诈阶段，基于人工智能的反欺诈解决方案可通过减少响应时间、识别威胁、改进检测技术来打击网络欺诈，从推荐系统到实时风控，模型服务计算引擎在风控领域发挥着日益重要的作用。

中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国反欺诈行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。介绍了中国反欺诈行业相关概述、中国反欺诈行业运行环境、分析了中国反欺诈行业的现状、业竞争格局、对中国反欺诈行业做了重点企业经营状况分析及行业发展前景与投资预测。您若想对该行业有个系统的了解或者想投资反欺诈行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

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